• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Mnohorozměrný model doby do první léčby pacientů s chronickou lymfocytární leukémií

William G. Wierda, Susan O'Brien, Xuemei Wang, Stefan Faderl, Alessandra Ferrajoli, Kim-Anh Do, Guillermo Garcia-Manero, Jorge Cortes, Deborah Thomas, Charles A. Koller, Jan A. Burger, Susan Lerner, Ellen Schlette, Lynne Abruzzo, Hagop M....

. 2012 ; 4 (2) : 44-51.

Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu randomizované kontrolované studie, práce podpořená grantem

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc12037602

Cíl Klinický průběh onemocnění pacientů s chronickou lymfocytární leukémií (chronic lymphocytic leukemia, CLL) je velmi variabilní; někteří pacienti mají indolentní onemocnění a nevyžadují žádnou léčbu, zatímco jiní mají agresivní onemocnění vyžadující časné léčení. Zahájení terapie se nadále řídí kritérii pro aktivní onemocnění. Provedli jsme mnohorozměrnou analýzu s cílem určit prognostické faktory spojené nezávisle s dobou do první léčby pacientů s CLL. Pacienti a metody V mnohorozměrné analýze byly vyhodnoceny tradiční laboratorní a klinické prognostické faktory a nové prognostické faktory, jimiž jsou např. fluorescenční hybridizace in situ (fluorescent in situ hybridization, FISH), mutační status IGHV a exprese ZAP-70 vyšetřené při první návštěvě v MD Anderson Cancer Center, s dobou do první léčby. Tento mnohorozměrný model byl použit k sestrojení nomogramu – statisticky váženého nástroje pro výpočet 2leté a 4leté pravděpodobnosti zahájení léčby a mediánu doby do prvního léčení. Výsledky Bylo zjištěno 930 dosud neléčených pacientů, kteří podstoupili vyšetření tradičních a nových prognostických faktorů; pacienti, kteří neměli během 3 měsíců po první návštěvě aktivní CLL vyžadující zahájení léčby, byli pozorováni k zjištění doby do prvního léčení. S kratší dobou do prvního léčení byly nezávisle spojeny následující charakteristiky: tři lokalizace postižených lymfatických uzlin, zvětšení cervikálních krčních uzlin, přítomnost delece 17p nebo delece 11q podle FISH, zvýšená koncentrace laktátdehydrogenázy v séru a mutační status IGHV bez mutace. Závěr Vytvořili jsme mnohorozměrný model, jehož součástí jsou tradiční a novější prognostické faktory, k určení pacientů s vysokým rizikem progrese vyžadující léčbu. Tento model by mohl být užitečný k určení pacientů vhodných pro zařazení do studií časných intervencí.

