BACKGROUND AND PURPOSE: Increased echogenicity of the substantia nigra is a typical transcranial sonography finding in Parkinson disease. Experimental software for digital analysis of the echogenic substantia nigra area has been developed. The aim of this study was to compare the evaluation of substantia nigra echogenicity by using digital analysis with a manual measurement in patients with Parkinson disease and healthy volunteers. MATERIALS AND METHODS: One hundred thirteen healthy volunteers were enrolled in the derivation cohort, and 50 healthy volunteers and 30 patients with Parkinson disease, in the validation cohort. The substantia nigra was imaged from the right and left temporal bone window by using transcranial sonography. All subjects were examined twice by using different sonographic machines by an experienced sonographer. DICOM images of the substantia nigra were encoded; then, digital analysis and manual measurement of the substantia nigra were performed. The 90th percentile of the derivation cohort values was used as a cut-point for the evaluation of the hyperechogenic substantia nigra in the validation cohort. The Spearman coefficient was used for assessment of the correlation between both measurements. The Cohen κ coefficient was used for the assessment of the correlation between both measurements and Parkinson disease diagnosis. RESULTS: The Spearman coefficient between measurements by using different machines was 0.686 for digital analysis and 0.721 for manual measurement (P < .0001). Hyperechogenic substantia nigra was detected in the same 26 (86.7%) patients with Parkinson disease by using both measurements. Cohen κ coefficients for digital analysis and manual measurement were 0.787 and 0.762, respectively (P < .0001). CONCLUSIONS: The present study showed comparable results when measuring the substantia nigra features conventionally and by using the developed software.

• MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mozkový kmen ultrasonografie   MeSH
• Parkinsonova nemoc ultrasonografie   MeSH
• počítačové zpracování obrazu * MeSH
• senioři MeSH
• spánková kost ultrasonografie   MeSH
• substantia nigra ultrasonografie   MeSH
• ultrasonografie dopplerovská transkraniální * MeSH
• zdraví dobrovolníci pro lékařské studie MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• diagnostické zobrazování metody   přístrojové vybavení   využití   MeSH
• histologie přístrojové vybavení   trendy   MeSH
• lidé MeSH
• mikroskopie metody   využití   MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   využití   MeSH
• statistika jako téma metody   MeSH
• zobrazování trojrozměrné metody   využití   MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• zvířata MeSH

• MeSH
• cholangiopankreatografie endoskopická retrográdní MeSH
• diagnostické zobrazování MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• gastroenterologie
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody

• MeSH
• algoritmy MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   přístrojové vybavení   trendy   MeSH
• nemoci jater diagnóza   MeSH
• počítačové zpracování obrazu využití   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• ultrasonografie metody   přístrojové vybavení   trendy   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• chirurgie s pomocí počítače metody   přístrojové vybavení   trendy   MeSH
• diagnostické zobrazování metody   využití   MeSH
• financování organizované MeSH
• lidé MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• programovací jazyk MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Cíl: Včasná identifikace pacientů s vyšším rizikem vzniku nestabilního aterosklerotického plátu je základem úspěšné preventivní léčby. Cílem studie bylo najít ultrazvukové charakteristiky aterosklerotického plátu v karotickém řečišti zvyšující riziko jeho progrese. Metodika: Do analýzy byli zařazeni všichni pacienti, kteří absolvovali pravidelné sonografické kontroly během 36 měsíců. Při každé kontrole byly hodnoceny následující charakteristiky aterosklerotického plátu v karotickém řečišti: maximální šíře, echogenita, homogenita, povrch plátu a přítomnost kalcifikací. Pro statistické zpracování byly použity jednorozměrná a vícerozměrná logistická regresní analýza. Výsledky: Stabilní aterosklerotické pláty v obou karotických řečištích byly detekovány u 332 pacientů (125 mužů, průměrný věk 66,7 ± 9,7 let). Progredující aterosklerotický plát alespoň v jedné karotické tepně byl detekován u 255 pacientů (126 mužů, průměrný věk 69,5 ± 8,3 roku). Vícerozměrná logistická regresní analýza identifikovala tři rizikové faktory progrese plátu v karotidách: šíře aterosklerotického plátu (s nárůstem šíře o 1 mm narůstá riziko progrese plátu během následujících 3 let o 73,5 %; p < 0,0001), nerovný povrch plátu (zvýšení rizika progrese o 56,4 %; p = 0,007) a ulcerovaný plát (zvýšení rizika progrese o 81,9 %; p = 0,025). Závěr: Šíře, nerovný a ulcerovaný povrch aterosklerotického plátu v karotidách jsou nezávislými rizikovými faktory jeho progrese.

