-
Something wrong with this record ?
Personalizovaná léčba akromegalie - predikce terapeutické odpovědi
[Personalized treatment of acromegaly - prediction of therapeutic response]
Filip Gabalec, Jan Drugda, Jan Čáp
Language Czech Country Czech Republic
Document type Review
- MeSH
- Acromegaly * therapy MeSH
- Precision Medicine MeSH
- Humans MeSH
- Neurosurgical Procedures MeSH
- Somatostatin analogs & derivatives pharmacology therapeutic use MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Článek se zabývá problematikou personalizované léčby akromegalie s důrazem na predikci terapeutické odpovědi. V kontextu rychle se rozvíjející oblasti personalizované medicíny zdůrazňuje variabilitu klinických, biochemických a radiologických rysů akromegalie a potřebu přesnější klasifikace a personalizovaných terapeutických přístupů. Chirurgie zůstává hlavním terapeutickým přístupem a v článku jsou analyzovány předoperační prediktory úspěšné operace, jako jsou vyšší koncentrace růstového hormonu před zákrokem a negativní vliv invaze kavernózního sinu. Při terapii somatostatinovými analogy jsou zkoumány faktory, včetně intenzity signálu na MRI a exprese receptorů SSTR2A a SSTR5. Dále je diskutován význam matematických analýz a modelů umělé inteligence při předpovědi terapeutické odpovědi. V současné době je nezbytné vyvinout nové algoritmy pro výběr terapie, aby bylo možné léčit pacienty s akromegalií efektivněji.
The article deals with the issue of personalized treatment of acromegaly with emphasis on prediction of therapeutic response. In the context of the rapidly developing field of personalized medicine, it emphasizes the variability of the clinical, biochemical and radiological features of acromegaly and the need for more accurate classification and personalized therapeutic approaches. Surgery remains the main therapeutic approach, and this article analyzes preoperative predictors of successful surgery, such as higher growth hormone concentrations before surgery and the negative impact of cavernous sinus invasion. Factors including signal intensity on MRI and SSTR2A and SSTR5 receptor expression are investigated during somatostatin analogue therapy. The importance of mathematical analyses and artificial intelligence models in predicting therapeutic response is also discussed. Currently, it is necessary to develop new algorithms for therapy selection in order to treat patients with acromegaly more effectively.
Personalized treatment of acromegaly - prediction of therapeutic response
References provided by Crossref.org
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc24004133
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20240418151120.0
- 007
- ta
- 008
- 240326s2024 xr f 000 0|cze||
- 009
- AR
- 024 7_
- $a 10.36290/vnl.2024.002 $2 doi
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Gabalec, Filip, $d 1981- $7 xx0108078 $u IV. interní hematologická klinika, Fakultní nemocnice Hradec Králové a Univerzita Karlova, Lékařská fakulta v Hradci Králové
- 245 10
- $a Personalizovaná léčba akromegalie - predikce terapeutické odpovědi / $c Filip Gabalec, Jan Drugda, Jan Čáp
- 246 31
- $a Personalized treatment of acromegaly - prediction of therapeutic response
- 520 3_
- $a Článek se zabývá problematikou personalizované léčby akromegalie s důrazem na predikci terapeutické odpovědi. V kontextu rychle se rozvíjející oblasti personalizované medicíny zdůrazňuje variabilitu klinických, biochemických a radiologických rysů akromegalie a potřebu přesnější klasifikace a personalizovaných terapeutických přístupů. Chirurgie zůstává hlavním terapeutickým přístupem a v článku jsou analyzovány předoperační prediktory úspěšné operace, jako jsou vyšší koncentrace růstového hormonu před zákrokem a negativní vliv invaze kavernózního sinu. Při terapii somatostatinovými analogy jsou zkoumány faktory, včetně intenzity signálu na MRI a exprese receptorů SSTR2A a SSTR5. Dále je diskutován význam matematických analýz a modelů umělé inteligence při předpovědi terapeutické odpovědi. V současné době je nezbytné vyvinout nové algoritmy pro výběr terapie, aby bylo možné léčit pacienty s akromegalií efektivněji.
- 520 9_
- $a The article deals with the issue of personalized treatment of acromegaly with emphasis on prediction of therapeutic response. In the context of the rapidly developing field of personalized medicine, it emphasizes the variability of the clinical, biochemical and radiological features of acromegaly and the need for more accurate classification and personalized therapeutic approaches. Surgery remains the main therapeutic approach, and this article analyzes preoperative predictors of successful surgery, such as higher growth hormone concentrations before surgery and the negative impact of cavernous sinus invasion. Factors including signal intensity on MRI and SSTR2A and SSTR5 receptor expression are investigated during somatostatin analogue therapy. The importance of mathematical analyses and artificial intelligence models in predicting therapeutic response is also discussed. Currently, it is necessary to develop new algorithms for therapy selection in order to treat patients with acromegaly more effectively.
- 650 _7
- $a lidé $7 D006801 $2 czmesh
- 650 17
- $a akromegalie $x terapie $7 D000172 $2 czmesh
- 650 _7
- $a individualizovaná medicína $7 D057285 $2 czmesh
- 650 _7
- $a somatostatin $x analogy a deriváty $x farmakologie $x terapeutické užití $7 D013004 $2 czmesh
- 650 _7
- $a neurochirurgické výkony $7 D019635 $2 czmesh
- 655 _7
- $a přehledy $7 D016454 $2 czmesh
- 700 1_
- $a Drugda, Jan $7 xx0283088 $u IV. interní hematologická klinika, Fakultní nemocnice Hradec Králové a Univerzita Karlova, Lékařská fakulta v Hradci Králové
- 700 1_
- $a Čáp, Jan, $u IV. interní hematologická klinika, Fakultní nemocnice Hradec Králové a Univerzita Karlova, Lékařská fakulta v Hradci Králové $d 1953- $7 mzk2003190513
- 773 0_
- $t Vnitřní lékařství $x 0042-773X $g Roč. 70, č. 1 (2024), s. 13-16 $w MED00011111
- 856 41
- $u https://casopisvnitrnilekarstvi.cz/en/artkey/vnl-202401-0002_personalized-treatment-of-acromegaly-prediction-of-therapeutic-response.php $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 184 $c 1041 $y p $z 0
- 990 __
- $a 20240307 $b ABA008
- 991 __
- $a 20240418151423 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 2072297 $s 1213886
- BAS __
- $a 3
- BAS __
- $a PreBMC
- BMC __
- $a 2024 $b 70 $c 1 $d 13-16 $e 20240226 $i 0042-773X $m Vnitřní lékařství $x MED00011111
- LZP __
- $c NLK109 $d 20240418 $b NLK111 $a Actavia-MED00011111-20240307