• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Programová aplikace pro předpověď výsledků štěpení proteinů proteolytickými enzymy
[Program application for the prediction of results of protein digestion by proteolytic enzymes]

M. Raus, D. Kopečný, M. Šebela

. 2013 ; 107 (1) : 44-53.

Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu práce podpořená grantem

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc13016683

Here we introduce the Protein Cutter (http:// biochemie.upol.cz/software/proteincutter), a web application for the prediction of results of protein digestion by proteolytic enzymes, which is accessible over the Internet network. In the beginning, previous and current approaches for protein sequencing are summarized. This includes the use of dinitrofluorobenzene and substituted isothiocyanate reagents as well as mass-spectrometry-based strategies and translation of genomic sequences. The following text characterizes bioinformatics as a modern scientific discipline, which solves problems arising from the management and analysis of biological data. The most important nucleotide and amino acid sequence databases are described together with the databases of DNA and protein structures. The program Protein Cutter, which is described in detail with respect to its design and technology, allows predicting peptide sequences generated by proteolytic digestion of a protein (represented by a user-entered amino acid or coding nucleotide sequence). In addition to other comparable applications, Protein Cutter offers more complex information calculated from amino acid sequences (i.e. molecular mass, amino acid composition, isoelectric point, hydropathicity index etc.), it works with nucleotide sequences upon automatic translation, it is open and friendly for user-entered cutting rules and provides more options for the filtration and sorting of results.

Program application for the prediction of results of protein digestion by proteolytic enzymes

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc13016683
003      
CZ-PrNML
005      
20130529105802.0
007      
ta
008      
130429s2013 xr ad f 000 0cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Raus, Martin. $7 _AN072653 $u Katedra biochemie a Centrum regionu Haná pro biotechnologický a zemědělský výzkum, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého, Šlechtitelů 11, 783 71 Olomouc
245    10
$a Programová aplikace pro předpověď výsledků štěpení proteinů proteolytickými enzymy / $c M. Raus, D. Kopečný, M. Šebela
246    31
$a Program application for the prediction of results of protein digestion by proteolytic enzymes
520    9_
$a Here we introduce the Protein Cutter (http:// biochemie.upol.cz/software/proteincutter), a web application for the prediction of results of protein digestion by proteolytic enzymes, which is accessible over the Internet network. In the beginning, previous and current approaches for protein sequencing are summarized. This includes the use of dinitrofluorobenzene and substituted isothiocyanate reagents as well as mass-spectrometry-based strategies and translation of genomic sequences. The following text characterizes bioinformatics as a modern scientific discipline, which solves problems arising from the management and analysis of biological data. The most important nucleotide and amino acid sequence databases are described together with the databases of DNA and protein structures. The program Protein Cutter, which is described in detail with respect to its design and technology, allows predicting peptide sequences generated by proteolytic digestion of a protein (represented by a user-entered amino acid or coding nucleotide sequence). In addition to other comparable applications, Protein Cutter offers more complex information calculated from amino acid sequences (i.e. molecular mass, amino acid composition, isoelectric point, hydropathicity index etc.), it works with nucleotide sequences upon automatic translation, it is open and friendly for user-entered cutting rules and provides more options for the filtration and sorting of results.
650    12
$a sekvence aminokyselin $7 D000595
650    12
$a peptidové mapování $7 D010449
650    12
$a sekvenční analýza proteinů $7 D020539
650    12
$a molekulární sekvence - údaje $7 D008969
650    12
$a databáze proteinů $7 D030562
650    12
$a hmotnostní spektrometrie $x metody $x přístrojové vybavení $x využití $7 D013058
650    _2
$a proteomika $7 D040901
650    _2
$a genomika $7 D023281
650    _2
$a polymerázová řetězová reakce $x metody $x využití $7 D016133
650    12
$a software $7 D012984
650    12
$a systémy řízení databází $7 D003628
650    _2
$a matematické výpočty počítačové $7 D008432
650    12
$a proteasy $7 D010447
650    _2
$a výpočetní biologie $7 D019295
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a Kopečný, David, $d 1977- $7 _AN058664 $u Katedra biochemie a Centrum regionu Haná pro biotechnologický a zemědělský výzkum, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého, Šlechtitelů 11, 783 71 Olomouc
700    1_
$a Šebela, Marek, $d 1971- $7 jo20000082920 $u Katedra biochemie a Centrum regionu Haná pro biotechnologický a zemědělský výzkum, Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého, Šlechtitelů 11, 783 71 Olomouc
773    0_
$t Chemické listy $x 0009-2770 $g Roč. 107, č. 1 (2013), s. 44-53 $w MED00011010
856    41
$u http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/787/787 $y domovská stránka časopisu - plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $b B 1918 $c 395 $y 3 $z 0
990    __
$a 20130429082755 $b ABA008
991    __
$a 20130529110132 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 979978 $s 815010
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2013 $b 107 $c 1 $i 0009-2770 $m Chemické listy $n Chem. Listy $x MED00011010 $d 44-53
LZP    __
$c NLK137 $d 20130529 $a NLK 2013-23/vt

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...