algoritmy strojového učení [Machine Learning Algorithms]
tematický
Perzistentní odkaz
https://www.medvik.cz/link/D000098435
Definice
Třída algoritmů, která umožňuje počítači učit se za pochodu, a tím dosáhnout svého cíle, aniž by byl k tomu výslovně naprogramován.
A class of algorithms which enables a computer to learn as it goes, thereby accomplishing its goal without being explicitly programmed to do so.
- DUI
- D000098435 MeSH Prohlížeč
- CUI
- M000766673
- Předchozí užití
- Algorithms (1992-2024)
- Historická pozn.
- 2025
- Veřejná pozn.
- 2025
G
Jevy a procesy
G17.035.125
adaptivní algoritmy
G17.035.297
autoenkodér
G17.035.344
backtracking
G17.035.438
boosting algoritmy strojového učení
G17.035.485
klasifikační algoritmy
G17.035.509
shlukovací algoritmy
G17.035.521
kompresní algoritmy
G17.035.532
redukce dimenzionality
G17.035.556
dynamické programování
G17.035.579
generativní adversiální sítě
G17.035.602
genetické algoritmy
G17.035.614
skrytý Markovův model
G17.035.672
algoritmy strojového učení
G17.035.684
metoda multiple instance learning
G17.035.696
paralelní algoritmy
G17.035.719
optimalizace hejnem částic
G17.035.766
predikční algoritmy
L
Informační vědy
L01.224.050.188
adaptivní algoritmy
L01.224.050.395
autoenkodér
L01.224.050.414
backtracking
L01.224.050.453
boosting algoritmy strojového učení
L01.224.050.531
celulární automaty
L01.224.050.570
klasifikační algoritmy
L01.224.050.590
shlukovací algoritmy
L01.224.050.600
kompresní algoritmy
L01.224.050.609
redukce dimenzionality
L01.224.050.629
dynamické programování
L01.224.050.648
generativní adversiální sítě
L01.224.050.668
genetické algoritmy
L01.224.050.678
skrytý Markovův model
L01.224.050.726
algoritmy strojového učení
L01.224.050.736
metoda multiple instance learning
L01.224.050.746
paralelní algoritmy
L01.224.050.765
optimalizace hejnem částic
L01.224.050.804
predikční algoritmy