Využití pokročilých metod z oblasti reprezentace znalostí a pattern matchingu otevírá možnost vytvoření nových nástrojů pro analýzu medicínských dat, které lze vhodně kombinovat s existujícími a používanými metodami a nástroji (např. statistickými). To otevírá možnost nových způsobů hledání analogií mezi klinickými případy, ověřování doporučených léčebných postupů a analýzy nákladovosti léčebného procesu. V příspěvku byly shrnuty závěry z projektu UIRON a představen další směr vývoje prováděného v Laboratoři a znalostních robotů na FI MU ve spolupráci se spin-offem MU – firmou Mycroft Mind, a.s.

Utilization of advanced methods of knowledge representation and pattern matching allows to develop new tools and software systems for medical data analysis. These software systems emerge as the smart piece of technology to be effectively and efficiently combined with existing methods and tools (e.g. statistical). Consequently, new ways of revealing similarities among clinical cases, verification of guidelines, and cost analysis of therapeutic processes can be explored. The paper summarizes the results of UIRON project, and outlines implications for further research and development carried out by the Knowledge and Information Robots Laboratory in cooperation with Masaryk University spin-off Mycroft Mind, Inc.

Laboratoř znalostních a informačních robotů Fakulta informatiky Masarykova univerzita and Mycroft Mind a s

Use of semantic memory and advanced methods of pattern matching for medical data analysis

Literatura