-
Je něco špatně v tomto záznamu ?
Kongenitalni katarakty - využití metod sekvenování nové generace v diagnostickém a léčebném algoritmu [Congenital cataracts - next-generation sequencing in diagnosis and management]
řešitel Petra Lišková, příjemce Univerzita Karlova
- Publikováno
- 2021
- Edice
- Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- Stránkování
- Nestr.
Jazyk čeština Země Česko
Typ dokumentu závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Grantová podpora
NV17-30500A
MZ0
CEP - Centrální evidence projektů
Digitální knihovna NLK
Neveřejné AZ-IP
Plný text - Kniha
- MeSH
- dítě MeSH
- genetické asociační studie metody MeSH
- genetické nemoci vrozené diagnóza genetika terapie MeSH
- individualizovaná medicína MeSH
- katarakta diagnóza genetika terapie MeSH
- lidé MeSH
- preimplantační diagnóza MeSH
- prenatální diagnóza MeSH
- týmová péče o pacienty MeSH
- vysoce účinné nukleotidové sekvenování metody MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- lidé MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- genetika, lékařská genetika
- oftalmologie
- pediatrie
- NLK Publikační typ
- závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR
Kongenitální katarakta se vyskytuje u 1-6 dětí z 10 000, přičemž v 15% případech je součástí multisystémového onemocnění. Projevy syndromů asociovaných s kataraktou jsou v raném věku často nespecifické, což vede ke zdlouhavému diagnostickému procesu značně zatěžujícího pacienta i veřejné zdravotnictví. Cílem projektu je pomocí metod celoexomového a celogenomového sekvenování navrhnout u dětí s kongenitálními kataraktami nový diagnostický algoritmus, který povede ke zvýšení procenta stanovení diagnózy multisystémových onemocnění a zároveň zkrátí čas k jejímu určení. Projekt dále přinese odhalení molekulárních mechanismů podílejících se na vzniku kongenitálních katarakt a zjistí, zda existují i pacienti s konkrétními genotypy, kteří nejsou vhodní pro revoluční techniku chirurgie dětské katarakty využívající endogenní kmenové buňky. Získané poznatky budou využity i v rámci prenatální či preimplantační diagnostiky. Projekt umožní v kotextu personalizované medicíny zavedení multidisciplinárního přístupu k pacientům s kongenitálními kataraktami jak na úrovni klinické, tak i výzkumné.; The incidence of congenital cataract is estimated 1-6 in 10 000 newborns. In 15% of cases congenital cataract is a part of a syndromic disease, the manifestation at an early age is however often nonspecific and the diagnostic process is long and complicated placing a considerable burden on both patients and the healthcare resources. The aim of the project is to propose a novel diagnostic algorithm for children with congenital cataracts utilizing modern techniques of whole-exome and whole-genome sequencing. We expect increased rate of correct diagnosis and shortening time of making the final diagnosis in syndromes. The project will unravel mechanisms involved in hereditary cataract formation and address whether specific genotypes may influence the success of revolutionary surgical method preserving endogenous lens epithelial stem/progenitor cells. The knowledge gained can be also applied for preimplantation or prenatal diagnosis. The project will enable, in the context of personalized medicine, multidisciplinary team care approach to congenital cataract patients.
Congenital cataracts - next-generation sequencing in diagnosis and management
Doba řešení: 2017-2020
Bibliografie atd.Obsahuje literaturu
- 000
- 00000ntm 2200000 i 4500
- 001
- MED00208249
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20230414090138.0
- 007
- ta
- 008
- 211020s2021 xr a e 000 0|cze||
- 009
- ND
- 040 __
- $a ABA008 $b cze $d ABA008 $e rda
- 041 0_
- $a cze
- 044 __
- $a xr
- 072 _7
- $a 616 $x Patologie. Klinická medicína $2 Konspekt $9 14 $7 sk136316
- 086 __
- $a NV17-30500A $p MZ0
- 100 1_
- $a Lišková, Petra $4 aut $7 xx0173361
- 245 10
- $a Kongenitalni katarakty - využití metod sekvenování nové generace v diagnostickém a léčebném algoritmu / $c řešitel Petra Lišková, příjemce Univerzita Karlova
- 246 31
- $a Congenital cataracts - next-generation sequencing in diagnosis and management
- 264 _0
- $c 2021
- 300 __
- $a Nestr.
