• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Morfologická analýza segmentů 3D SPECT obrazu mozku v diagnostice Alzheimerovy demence
[Morphological analysis of 3D SPECT brain image segments in diagnostics of Alzheimer dementia]

Jaromír Kukal, Rudolf Helm, Aleš Bartoš

. 2007 ; Roč. 11 (Suppl. 3) : s. 53-55.
. 2007 ; Roč. 11 (Suppl. 3) : s. 53-55.

Jazyk čeština, angličtina Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc08006864

Clanek se zabývá počítačovou klasifikací Alzheimerovy choroby ze 3D SPECT obrazu prokrvení lidského mozku nasnímaných scintilační kamerou a standardizovaných technikou SPM. Získaná 3D mapa rozložení radiofarmaka v mozku souvisí s metabolickou aktivitou zásobovaných neuronů. Po prahování (60% maximálni intenzity) a prostorové segmentaci byla provedena digitální morfologická analýza včetně analýzy konvexních obalů. Na množinu morfologických charakteristik byl aplikován lineární klasifikátor sledující tři cíle: jednotkovou senzitivitu, jednotkovou specificitu a minimální normu váhového vektoru tak, aby vznikl robustní rozpoznávací systém se schopností zobecňovat. Nejlepší klasifikátor obsahuje dvě morfologické charakterisriky (poloměr vepsané koule, polovina maximální vzdálenosti voxelů) aplikované na devět prostorových oblastí 3D mapy.

The paper is oriented to the computer classification of Alzheimer disease via analysis of 3D SPECT image of human brain perfusi on, which were scanned via scintillation camera and standardized by SPM technique. After the thresholding (60 % of maximum intensit y) and space segmentation, the digital morphological analysis was performed including the analysis of convex hulls. The linear cla ssifier was applied to the set of morphological characteristics with three aims: unit sensitivity, unit specificity and minimum norm of weight vector to obtain robust recognition system with generalization power. The best classifier consists of two morphological charact eristics (internal sphere radii, one half of maximum voxel distance) for nine space regions of 3D map.

Morphological analysis of 3D SPECT brain image segments in diagnostics of Alzheimer dementia

Morfologická analýza segmentů 3D SPECT obrazu mozku v diagnostice Alzheimerovy demence = Morphological analysis of 3D SPECT brain image segments in diagnostics of Alzheimer dementia : 7. konference Centra neuropsychiatrických studií, Adršpašsko-teplické skály, Zdoňov, 3.-5.10.2007 /

Morphological analysis of 3D SPECT brain image segments in diagnostics of Alzheimer dementia : 7. konference Centra neuropsychiatrických studií, Adršpašsko-teplické skály, Zdoňov, 3.-5.10.2007

Bibliografie atd.

Lit. 8

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc08006864
003      
CZ-PrNML
005      
20160614102752.0
008      
080704s2007 xr u cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $a eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Kukal, Jaromír $4 aut
245    10
$a Morfologická analýza segmentů 3D SPECT obrazu mozku v diagnostice Alzheimerovy demence = $b Morphological analysis of 3D SPECT brain image segments in diagnostics of Alzheimer dementia : 7. konference Centra neuropsychiatrických studií, Adršpašsko-teplické skály, Zdoňov, 3.-5.10.2007 / $c Jaromír Kukal, Rudolf Helm, Aleš Bartoš
246    11
$a Morphological analysis of 3D SPECT brain image segments in diagnostics of Alzheimer dementia
314    __
$a ČVUT, Katedra softwarového inženýrství v ekonomii, Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská, Praha 2, CZ
504    __
$a Lit. 8
520    3_
$a Clanek se zabývá počítačovou klasifikací Alzheimerovy choroby ze 3D SPECT obrazu prokrvení lidského mozku nasnímaných scintilační kamerou a standardizovaných technikou SPM. Získaná 3D mapa rozložení radiofarmaka v mozku souvisí s metabolickou aktivitou zásobovaných neuronů. Po prahování (60% maximálni intenzity) a prostorové segmentaci byla provedena digitální morfologická analýza včetně analýzy konvexních obalů. Na množinu morfologických charakteristik byl aplikován lineární klasifikátor sledující tři cíle: jednotkovou senzitivitu, jednotkovou specificitu a minimální normu váhového vektoru tak, aby vznikl robustní rozpoznávací systém se schopností zobecňovat. Nejlepší klasifikátor obsahuje dvě morfologické charakterisriky (poloměr vepsané koule, polovina maximální vzdálenosti voxelů) aplikované na devět prostorových oblastí 3D mapy.
520    9_
$a The paper is oriented to the computer classification of Alzheimer disease via analysis of 3D SPECT image of human brain perfusi on, which were scanned via scintillation camera and standardized by SPM technique. After the thresholding (60 % of maximum intensit y) and space segmentation, the digital morphological analysis was performed including the analysis of convex hulls. The linear cla ssifier was applied to the set of morphological characteristics with three aims: unit sensitivity, unit specificity and minimum norm of weight vector to obtain robust recognition system with generalization power. The best classifier consists of two morphological charact eristics (internal sphere radii, one half of maximum voxel distance) for nine space regions of 3D map.
650    _2
$a Alzheimerova nemoc $x diagnóza $x patologie $7 D000544
650    _2
$a jednofotonová emisní výpočetní tomografie $x metody $x využití $7 D015899
650    _2
$a zobrazování trojrozměrné $x metody $x trendy $x využití $7 D021621
650    _2
$a diagnostické techniky neurologické $x normy $x využití $7 D003943
650    _2
$a perfuze $7 D010477
650    _2
$a klasifikace $x metody $7 D002965
650    _2
$a technecium $x diagnostické užití $7 D013667
650    _2
$a senzitivita a specificita $7 D012680
650    _2
$a finanční podpora výzkumu jako téma $7 D012109
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    _2
$a financování organizované $7 D005381
700    1_
$a Helm, Rudolf $4 aut
700    1_
$a Bartoš, Aleš $4 aut $7 xx0028753
700    1_
$a Píchová, Renata $4 aut
700    1_
$a Trojanová, Helena $4 aut
700    1_
$a Lang, Otto, $d 1960- $4 aut $7 nlk19990073483
700    1_
$a Řípová, Daniela $4 aut
773    0_
$w MED00011067 $t Psychiatrie $g Roč. 11, Suppl. 3 (2007), s. 53-55 $x 1211-7579
773    0_
$t Minikonference Centra neuropsychiatrických studií $x 1211-7579 $g Roč. 11, Suppl. 3 (2007), s. 53-55 $w MED00108704
910    __
$a ABA008 $b B 2070 $c 603 a $y 0 $z 0
913    __
$a CZ $b 1M0517 Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy České republiky
913    __
$a CZ $b MSM 6046137306 Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy České republiky
990    __
$a 20080708 $b ABA008
991    __
$a 20160614102920 $b ABA008
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2007 $b Roč. 11 $c Suppl. 3 $d s. 53-55 $i 1211-7579 $m Psychiatrie (Praha, Print) $x MED00011067
BMC    __
$a 2007 $b Roč. 11 $c Suppl. 3 $d s. 53-55 $i 1211-7579 $m Minikonference Centra neuropsychiatrických studií $x MED00108704
LZP    __
$b přidání abstraktu

Najít záznam

Citační ukazatele

Pouze přihlášení uživatelé

Možnosti archivace