Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Analýza reliability klasifikačních procedur – pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci
[Analyses of classification procedures reliability – probabilistic model of classification error]

Petr Boschek

. 2013 ; 57 (1) : 52-63.

Jazyk čeština Země Česko

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc13017288

Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako „true-error“ model klasické teorie testů.

It is known that there is a very powerful and detailed methodology for a reliability analysis of tests that are used for the measurement in psychological diagnostics. However, there are also various diagnostic classification procedures in which observed variable is measured only on a nominal scale. For such classifications, the information about their reliability is available very rarely. Of course, one reason for this is the fact that there is no sufficiently developed methodology for the nominal classification, unlike for the test measurements. The analysis of reliability in these cases is usually based on the Cohen-Fleiss kappa conception, i.e. the concordance analysis of two or more replications of classification. The aim of this paper is to present new, innovative methods of the analysis of reliability of classification procedures, based on a probabilistic model of error in classification. This model is based on analogous principles as the „true-error“ model of classical test theory.

Analyses of classification procedures reliability – probabilistic model of classification error

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc13017288
003      
CZ-PrNML
005      
20130521120025.0
007      
ta
008      
130506s2013 xr a f 000 0cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Boschek, Petr, $d 1942- $7 mzk2005282312 $u Filozofická fakulta UK, katedra psychologie
245    10
$a Analýza reliability klasifikačních procedur – pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci / $c Petr Boschek
246    31
$a Analyses of classification procedures reliability – probabilistic model of classification error
520    3_
$a Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako „true-error“ model klasické teorie testů.
520    9_
$a It is known that there is a very powerful and detailed methodology for a reliability analysis of tests that are used for the measurement in psychological diagnostics. However, there are also various diagnostic classification procedures in which observed variable is measured only on a nominal scale. For such classifications, the information about their reliability is available very rarely. Of course, one reason for this is the fact that there is no sufficiently developed methodology for the nominal classification, unlike for the test measurements. The analysis of reliability in these cases is usually based on the Cohen-Fleiss kappa conception, i.e. the concordance analysis of two or more replications of classification. The aim of this paper is to present new, innovative methods of the analysis of reliability of classification procedures, based on a probabilistic model of error in classification. This model is based on analogous principles as the „true-error“ model of classical test theory.
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    12
$a psychologie $7 D011584
650    12
$a výzkum $7 D012106
650    12
$a statistika jako téma $7 D013223
650    _2
$a matematika $7 D008433
773    0_
$t Československá psychologie $x 0009-062X $g Roč. 57, č. 1 (2013), s. 52-63 $w MED00010994
910    __
$a ABA008 $b A 2526 $c 618 $y 3 $z 0
990    __
$a 20130506110853 $b ABA008
991    __
$a 20130521120348 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 980617 $s 815619
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2013 $b 57 $c 1 $i 0009-062X $m Československá psychologie $n Českoslov. psychol. (Print) $x MED00010994 $d 52-63
LZP    __
$c NLK183 $d 20130521 $a NLK 2013-23/vt

Najít záznam

Citační ukazatele

Pouze přihlášení uživatelé

Možnosti archivace