- 336 __
- $a text $b txt $2 rdacontent
- 337 __
- $a počítač $b c $2 rdamedia
- 338 __
- $a online zdroj $b cr $2 rdacarrier
- 347 __
- $a textový soubor $b PDF $2 rda
- 490 1_
- $a Závěrečná zpráva o řešení grantu Agentury pro zdravotnický výzkum MZ ČR
- 500 __
- $a Doba řešení: 2017-2020
- 504 __
- $a Obsahuje literaturu
- 520 0_
- $a Kongenitální katarakta se vyskytuje u 1-6 dětí z 10 000, přičemž v 15% případech je součástí multisystémového onemocnění. Projevy syndromů asociovaných s kataraktou jsou v raném věku často nespecifické, což vede ke zdlouhavému diagnostickému procesu značně zatěžujícího pacienta i veřejné zdravotnictví. Cílem projektu je pomocí metod celoexomového a celogenomového sekvenování navrhnout u dětí s kongenitálními kataraktami nový diagnostický algoritmus, který povede ke zvýšení procenta stanovení diagnózy multisystémových onemocnění a zároveň zkrátí čas k jejímu určení. Projekt dále přinese odhalení molekulárních mechanismů podílejících se na vzniku kongenitálních katarakt a zjistí, zda existují i pacienti s konkrétními genotypy, kteří nejsou vhodní pro revoluční techniku chirurgie dětské katarakty využívající endogenní kmenové buňky. Získané poznatky budou využity i v rámci prenatální či preimplantační diagnostiky. Projekt umožní v kotextu personalizované medicíny zavedení multidisciplinárního přístupu k pacientům s kongenitálními kataraktami jak na úrovni klinické, tak i výzkumné.
- 520 9_
- $a The incidence of congenital cataract is estimated 1-6 in 10 000 newborns. In 15% of cases congenital cataract is a part of a syndromic disease, the manifestation at an early age is however often nonspecific and the diagnostic process is long and complicated placing a considerable burden on both patients and the healthcare resources. The aim of the project is to propose a novel diagnostic algorithm for children with congenital cataracts utilizing modern techniques of whole-exome and whole-genome sequencing. We expect increased rate of correct diagnosis and shortening time of making the final diagnosis in syndromes. The project will unravel mechanisms involved in hereditary cataract formation and address whether specific genotypes may influence the success of revolutionary surgical method preserving endogenous lens epithelial stem/progenitor cells. The knowledge gained can be also applied for preimplantation or prenatal diagnosis. The project will enable, in the context of personalized medicine, multidisciplinary team care approach to congenital cataract patients.
- 650 07
- $a genetika, lékařská genetika $7 nlk20040147645 $2 mednas
- 650 07
- $a oftalmologie $7 nlk20040148134 $2 mednas
- 650 07
- $a pediatrie $7 nlk20040148171 $2 mednas
- 650 07
- $a katarakta $x diagnóza $x genetika $x terapie $7 D002386 $2 czmesh
- 650 07
- $a genetické nemoci vrozené $x diagnóza $x genetika $x terapie $7 D030342 $2 czmesh
- 650 07
- $a vysoce účinné nukleotidové sekvenování $x metody $7 D059014 $2 czmesh
- 650 07
- $a genetické asociační studie $x metody $7 D056726 $2 czmesh
- 650 07
- $a lidé $7 D006801 $2 czmesh
- 650 07
- $a individualizovaná medicína $7 D057285 $2 czmesh
- 650 07
- $a týmová péče o pacienty $7 D010348 $2 czmesh
- 650 07
- $a dítě $7 D002648 $2 czmesh
- 650 07
- $a prenatální diagnóza $7 D011296 $2 czmesh
- 650 07
- $a preimplantační diagnóza $7 D019836 $2 czmesh
- 655 _4
- $a závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR $7 nlk-pt193
- 700 1_
- $a Honzík, Tomáš $4 aut $7 xx0075651
- 710 2_
- $a Univerzita Karlova. $b Lékařská fakulta, 1. $7 kn20010709366
- 710 2_
- $a Všeobecná fakultní nemocnice (Praha, Česko) $7 nlk20020120962
- 810 1_
- $a Česko. $b Ministerstvo zdravotnictví. $b Agentura pro zdravotnický výzkum. $t Závěrečná zpráva o řešení grantu
- 856 4_
- $u https://kramerius.medvik.cz/search/handle/uuid:b2ec6045-46c7-4b6a-b17c-a64ad0ed16d2 $y Digitální knihovna
- 910 __
- $a ABA008 $b online $y 0
- 990 __
- $a 20211020 $b ABA008
- 991 __
- $a 20230414090131 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b medvik21 $g 1711762 $s 224962
- BAS __
- $a 30
- LZP __
- $b AZV-2020-20211020