• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Klasifikace respondentů metodami umělé inteligence

Milan Šorf, Vladimír Eck

. 2000 ; Roč. 31 (č. 3) : s. 75-78.

Jazyk čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc00010213

V článku je popsán vliv psychické zátěže na psychosomatické veličiny (srdeční frekvence, tlak krve, elektromyografické potenciály, kožní odpor). Psychologická zátěž byla vyvolána dvěma testy. První zátěžový test je zaměřen na zjištění úrovně verbální, percepční a numerické logiky, prostorové představivosti, technické a analytické schopnosti (testl). Jako druhý je použit tzv. sedmičkový test (test 2), který ovlivňuje pozornostní a paměťovou funkci při stresových podnětech. Klasifikace respondentů byla provedena: a) z psychologických dotazníků, b) z výsledků měření. Pro zpracování výsledků měření bylo použito logistické regresní analýzy, expertního systému, strojového učení a kombinace expertního systému se strojovým učením. Tato práce je úvodní, v následujících pracích budou jednotlivé metody podrobně rozpracovány.

The infiuence of a psychical load on psychosomatic quantities (heart beat frequency, blood pressure, electromyographic potentials, skin resistance) are described. The psychologie load is represented by two tests. The first one is intended for determination of verbal, perception a numerical logic level, 3D space imagination, and technical and analytical abilities (test 1). The second one is presented by the so-called sevens-test (test 2), which has an infiuence on the attention and memory functions during the time of stress. The classification was performed: a) using the psychological questionnaires, b) using the measurements results. Logistic regression analysis, expert system, machine learning and the combination of an expert systém and machine learning were used for the measurement results evaluation. This is an introductory the article, the individual methods will be explained in details in the following article.

Bibliografie atd.

Lit: 8

Bibliografie atd.

Souhrn: eng

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc00010213
003      
CZ-PrNML
005      
20160225123908.0
008      
000700s2000 xr u cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Šorf, Milan $4 aut
245    10
$a Klasifikace respondentů metodami umělé inteligence / $c Milan Šorf, Vladimír Eck
314    __
$a ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra kybernetiky, Praha, CZ
504    __
$a Lit: 8
504    __
$a Souhrn: eng
520    3_
$a V článku je popsán vliv psychické zátěže na psychosomatické veličiny (srdeční frekvence, tlak krve, elektromyografické potenciály, kožní odpor). Psychologická zátěž byla vyvolána dvěma testy. První zátěžový test je zaměřen na zjištění úrovně verbální, percepční a numerické logiky, prostorové představivosti, technické a analytické schopnosti (testl). Jako druhý je použit tzv. sedmičkový test (test 2), který ovlivňuje pozornostní a paměťovou funkci při stresových podnětech. Klasifikace respondentů byla provedena: a) z psychologických dotazníků, b) z výsledků měření. Pro zpracování výsledků měření bylo použito logistické regresní analýzy, expertního systému, strojového učení a kombinace expertního systému se strojovým učením. Tato práce je úvodní, v následujících pracích budou jednotlivé metody podrobně rozpracovány.
520    9_
$a The infiuence of a psychical load on psychosomatic quantities (heart beat frequency, blood pressure, electromyographic potentials, skin resistance) are described. The psychologie load is represented by two tests. The first one is intended for determination of verbal, perception a numerical logic level, 3D space imagination, and technical and analytical abilities (test 1). The second one is presented by the so-called sevens-test (test 2), which has an infiuence on the attention and memory functions during the time of stress. The classification was performed: a) using the psychological questionnaires, b) using the measurements results. Logistic regression analysis, expert system, machine learning and the combination of an expert systém and machine learning were used for the measurement results evaluation. This is an introductory the article, the individual methods will be explained in details in the following article.
650    _2
$a expertní systémy $7 D005103
650    _2
$a psychofyziologie $7 D011603
650    _2
$a psychologické testy $x METODY $7 D011581
650    _2
$a umělá inteligence $7 D001185
650    _2
$a fyziologický stres $7 D013312
650    _2
$a klasifikace $7 D002965
650    _2
$a regresní analýza $7 D012044
650    _2
$a lidé $7 D006801
700    1_
$a Eck, Vladimír, $d 1938- $4 aut $7 nlk20010101353
773    0_
$w MED00011033 $t Lékař a technika $g Roč. 31, č. 3 (2000), s. 75-78 $x 0301-5491
910    __
$a ABA008 $b B 1367 $c 1071b $y 0 $z 0
990    __
$a 20000907 $b ABA008
991    __
$a 20160225123914 $b ABA008
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2000 $b Roč. 31 $c č. 3 $d s. 75-78 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $x MED00011033
LZP    __
$b přidání abstraktu

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...