Data mining je moderní metoda hledání netriviálních, skrytých a potenciálně užitečných informací v datech, využívající různých metod v závislosti na typu úlohy. Medicínská data (klinická, administrativní) jsou vhodným kandidátem pro využití v data miningu. Tyto standardně sbíraná data poskytují velkou základnu pro testování různých metod, jenž mohou vést například k nalazení nových ukazatelů kvality. Tento přístup je do jisté míry opačný ke klasickému hledání ukazatelů kvality. Je založen na samotných datech, bez znalosti výsledku a jeho využitelnosti v praxi, který se dá ovlivnit pouze vhodným výběrem dat, metody data miningu případně jejich podmínek. Podstatná a velmi důležitá je tedy zpětná vazba s doktory a jejich znalostí praxe. Využití data miningových metod spolu se statistickým metodami je tedy možné využít k nalezení nových, případně ověření již známých a používaných ukazatelů kvality. První fází mého postupu je vyzkoušení jedné či více metod data miningu a statistických metod nad daty, která jsou definována ve známém a obecně přijímaném ukazateli kvality. Ve druhé fázi se pak pokusím o nalezení nových ukazatelů na základě dat samotných, resp. z těchto výsledků definování samotného ukazatele a jeho statistické síly. Ne vždy je však tento ukazatel ukazatelem reálně použitelným. Je zde potřeba dvojí znalosti. A to znalosti samotných dat zahrnujících například výběr dat vstupujících do procesu data miningu a druhou znalostí je znalost reálného použití ukazatele v praxi. Popsaná metoda je spíše doplňkovou, ale jistě zajímavou pro jistou část návrhu a procesu validace ukazatele. Článek je složen ze dvou částí. Obecná část obsahuje úvod do historie a především problematiky data miningu, naznačím jednotlivé části metodologie CRISP-DM a data miningových metod. Dále vyjmenuji některé nástroje využívané v data miningu. Ukáži možné využití data miningu v různých oblastech a to zvlášte se zaměřením na zdravotnictví - tedy s využitím na klinických, klinicko-administrativních či administrativních datech. Druhá část ukazuje některé výsledky návrhu ukazatelů kvality, ke kterým jsem dospěl v rámci své diplomové práce v níž se zabývám právě možným využitím data miningu při návrhu ukazatelů kvality. Ukázky jsou založené na reálných datech systému MARK Q firmy Stapro. Především se jedná o otestování různých metod data miningu nad daty, jejichž charakter je definován ve známých ukazatelích, případně návrh nového ukazatele kvality.

Fakulta elektrotechnická ČVUT Praha