Obsahuje 2 tabulky

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc12037602
003      
CZ-PrNML
005      
20121130094351.0
007      
ta
008      
121123s2012 xr df f 000 0cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze
044    __
$a xr
100    1_
$a William G. Wierda, $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
245    10
$a Mnohorozměrný model doby do první léčby pacientů s chronickou lymfocytární leukémií / $c William G. Wierda, Susan O'Brien, Xuemei Wang, Stefan Faderl, Alessandra Ferrajoli, Kim-Anh Do, Guillermo Garcia-Manero, Jorge Cortes, Deborah Thomas, Charles A. Koller, Jan A. Burger, Susan Lerner, Ellen Schlette, Lynne Abruzzo, Hagop M. Kantarjian, Michael J. Keating
500    __
$a Obsahuje 2 tabulky
504    __
$a Literatura $b 25
520    3_
$a Cíl Klinický průběh onemocnění pacientů s chronickou lymfocytární leukémií (chronic lymphocytic leukemia, CLL) je velmi variabilní; někteří pacienti mají indolentní onemocnění a nevyžadují žádnou léčbu, zatímco jiní mají agresivní onemocnění vyžadující časné léčení. Zahájení terapie se nadále řídí kritérii pro aktivní onemocnění. Provedli jsme mnohorozměrnou analýzu s cílem určit prognostické faktory spojené nezávisle s dobou do první léčby pacientů s CLL. Pacienti a metody V mnohorozměrné analýze byly vyhodnoceny tradiční laboratorní a klinické prognostické faktory a nové prognostické faktory, jimiž jsou např. fluorescenční hybridizace in situ (fluorescent in situ hybridization, FISH), mutační status IGHV a exprese ZAP-70 vyšetřené při první návštěvě v MD Anderson Cancer Center, s dobou do první léčby. Tento mnohorozměrný model byl použit k sestrojení nomogramu – statisticky váženého nástroje pro výpočet 2leté a 4leté pravděpodobnosti zahájení léčby a mediánu doby do prvního léčení. Výsledky Bylo zjištěno 930 dosud neléčených pacientů, kteří podstoupili vyšetření tradičních a nových prognostických faktorů; pacienti, kteří neměli během 3 měsíců po první návštěvě aktivní CLL vyžadující zahájení léčby, byli pozorováni k zjištění doby do prvního léčení. S kratší dobou do prvního léčení byly nezávisle spojeny následující charakteristiky: tři lokalizace postižených lymfatických uzlin, zvětšení cervikálních krčních uzlin, přítomnost delece 17p nebo delece 11q podle FISH, zvýšená koncentrace laktátdehydrogenázy v séru a mutační status IGHV bez mutace. Závěr Vytvořili jsme mnohorozměrný model, jehož součástí jsou tradiční a novější prognostické faktory, k určení pacientů s vysokým rizikem progrese vyžadující léčbu. Tento model by mohl být užitečný k určení pacientů vhodných pro zařazení do studií časných intervencí.
650    _2
$a dospělí $7 D000328
650    _2
$a senioři $7 D000368
650    _2
$a senioři nad 80 let $7 D000369
650    _2
$a ženské pohlaví $7 D005260
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    _2
$a průtoková cytometrie $7 D005434
650    _2
$a delece genu $7 D017353
650    _2
$a těžké řetězce imunoglobulinů $x genetika $7 D007143
650    _2
$a imunohistochemie $7 D007150
650    _2
$a Kaplanův-Meierův odhad $7 D053208
650    _2
$a L-laktátdehydrogenasa $x genetika $x metabolismus $7 D007770
650    _2
$a chronická lymfatická leukemie $x genetika $x metabolismus $x terapie $7 D015451
650    _2
$a mužské pohlaví $7 D008297
650    _2
$a lidé středního věku $7 D008875
650    _2
$a multivariační analýza $7 D015999
650    _2
$a mutace $7 D009154
650    _2
$a nomogramy $7 D049451
650    _2
$a odds ratio $7 D016017
650    _2
$a prediktivní hodnota testů $7 D011237
650    _2
$a prognóza $7 D011379
650    _2
$a proporcionální rizikové modely $7 D016016
650    _2
$a hodnocení rizik $7 D018570
650    _2
$a rizikové faktory $7 D012307
650    _2
$a časové faktory $7 D013997
650    _2
$a nádorové biomarkery $x metabolismus $7 D014408
650    _2
$a protein-tyrosinkináza ZAP-70 $x metabolismus $7 D051746
651    _2
$a Texas $7 D013781
655    _2
$a randomizované kontrolované studie $7 D016449
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a O'Brien, Susan $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Wang, Xuemei $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Faderl, Stefan $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Ferrajoli, Alessandra $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Do, Kim-Anh $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Garcia-Manero, Guillermo $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Cortes, Jorge $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Thomas, Deborah $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Koller, Charles A. $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Burger, Jan A. $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Lerner, Susan $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Schlette, Ellen $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Abruzzo, Lynne $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston $7 gn_A_00000853
700    1_
$a Kantarjian, Hagop M. $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
700    1_
$a Keating, Michael J. $u The University of Texas, MD Anderson Cancer Center, Houston
773    0_
$t Journal of clinical oncology $x 1803-8506 $g Roč. 4, č. 2 (2012), s. 44-51 $w MED00164415
910    __
$a ABA008 $b B 2589 $c 655 a $y 3
990    __
$a 20121121173956 $b ABA008
991    __
$a 20121130094420 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 959413 $s 795155
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2012 $b 4 $c 2 $d 44-51 $i 1803-8506 $m Journal of Clinical Oncology (České vyd.) $n J. clin. Oncol. (Čes. vyd.) $x MED00164415
LZP    __
$a NLK 2012-55/dkme

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...