-
Something wrong with this record ?
Hledání vhodných markerů pro predikci krvácení při iatrogenní trombocytopenii pomocí neuronových sítí
[Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network]
Libor Straka, Václav Šebesta, Miloslav Kmoníček
Language Czech Country Czech Republic
Document type Review
Grant support
IZ3773
MZ0
CEP Register
Digital library NLK
Full text - Část
Source
- MeSH
- Biomarkers MeSH
- Immunization methods MeSH
- Hemorrhage prevention & control MeSH
- Neural Networks, Computer MeSH
- Thrombocytopenia drug therapy MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Podám trombocytárního koncentrátu, jako prevence vzniku krvácivých stavu u pacientů s iatrogenni trombocytopenii je pro lékaře zpravidla spojeno s velmi obtížným rozíiodovánim. Podá-li trombocytárni koncentrát, výrazně sníti riziko závažných krvácivých stavů, avšak aloimunizuje nemocného a sníží tak účinnost každého dalšího náplavu trombocytů. Nepodá-li trombocytární koncentrát, k aloimunizaci sice nedojde, ale zvyšuje se riziko závažných krvácivých projevů, které mohou skončit i letálně. Z uvedeného vyplývá, že rozhodnutí o podání či nepodáni trombocytárniho koncentrálu je vždy velmi závažným krokem a chybná volba může mít pro další pacientův osud závažné důsledky. V tomto příspěvku je popsán způsob výběru markerů, ťj. ze statistického hlediska důležitých parametrů, které měly vliv na krvácení pacienta v dosud známých přípádech pomocí metody GUHA Tyto parametry budou použity pro trénováni vícevrstvé neuronové sítě, která bude sloužit pro predikci krvácivých stavů a bude základem systému pro podporu rozhodování.
Thrombocytopenia and bleeding are dangerous complications in the treatment of hematologic malignancies. Therapy and prophylaxis of bleeding is based only on administration of platelet transfusion. The main adverse effect of this therapy is refractoriness and lowered effect of the subsequent transfusion. Physician's decision whether to administer platelet transfusion or not is based on two facts: 1. Estimation of bleeding risks (80 % of decision). 2. Estimation of refractoriness development risk (20 % of decision). We are solving estimation of bleeding risk (item 1) in oi/r decision support system. We have been searching for significant factors influencing bleeding in the beginning. We have completed database of 22 patients, and 1807 hospitalising days. By means of method GUHA, which generates hypothesis type: „assuming factors A, B, C... Is (Is not) present then bleeding occurs (does not occur)".
Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network
Hledání vhodných markerů pro predikci krvácení při iatrogenní trombocytopenii pomocí neuronových sítí = Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network /
Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network /
Lit: 23
Bibliography, etc.Souhrn: eng
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc99007054
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20160219113735.0
- 008
- 990300s1998 xr u cze||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Straka, Libor. $4 aut
- 245 10
- $a Hledání vhodných markerů pro predikci krvácení při iatrogenní trombocytopenii pomocí neuronových sítí = $b Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network / $c Libor Straka, Václav Šebesta, Miloslav Kmoníček
- 246 11
- $a Markers determination for the prediction of bleeding at patients with thrombocytopenia using the neural network
- 314 __
- $a UK. LF. Katedra biofyziky, Hradec Králové, CZ
- 504 __
- $a Lit: 23
- 504 __
- $a Souhrn: eng
- 520 3_
- $a Podám trombocytárního koncentrátu, jako prevence vzniku krvácivých stavu u pacientů s iatrogenni trombocytopenii je pro lékaře zpravidla spojeno s velmi obtížným rozíiodovánim. Podá-li trombocytárni koncentrát, výrazně sníti riziko závažných krvácivých stavů, avšak aloimunizuje nemocného a sníží tak účinnost každého dalšího náplavu trombocytů. Nepodá-li trombocytární koncentrát, k aloimunizaci sice nedojde, ale zvyšuje se riziko závažných krvácivých projevů, které mohou skončit i letálně. Z uvedeného vyplývá, že rozhodnutí o podání či nepodáni trombocytárniho koncentrálu je vždy velmi závažným krokem a chybná volba může mít pro další pacientův osud závažné důsledky. V tomto příspěvku je popsán způsob výběru markerů, ťj. ze statistického hlediska důležitých parametrů, které měly vliv na krvácení pacienta v dosud známých přípádech pomocí metody GUHA Tyto parametry budou použity pro trénováni vícevrstvé neuronové sítě, která bude sloužit pro predikci krvácivých stavů a bude základem systému pro podporu rozhodování.
- 520 9_
- $a Thrombocytopenia and bleeding are dangerous complications in the treatment of hematologic malignancies. Therapy and prophylaxis of bleeding is based only on administration of platelet transfusion. The main adverse effect of this therapy is refractoriness and lowered effect of the subsequent transfusion. Physician's decision whether to administer platelet transfusion or not is based on two facts: 1. Estimation of bleeding risks (80 % of decision). 2. Estimation of refractoriness development risk (20 % of decision). We are solving estimation of bleeding risk (item 1) in oi/r decision support system. We have been searching for significant factors influencing bleeding in the beginning. We have completed database of 22 patients, and 1807 hospitalising days. By means of method GUHA, which generates hypothesis type: „assuming factors A, B, C... Is (Is not) present then bleeding occurs (does not occur)".
- 650 _2
- $a trombocytopenie $x FARMAKOTERAPIE $7 D013921
- 650 _2
- $a krvácení $x PREVENCE A KONTROLA $7 D006470
- 650 _2
- $a imunizace $x METODY $7 D007114
- 650 _2
- $a neuronové sítě $7 D016571
- 650 _2
- $a biologické markery $7 D015415
- 655 _2
- $a přehledy $7 D016454
- 700 1_
- $a Šebesta, Václav $4 aut
- 700 1_
- $a Kmoníček, Miloslav $4 aut
- 773 0_
- $w MED00011033 $t Lékař a technika $g Roč. 29, č. 6 (1998), s. 127-133 $x 0301-5491
- 910 __
- $a ABA008 $b B 1367 $c 1071b $y 0 $z 0
- 990 __
- $a 20000413 $b ABA008
- 991 __
- $a 20160219113738 $b ABA008
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 1998 $b Roč. 29 $c č. 6 $d s. 127-133 $i 0301-5491 $m Lékař a technika $x MED00011033
- GRA __
- $a IZ3773 $p MZ0
- LZP __
- $b přidání abstraktu
