-
Something wrong with this record ?
Radial approach to 3D magnetic resonance morphology of brain in Alzheimer disease classification [Radiální přístup ke 3D magneticko-rezonanční morfologii mozku při klasifikaci Alzheimerovy nemoci]
Jaromír Kukal, Aleš Bartoš, Daniela Řípová
Language English Country Czech Republic
Document type Research Support, Non-U.S. Gov't
- Keywords
- 3D MR obraz, digitální morfologie, radiální přístup,
- MeSH
- Alzheimer Disease * diagnosis classification MeSH
- Diagnosis, Differential MeSH
- Humans MeSH
- Magnetic Resonance Imaging utilization MeSH
- Cerebral Ventricles abnormalities MeSH
- Imaging, Three-Dimensional methods MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
Digitální morfologie trojrozměrné magnetické rezonance mozku mùže pomoci pøi klasifikaci Alzheimerovy nemoci. Předmìtem digitál ního morfologického zkoumání jsou mozkové komory. Po prahování a segmentaci mùže být provedena základní morfologická analýza. Její v ýsledky jsou nejprve transformovány do radiálních promìnných. Ty jsou založeny na poloměrech ekvivalentních koulí se stejnými vlastnost mi. Tak je získána sada radiálních charakteristik. Jejich vzájemné pomìry mohou pomoci při klasifikaci Alzheimerovy nemoci od normálního s tárnutí.
Digital morphology of 3D magnetic resonance of the brain can help to classify Alzheimer disease. The brain ventricles are the s ubject of digital morphological investigation. Following the determination of the threshold and segmentation the basic digital morphologi c analysis can be performed. The results of previous analysis are transformed to radial variables first. They are based on the radii of eq uivalent spheres with the same properties. A set of radial characteristics is then obtained. Their ratios are dimensionless and will help to cla ssify the Alzheimer disease from normal aging.
Center for Neuropsychiatric Studies
Institute of Chemical Technology Department of Computers and Control Engineering Prague
Radiální přístup ke 3D magneticko-rezonanční morfologii mozku při klasifikaci Alzheimerovy nemoci
Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc14082663
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20160609093553.0
- 007
- ta
- 008
- 141215s2006 xr f 000 0eng||
- 009
- AR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a eng $b cze
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Kukal, Jaromír, $d 1954- $7 ntka173130 $u Institute of Chemical Technology, Department of Computers and Control Engineering, Prague
- 245 10
- $a Radial approach to 3D magnetic resonance morphology of brain in Alzheimer disease classification / $c Jaromír Kukal, Aleš Bartoš, Daniela Řípová
- 246 31
- $a Radiální přístup ke 3D magneticko-rezonanční morfologii mozku při klasifikaci Alzheimerovy nemoci
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Digitální morfologie trojrozměrné magnetické rezonance mozku mùže pomoci pøi klasifikaci Alzheimerovy nemoci. Předmìtem digitál ního morfologického zkoumání jsou mozkové komory. Po prahování a segmentaci mùže být provedena základní morfologická analýza. Její v ýsledky jsou nejprve transformovány do radiálních promìnných. Ty jsou založeny na poloměrech ekvivalentních koulí se stejnými vlastnost mi. Tak je získána sada radiálních charakteristik. Jejich vzájemné pomìry mohou pomoci při klasifikaci Alzheimerovy nemoci od normálního s tárnutí.
- 520 9_
- $a Digital morphology of 3D magnetic resonance of the brain can help to classify Alzheimer disease. The brain ventricles are the s ubject of digital morphological investigation. Following the determination of the threshold and segmentation the basic digital morphologi c analysis can be performed. The results of previous analysis are transformed to radial variables first. They are based on the radii of eq uivalent spheres with the same properties. A set of radial characteristics is then obtained. Their ratios are dimensionless and will help to cla ssify the Alzheimer disease from normal aging.
- 650 12
- $a Alzheimerova nemoc $x diagnóza $x klasifikace $x radioizotopová diagnostika $7 D000544
- 650 _2
- $a zobrazování trojrozměrné $x metody $7 D021621
- 650 _2
- $a mozkové komory $x abnormality $7 D002552
- 650 _2
- $a magnetická rezonanční tomografie $x využití $7 D008279
- 650 _2
- $a diferenciální diagnóza $7 D003937
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 653 00
- $a 3D MR obraz
- 653 00
- $a digitální morfologie
- 653 00
- $a radiální přístup
- 655 _2
- $a práce podpořená grantem $7 D013485
- 700 1_
- $a Bartoš, Aleš $7 xx0028753 $u Center for Neuropsychiatric Studies; Prague Psychiatric Center; Charles University, 3rd Faculty of Medicine, Department of Neurology, University Hospital Královské Vinohrady, Prague
- 700 1_
- $a Řípová, Daniela, $d 1953- $7 xx0091955 $u Center for Neuropsychiatric Studies; Prague Psychiatric Center
- 773 0_
- $t Psychiatrie $x 1211-7579 $g Roč. 10, Suppl. 3 (2006), s. 43-44 $w MED00011067
- 773 0_
- $t Minikonference Centra neuropsychiatrických studií $x 1211-7579 $g Roč. 10, Suppl. 3 (2006), s. 43-44 $w MED00108704
- 856 41
- $u http://www.tigis.cz/casopisy/ $y domovská stránka časopisu - plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $b B 2070 $c 603 a $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20141215092328 $b ABA008
- 991 __
- $a 20160609093721 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1051012 $s 881764
- BAS __
- $a 3
- BMC __
- $a 2006 $b 10 $c Suppl. 3 $d 43-44 $i 1211-7579 $m Psychiatrie (Praha, Print) $x MED00011067
- BMC __
- $a 2006 $b 10 $c Suppl. 3 $d 43-44 $i 1211-7579 $m Minikonference Centra neuropsychiatrických studií $x MED00108704
- LZP __
- $b přidání abstraktu $c NLK104 $d 20150105 $a NLK 2014-28/mk
