Searching for New Biomarkers and the Use of Multivariate Analysis in Gastric Cancer Diagnostics
Jazyk angličtina Země Řecko Médium print
Typ dokumentu časopisecké články, práce podpořená grantem
PubMed
27069188
PII: 36/4/1967
Knihovny.cz E-zdroje
- Klíčová slova
- Gastric cancer, biomarkers, gastric cancer index, tumor markers,
- MeSH
- antigeny sacharidové asociované s nádorem krev MeSH
- dospělí MeSH
- Helicobacter pylori imunologie MeSH
- imunoglobulin G krev MeSH
- infekce vyvolané Helicobacter pylori imunologie MeSH
- karcinoembryonální antigen krev MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- matrixová metaloproteinasa 7 krev MeSH
- multivariační analýza MeSH
- nádorové biomarkery krev MeSH
- nádory žaludku krev diagnóza MeSH
- pepsinogen A krev MeSH
- protilátky bakteriální krev MeSH
- rizikové faktory MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- teoretické modely * MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Názvy látek
- antigeny sacharidové asociované s nádorem MeSH
- CA-72-4 antigen MeSH Prohlížeč
- imunoglobulin G MeSH
- karcinoembryonální antigen MeSH
- matrixová metaloproteinasa 7 MeSH
- MMP7 protein, human MeSH Prohlížeč
- nádorové biomarkery MeSH
- pepsinogen A MeSH
- protilátky bakteriální MeSH
AIM: The first aim of this study was to search for new biomarkers to be used in gastric cancer diagnostics. The second aim was to verify the findings presented in literature on a sample of the local population and investigate the risk of gastric cancer in that population using a multivariant statistical analysis. PATIENTS AND METHODS: We assessed a group of 36 patients with gastric cancer and 69 healthy individuals. We determined carcinoembryonic antigen, cancer antigen 19-9, cancer antigen 72-4, matrix metalloproteinases (-1, -2, -7, -8 and -9), osteoprotegerin, osteopontin, prothrombin induced by vitamin K absence-II, pepsinogen I, pepsinogen II, gastrin and Helicobacter pylori for each sample. RESULTS: The multivariate stepwise logistic regression identified the following biomarkers as the best gastric cancer predictors: CEA, CA72-4, pepsinogen I, Helicobacter pylori presence and MMP7. CONCLUSION: CEA and CA72-4 remain the best markers for gastric cancer diagnostics. We suggest a mathematical model for the assessment of risk of gastric cancer.
