-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Comparing models of the effect of air pollutants on hospital admissions and symptoms for chronic obstructive pulmonary disease
MA. Cengiz, Y. Terzi
Jazyk angličtina Země Česko
Typ dokumentu srovnávací studie, časopisecké články
Digitální knihovna NLK
Zdroj
NLK
Free Medical Journals
od 2004
ProQuest Central
od 2009-03-01 do Před 6 měsíci
Medline Complete (EBSCOhost)
od 2006-03-01 do Před 6 měsíci
Nursing & Allied Health Database (ProQuest)
od 2009-03-01 do Před 6 měsíci
Health & Medicine (ProQuest)
od 2009-03-01 do Před 6 měsíci
Public Health Database (ProQuest)
od 2009-03-01 do Před 6 měsíci
ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
od 1993
PubMed
23441395
DOI
10.21101/cejph.a3757
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- Bayesova věta MeSH
- chronická obstrukční plicní nemoc epidemiologie etiologie MeSH
- hospitalizace statistika a číselné údaje MeSH
- lidé MeSH
- lineární modely MeSH
- metoda Monte Carlo MeSH
- neuronové sítě MeSH
- Poissonovo rozdělení MeSH
- prediktivní hodnota testů MeSH
- znečištění ovzduší škodlivé účinky MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- srovnávací studie MeSH
There is an increasing interest in the use of hospital admission for Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in studies of short-term exposure effects attributed to air pollutants. However, little is known about the effect of air pollutants on COPD symptoms. This study was undertaken to determine whether there was an association between air pollutant levels and both hospital admissions and symptoms for COPD. For model comparison, we present Generalized Linear Model, Generalized Additive Model and a general approach for Bayesian inference via Markov chain Monte Carlo in generalized additive model. Furthermore, for comparing the predictive accuracy, Artificial Neural Networks (ANN) approach is given.
Citace poskytuje Crossref.org
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc13015725
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20130514102348.0
- 007
- ta
- 008
- 130424s2012 xr f 000 0|eng||
- 009
- AR
- 024 7_
- $a 10.21101/cejph.a3757 $2 doi
- 035 __
- $a (PubMed)23441395
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Cengiz, Mehmet Ali $u Department of Statistics, University of Ondokuz Mayis, Samsun, Turkey
- 245 10
- $a Comparing models of the effect of air pollutants on hospital admissions and symptoms for chronic obstructive pulmonary disease / $c MA. Cengiz, Y. Terzi
- 520 9_
- $a There is an increasing interest in the use of hospital admission for Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in studies of short-term exposure effects attributed to air pollutants. However, little is known about the effect of air pollutants on COPD symptoms. This study was undertaken to determine whether there was an association between air pollutant levels and both hospital admissions and symptoms for COPD. For model comparison, we present Generalized Linear Model, Generalized Additive Model and a general approach for Bayesian inference via Markov chain Monte Carlo in generalized additive model. Furthermore, for comparing the predictive accuracy, Artificial Neural Networks (ANN) approach is given.
- 650 _2
- $a znečištění ovzduší $x škodlivé účinky $7 D000397
- 650 _2
- $a Bayesova věta $7 D001499
- 650 _2
- $a hospitalizace $x statistika a číselné údaje $7 D006760
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 _2
- $a lineární modely $7 D016014
- 650 _2
- $a metoda Monte Carlo $7 D009010
- 650 _2
- $a neuronové sítě $7 D016571
- 650 _2
- $a Poissonovo rozdělení $7 D016012
- 650 _2
- $a prediktivní hodnota testů $7 D011237
- 650 _2
- $a chronická obstrukční plicní nemoc $x epidemiologie $x etiologie $7 D029424
- 655 _2
- $a srovnávací studie $7 D003160
- 655 _2
- $a časopisecké články $7 D016428
- 700 1_
- $a Terzi, Yuksel $u Department of Statistics, University of Ondokuz Mayis, Samsun, Turkey
- 773 0_
- $w MED00001083 $t Central European journal of public health $x 1210-7778 $g Roč. 20, č. 4 (2012), s. 282-286
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1829 $c 562 $y 3 $z 0
- 990 __
- $a 20130424 $b ABA008
- 991 __
- $a 20130509110849 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 981612 $s 814046
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2012 $b 20 $c 4 $d 282-286 $i 1210-7778 $m Central European Journal of Public Health $n Cent. Eur. J. Public Health $x MED00001083
- LZP __
- $a Pubmed-20130424