Aim: Early identification of patients at higher risk of unstable atherosclerotic plaque development is essential for successful preventive treatment. The aim of the study was to identify the duplex sonography carotid atherosclerotic plaque risk characteristics for plaque progression. Methods: All patients who underwent regular sonographic examinations within 36 months were included in the analysis. At each control, the following characteristics of the atherosclerotic plaque in the carotid artery were evaluated: maximum width, echogenicity, homogeneity, plaque surface and the presence of calcifications. Univariate and multivariate logistic regression analyses were used for the statistical evaluation. Results: Stable atherosclerotic plaques in both carotid arteries were detected in 332 patients (125 males, mean age 66.7 ± 9.7 years). Progressive atherosclerotic plaque in at least one carotid artery was detected in 255 patients (126 males, mean age 69.5 ± 8.3 years). Multivariate logistic regression analysis identified 3 risk factors for carotid atherosclerotic plaque progression: plaque width (increasing the risk of plaque progression within 3 years by 73.5% per 1 mm; P < 0.0001), irregular plaque surface (increasing the risk of progression by 56.4%; P = 0.007) and exulcerated plaque (increasing the risk of progression by 81.9%; P = 0.025). Conclusion: The width and irregular and exulcerated surface of the carotid atherosclerotic plaque are independent risk factors for plaque progression.

• MeSH
• aterosklerotický plát * diagnostické zobrazování   MeSH
• ateroskleróza diagnostické zobrazování   MeSH
• klinická studie jako téma MeSH
• lidé MeSH
• progrese nemoci MeSH
• rizikové faktory MeSH
• ultrasonografie metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• interpretace obrazu počítačem MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• lékařská informatika

Tento článek se zabývá automatickou lokalizací objektů (očí, úst) ve dvourozměrných (2D) černobílých obrazech obličejů. Je motivován praktickým problémem v genetice člověka a výstup lokalizace objektů v dané databázi obrazů je zapotřebí pro řešení dalších úloh v genetickém výzkumu. V článku se aplikuje robustní filtr na obrazy s cílem odstranit šum. Hlavní metodou jsou šablony. Ústa a obě oči se lokalizují současně za použití váženého Pearsonova korelačního koeficientu nebo jeho robustní analogie založené na robustních regresních metodách. V databázi s 212 obrazy obličejů tato metoda správně nalezne ústa a oči ve 100 % případů. Také robustní korelační koeficient založený na regresní metodě nejmenších vážených čtverců lokalizuje ústa a oči ve 100 % obrazů uvažované databáze. Článek studuje robustní aspekty této metody vzhledem k otočení, šumu, okluzi a asymetrii v obraze. Současná lokalizace úst i obou očí je invariantní vůči libovolnému otočení obličeje. Tato studie využívá speciální vlastnosti daných obrazů obličejů vzhledem k očekávanému použití v genetických aplikacích.

This paper is devoted to automatic localization of objects (eyes, mouth) in two-dimensional (2D) grey scale images of faces. Motivated by a practical problem in human genetics, the output of the localization of objects in the given database of images is needed for further tasks in the genetic research. A robust filter is applied on the image to ensure denoising. Templates are used as the main method. The mouth and both eyes are localized jointly using the weighted Pearson product-moment correlation coefficient or its robust analogy based on robust regression methods. In the database with 212 images of faces the method allows to locate the mouth and eyes correctly in 100 % of cases. Also the robust correlation coefficient based on the least weighted squares regression localizes the mouth and both eyes in 100 % of images of the given database. Robustness aspects of the method are examined with respect to rotation, noise, occlusion and asymmetry in the image. The joint localization of the mouth and both eyes produces the method invariant to rotation of any degree. This work is tailor made for the given images with expected usage of the methods in genetic applications.

