Podám trombocytárního koncentrátu, jako prevence vzniku krvácivých stavu u pacientů s iatrogenni trombocytopenii je pro lékaře zpravidla spojeno s velmi obtížným rozíiodovánim. Podá-li trombocytárni koncentrát, výrazně sníti riziko závažných krvácivých stavů, avšak aloimunizuje nemocného a sníží tak účinnost každého dalšího náplavu trombocytů. Nepodá-li trombocytární koncentrát, k aloimunizaci sice nedojde, ale zvyšuje se riziko závažných krvácivých projevů, které mohou skončit i letálně. Z uvedeného vyplývá, že rozhodnutí o podání či nepodáni trombocytárniho koncentrálu je vždy velmi závažným krokem a chybná volba může mít pro další pacientův osud závažné důsledky. V tomto příspěvku je popsán způsob výběru markerů, ťj. ze statistického hlediska důležitých parametrů, které měly vliv na krvácení pacienta v dosud známých přípádech pomocí metody GUHA Tyto parametry budou použity pro trénováni vícevrstvé neuronové sítě, která bude sloužit pro predikci krvácivých stavů a bude základem systému pro podporu rozhodování.

Thrombocytopenia and bleeding are dangerous complications in the treatment of hematologic malignancies. Therapy and prophylaxis of bleeding is based only on administration of platelet transfusion. The main adverse effect of this therapy is refractoriness and lowered effect of the subsequent transfusion. Physician's decision whether to administer platelet transfusion or not is based on two facts: 1. Estimation of bleeding risks (80 % of decision). 2. Estimation of refractoriness development risk (20 % of decision). We are solving estimation of bleeding risk (item 1) in oi/r decision support system. We have been searching for significant factors influencing bleeding in the beginning. We have completed database of 22 patients, and 1807 hospitalising days. By means of method GUHA, which generates hypothesis type: „assuming factors A, B, C... Is (Is not) present then bleeding occurs (does not occur)".

UK LF Katedra biofyziky Hradec Králové

Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network

Hledání vhodných markerů pro predikci krvácení při iatrogenní trombocytopenii pomocí neuronových sítí = Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network /

Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network /

Lit: 23

Souhrn: eng