Účel přehledu: Cílem tohoto článku je poskytnout stručný přehled modelů pro hodnocení rizika, které stratifikují hospitalizované nechirurgické pacienty s akutním onemocněním podle rizika žilního tromboembolismu (ŽTE). Nové poznatky: Modely pro hodnocení rizika (risk‑assessment models, RAM) u hospitalizovaných nechirurgických pacientů ohrožených rozvojem ŽTE vytvořené do roku 2005 se pokoušely identifikovat ohrožené pacienty s využitím bodového systému nebo systému odpovědí ano/ne na základě přítomnosti exponujících (akutní interní onemocnění) nebo predisponujících (genetické či klinické charakteristiky) rizikových faktorů pro rozvoj ŽTE. Tyto RAM byly odvozeny z údajů týkajících se převážně podskupin účastníků randomizovaných kontrolovaných studií; byly těžkopádné, neprošly přísnou validací a vycházely z omezených poznatků ohledně kvantitativní interakce zmíněných rizikových faktorů. Nedávno byly navrženy zjednodušené RAM pro uvedenou populaci pacientů. Zmíněné RAM jsou tvořeny různými bodovými systémy a prahovou hodnotou, na jejichž základě lze rozpoznat ohrožené skupiny nemocných, jimž by prospěla tromboprofylaxe. Některé z těchto bodových systémů byly sice odvozeny intuitivně, ovšem byly validovány – prospektivně či retrospektivně – u rozsáhlých kohort nemocných a vykazují dobrou senzitivitu. Zvýšené riziko rozvoje ŽTE během hospitalizace nebo v období po propuštění z nemocnice bylo v různých modelech shodně spojeno s přítomností malignity, s údajem o předchozí ŽTE v anamnéze s hyperkoagulabilitou, s pokročilým věkem a s imobilitou. Souhrn: Byla provedena validace jednoduchých RAM, které na základě uplatnění bodových systémů zahrnujících exponující či predisponující rizikové faktory předpovídají riziko rozvoje ŽTE u hospitalizovaných nechirurgických pacientů. Lze doufat, že tyto RAM mohou identifikovat akutně nemocné nechirurgické pacienty s dalšími charakteristikami, kteří jednoduše nezapadají do skupinově specifických kategorií hodnocení rizika rozvoje tromboembolie aktuálně navrhovaných mezinárodními klinickými doporučeními.

PURPOSE OF REVIEW: The aim is to provide a concise review of risk assessment models that stratify hospitalized acutely ill medical patients at risk of venous thromboembolism (VTE). RECENT FINDINGS: Risk-assessment models (RAMs) for hospitalized medical patients at risk for VTE prior to 2005 attempted to identify at-risk patients using a point system or binary yes/no approach as to the existence of exposing (acute medical illness) or predisposing (genetic or clinical characteristic) risk factors for VTE. These RAMs were derived from data predominately from patient subgroups within randomized controlled trials and were cumbersome, not subject to rigorous validation, and were based on limited evidence of how these risk factors interacted in a quantitative manner. Recently, simplified RAMs have been proposed that have included this patient group. The RAMs are composed of various point systems and a threshold, which then would identify at-risk patient groups that would benefit from thromboprophylaxis. Although some of the point systems have been derived intuitively, they have been validated in large patient cohorts either prospectively or retrospectively and have shown good sensitivity. The presence of malignancy, prior VTE, hypercoagulability, advanced age and immobility all conferred increased risk of VTE during hospitalization or in the posthospital discharge period in the various models. SUMMARY: Simple RAMs based on point systems to predict risk of VTE for the hospitalized medical patient have been validated that include either exposing or predisposing risk factors for VTE. It is hoped that these RAMs may identify acutely ill medical patients with additional characteristics that do not easily fit into group-specific thromboembolic risk assessment categories as currently proposed by international clinical guidelines.

McMaster University Department of Medicine Hamilton General Hospital Thrombosis Unit Hamilton Ontario

Risk assessment of venous thromboembolism in hospitalized medical patients

Lit.: 30