• Klíčová slova
• lokalizace objektů, šablony, detekce oči a úst, robustní korelační analýza, redukce šumu,
• MeSH
• biometrie metody   MeSH
• citlivost na kontrast fyziologie   MeSH
• databáze jako téma normy   MeSH
• fotografování metody   MeSH
• genetický výzkum MeSH
• interpretace obrazu počítačem metody   MeSH
• lidé MeSH
• obličej MeSH
• oči MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   MeSH
• regresní analýza MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• rozpoznávání fyziologické fyziologie   MeSH
• subtrakční technika normy   MeSH
• ústa MeSH
• vylepšení obrazu metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

We present a measurement of an object's in-plane velocity in one direction by the use of the speckle correlation method. Numerical correlations of speckle patterns recorded periodically during motion of the object under investigation give information used to evaluate the object's in-plane velocity. The proposed optical setup uses a detection plane in the image field and enables one to detect the object's velocity within the interval (10-150) microm x s(-1). Simulation analysis shows a way of controlling the measuring range. The presented theory, simulation analysis, and setup are verified through an experiment of measurement of the velocity profile of an object.

• MeSH
• časové faktory MeSH
• design vybavení MeSH
• financování organizované MeSH
• fyzika metody   MeSH
• kovy MeSH
• lasery MeSH
• mikroskopie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• optika a fotonika MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• pohyb těles MeSH
• statistické modely MeSH
• teoretické modely MeSH

INTRODUCTION: The aim of this study was to determine the reproducibility and accuracy of linear measurements on 2 types of dental models derived from cone-beam computed tomography (CBCT) scans: CBCT images, and Anatomodels (InVivoDental, San Jose, Calif); these were compared with digital models generated from dental impressions (Digimodels; Orthoproof, Nieuwegein, The Netherlands). The Digimodels were used as the reference standard. METHODS: The 3 types of digital models were made from 10 subjects. Four examiners repeated 37 linear tooth and arch measurements 10 times. Paired t tests and the intraclass correlation coefficient were performed to determine the reproducibility and accuracy of the measurements. RESULTS: The CBCT images showed significantly smaller intraclass correlation coefficient values and larger duplicate measurement errors compared with the corresponding values for Digimodels and Anatomodels. The average difference between measurements on CBCT images and Digimodels ranged from -0.4 to 1.65 mm, with limits of agreement values up to 1.3 mm for crown-width measurements. The average difference between Anatomodels and Digimodels ranged from -0.42 to 0.84 mm with limits of agreement values up to 1.65 mm. CONCLUSIONS: Statistically significant differences between measurements on Digimodels and Anatomodels, and between Digimodels and CBCT images, were found. Although the mean differences might be clinically acceptable, the random errors were relatively large compared with corresponding measurements reported in the literature for both Anatomodels and CBCT images, and might be clinically important. Therefore, with the CBCT settings used in this study, measurements made directly on CBCT images and Anatomodels are not as accurate as measurements on Digimodels.

• MeSH
• kefalometrie statistika a číselné údaje   MeSH
• lidé MeSH
• počítačová tomografie s kuželovým svazkem statistika a číselné údaje   MeSH
• počítačové zpracování obrazu statistika a číselné údaje   MeSH
• povrchové vlastnosti MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• software MeSH
• zobrazování trojrozměrné statistika a číselné údaje   MeSH
• zubní korunka (anatomie) anatomie a histologie   MeSH
• zubní modely * MeSH
• zubní oblouk anatomie a histologie   MeSH
• zubní technika otisková statistika a číselné údaje   MeSH
• zuby anatomie a histologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• srovnávací studie MeSH