Comparing models of the effect of air pollutants on hospital admissions and symptoms for chronic obstructive pulmonary disease
Jazyk angličtina Země Česko Médium print
Typ dokumentu srovnávací studie, časopisecké články
PubMed
23441395
DOI
10.21101/cejph.a3757
Knihovny.cz E-zdroje
- MeSH
- Bayesova věta MeSH
- chronická obstrukční plicní nemoc epidemiologie etiologie MeSH
- hospitalizace statistika a číselné údaje MeSH
- lidé MeSH
- lineární modely MeSH
- metoda Monte Carlo MeSH
- neuronové sítě MeSH
- Poissonovo rozdělení MeSH
- prediktivní hodnota testů MeSH
- znečištění ovzduší škodlivé účinky MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- srovnávací studie MeSH
There is an increasing interest in the use of hospital admission for Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in studies of short-term exposure effects attributed to air pollutants. However, little is known about the effect of air pollutants on COPD symptoms. This study was undertaken to determine whether there was an association between air pollutant levels and both hospital admissions and symptoms for COPD. For model comparison, we present Generalized Linear Model, Generalized Additive Model and a general approach for Bayesian inference via Markov chain Monte Carlo in generalized additive model. Furthermore, for comparing the predictive accuracy, Artificial Neural Networks (ANN) approach is given.
Citace poskytuje Crossref.org