Od devadesátých let minulého století se v oblasti diagnostiky pohybových činností objevují publikace využívající teorii fuzzy logiky, která nabízí kvalitativně jiný přístup k analýze dat než klasický pravděpodobnostní přístup. Cílem práce bylo vytvoření postupu pro hodnocení jednotlivých testů testové baterie TENDIAG1 na principu fuzzy teorie. Na základě obdobných publikovaných výzkumů a expertního posouzení jsme zkonstruovali funkce příslušnosti k jednotlivým testům a navrhli algoritmus pro výpočet hraničních bodů. Postup při konstrukci funkcí příslušnosti je demonstrován na výzkumných datech souboru tenistů ve věku 11-12 let (n=187), konkrétní vyhodnocení výsledků bylo realizováno u subsouboru náhodně vybraných tenistů (n = 25) z uvedeného souboru. Pro finální vyhodnocení výsledků testové baterie jsme využili metodu agregace dílčích výsledků. Tento postup umožňuje jemnější rozlišení úrovně výkonnosti jednotlivých hráčů než dosud užívaná třístupňová norma. Do budoucna lze počítat s využitím sofistikovanějších metod agregace umožňující pracovat s různými vahami dílčích testů.

Since the 90s of the twentieth century, the sports diagnostics have started applying principles of fuzzy logic, which offers a different quality approach to data analyses than the standard probability approach. The aim was to create a process for evaluating each test of the battery of tests TENDIAG1 on the principle of fuzzy theory. Based on similar published research and expert reviews we constructed membership functions for individual tests and proposed an algorithm to calculate the boundary points. Procedure for the construction of membership functions is demonstrated in the research data set of the tennis players aged 11-12 years (n = 187), specific evaluation of the results was performed at the sub-set of randomly selected tennis players (n = 25) of the set. For the final evaluation of the results of the test battery we used the method of aggregation of partial results. This procedure allows a finer resolution level of performance of individual players than the currently used threelevel standard. We are sure that in the future, more sophisticated methods of aggregation will be used, allowing to work with different weights of subtests.

Fakulta tělesné kultury Univerzita Palackého v Olomouci

Possibilities of aplication fuzzy logic for evaluation of level of motor abilities

Citace poskytuje Crossref.org

Literatura