• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Lekce z molekulárního zobrazování: hodnocení mozkových nádorů pomocí PET/MR
[Lessons in molecular imaging: the assessment of brain tumors using PET/MRI]

Jiří Ferda, Eva Ferdová, Jan Baxa, Radek Tupý, Ondřej Hes, Jan Mraček

. 2016 ; 70 (4) : 205-218.

Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu přehledy, práce podpořená grantem

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc17005449

Digitální knihovna NLK
Ročník
Zdroj

E-zdroje Online

Kombinace morfologického zobrazení mozku se zobrazeními mikrostrukturálními a funkčními podává komplexní přehled o jednotlivých vlastnostech tkání mozku. Zatímco difuzní zobrazení informuje o celularitě tkání, spektroskopické zobrazení umožňuje hodnotit kromě přítomnosti urychlené výstavby nebo degradace buněčných membrán také o integritě neuronů a také o případné anaerobní glykolýze při hypoxii tumoru, metabolická zobrazení pomocí PET dovolují hodnotit významné metabolické pochody, určující jednak celkový rozsah tumoru (18F-FET, 18F-FDOPA, 18F-FCH), nebo stupeň diferencovanosti (18F-FDG, 18F-FLT, 18F-FDOPA i 18F-FET). Multiparametrická analýza charakteristik tkání a od nich odvozeného fenotypu nádorové tkáně je přirozenou výhodou PET/MR.

The combined imaging of morphology, microstructure and function provides comprehensive information about behavior of the brain tissue. Difusion weighted imaging is important in the evaluation of cellularity, spectroscopy provides the in vivo metabolite analysis related to the biomembrane building or destruction supplemented by the information about anaerobic glycolysis in hypoxic state of the tumor. Metabolic imaging using PET are able to assess the entire tumor extent (18F-FET, 18F-FDOPA, 18 F-FCH), or to assess the grade of dediferentiation (18F-FDG, 18F-FLT, 18F-FDOPA, 18F-FET). Multiparametric analysis of the tissue characteristic and derived information about tumor phenotype is natural advantage of PET/MRI.

Lessons in molecular imaging: the assessment of brain tumors using PET/MRI

Bibliografie atd.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc17005449
003      
CZ-PrNML
005      
20170511100208.0
007      
ta
008      
170206s2016 xr a f 000 0|cze||
009      
AR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Ferda, Jiří, $d 1970- $7 nlk20040148200 $u Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
245    10
$a Lekce z molekulárního zobrazování: hodnocení mozkových nádorů pomocí PET/MR / $c Jiří Ferda, Eva Ferdová, Jan Baxa, Radek Tupý, Ondřej Hes, Jan Mraček
246    31
$a Lessons in molecular imaging: the assessment of brain tumors using PET/MRI
504    __
$a Literatura
520    3_
$a Kombinace morfologického zobrazení mozku se zobrazeními mikrostrukturálními a funkčními podává komplexní přehled o jednotlivých vlastnostech tkání mozku. Zatímco difuzní zobrazení informuje o celularitě tkání, spektroskopické zobrazení umožňuje hodnotit kromě přítomnosti urychlené výstavby nebo degradace buněčných membrán také o integritě neuronů a také o případné anaerobní glykolýze při hypoxii tumoru, metabolická zobrazení pomocí PET dovolují hodnotit významné metabolické pochody, určující jednak celkový rozsah tumoru (18F-FET, 18F-FDOPA, 18F-FCH), nebo stupeň diferencovanosti (18F-FDG, 18F-FLT, 18F-FDOPA i 18F-FET). Multiparametrická analýza charakteristik tkání a od nich odvozeného fenotypu nádorové tkáně je přirozenou výhodou PET/MR.
520    9_
$a The combined imaging of morphology, microstructure and function provides comprehensive information about behavior of the brain tissue. Difusion weighted imaging is important in the evaluation of cellularity, spectroscopy provides the in vivo metabolite analysis related to the biomembrane building or destruction supplemented by the information about anaerobic glycolysis in hypoxic state of the tumor. Metabolic imaging using PET are able to assess the entire tumor extent (18F-FET, 18F-FDOPA, 18 F-FCH), or to assess the grade of dediferentiation (18F-FDG, 18F-FLT, 18F-FDOPA, 18F-FET). Multiparametric analysis of the tissue characteristic and derived information about tumor phenotype is natural advantage of PET/MRI.
650    12
$a nádory mozku $x diagnostické zobrazování $7 D001932
650    _2
$a magnetická rezonance kinematografická $x metody $7 D019028
650    _2
$a magnetická rezonanční tomografie $x metody $7 D008279
650    _2
$a magnetická rezonanční spektroskopie $x metody $7 D009682
650    _2
$a zobrazování fluorovou magnetickou rezonancí $x metody $7 D066235
650    _2
$a fluorodeoxyglukosa F18 $7 D019788
650    _2
$a radiofarmaka $7 D019275
650    _2
$a pozitronová emisní tomografie $x metody $7 D049268
650    _2
$a lidé $7 D006801
655    _2
$a přehledy $7 D016454
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a Ferdová, Eva $7 xx0074227 $u Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
700    1_
$a Baxa, Jan, $d 1980- $7 mzk2009512901 $u Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
700    1_
$a Tupý, Radek $7 mzk2016922656 $u Klinika zobrazovacích metod LF UK a FN, Plzeň
700    1_
$a Hes, Ondřej, $d 1968- $7 jn20001103502 $u Šiklův ústav patologické anatomie LF UK a FN, Plzeň
700    1_
$a Mraček, Jan, $d 1971- $7 xx0062330 $u Neurochirurgická klinika LF UK a FN, Plzeň
773    0_
$t Česká radiologie $x 1210-7883 $g Roč. 70, č. 4 (2016), s. 205-218 $w MED00010984
856    41
$u http://www.cesradiol.cz/dwnld/CesRad_1604_215_218.pdf $y domovská stránka časopisu
910    __
$a ABA008 $b B 111 $c 796 $y 4 $z 0
990    __
$a 20170206090905 $b ABA008
991    __
$a 20170511100543 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1186784 $s 966082
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2016 $b 70 $c 4 $d 205-218 $i 1210-7883 $m Česká radiologie $n Čes. radiol. $x MED00010984
LZP    __
$c NLK125 $d 20170511 $a NLK 2017-08/pk

Najít záznam

Citační ukazatele

Pouze přihlášení uživatelé

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...