-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Diffusion approximation of neuronal models revisited
J. Cupera,
Jazyk angličtina Země Spojené státy americké
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
24245676
DOI
10.3934/mbe.2014.11.11
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- akční potenciály fyziologie MeSH
- difuze MeSH
- lidé MeSH
- matematika MeSH
- membránové potenciály fyziologie MeSH
- modely neurologické * MeSH
- neurony fyziologie MeSH
- normální rozdělení MeSH
- počítačová simulace MeSH
- Poissonovo rozdělení MeSH
- pravděpodobnost MeSH
- stochastické procesy MeSH
- synaptické potenciály MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Leaky integrate-and-fire neuronal models with reversal potentials have a number of different diffusion approximations, each depending on the form of the amplitudes of the postsynaptic potentials. Probability distributions of the first-passage times of the membrane potential in the original model and its diffusion approximations are numerically compared in order to find which of the approximations is the most suitable one. The properties of the random amplitudes of postsynaptic potentials are discussed. It is shown on a simple example that the quality of the approximation depends directly on them.
Citace poskytuje Crossref.org
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc14074506
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20141112094123.0
- 007
- ta
- 008
- 141006s2014 xxu f 000 0|eng||
- 009
- AR
- 024 7_
- $a 10.3934/mbe.2014.11.11 $2 doi
- 035 __
- $a (PubMed)24245676
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a eng
- 044 __
- $a xxu
- 100 1_
- $a Cupera, Jakub $u Institute of Physiology, Academy of Sciences of the Czech Republic, Videnska 1083, 142 20 Prague 4, Czech Republic. xcupera@mail.muni.cz.
- 245 10
- $a Diffusion approximation of neuronal models revisited / $c J. Cupera,
- 520 9_
- $a Leaky integrate-and-fire neuronal models with reversal potentials have a number of different diffusion approximations, each depending on the form of the amplitudes of the postsynaptic potentials. Probability distributions of the first-passage times of the membrane potential in the original model and its diffusion approximations are numerically compared in order to find which of the approximations is the most suitable one. The properties of the random amplitudes of postsynaptic potentials are discussed. It is shown on a simple example that the quality of the approximation depends directly on them.
- 650 _2
- $a akční potenciály $x fyziologie $7 D000200
- 650 _2
- $a počítačová simulace $7 D003198
- 650 _2
- $a difuze $7 D004058
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 _2
- $a matematika $7 D008433
- 650 _2
- $a membránové potenciály $x fyziologie $7 D008564
- 650 12
- $a modely neurologické $7 D008959
- 650 _2
- $a neurony $x fyziologie $7 D009474
- 650 _2
- $a normální rozdělení $7 D016011
- 650 _2
- $a Poissonovo rozdělení $7 D016012
- 650 _2
- $a pravděpodobnost $7 D011336
- 650 _2
- $a stochastické procesy $7 D013269
- 650 _2
- $a synaptické potenciály $7 D055366
- 655 _2
- $a časopisecké články $7 D016428
- 655 _2
- $a práce podpořená grantem $7 D013485
- 773 0_
- $w MED00184839 $t Mathematical biosciences and engineering : MBE $x 1551-0018 $g Roč. 11, č. 1 (2014), s. 11-25
- 856 41
- $u https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24245676 $y Pubmed
- 910 __
- $a ABA008 $b sig $c sign $y a $z 0
- 990 __
- $a 20141006 $b ABA008
- 991 __
- $a 20141112094137 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1042389 $s 873418
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2014 $b 11 $c 1 $d 11-25 $i 1551-0018 $m Mathematical biosciences and engineering $n Math Biosci Eng $x MED00184839
- LZP __
- $a Pubmed-20141006
