redukce dimenzionality [Dimensionality Reduction]

tematický
Termíny

Fisherova diskriminační analýza
lineární diskriminační analýza
redukce rozměrů
singulární rozklad
snížení dimenzionality

 

Fisher's Linear Discriminant Analysis
Linear Discriminant Analysis
Singular Value Decomposition

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/D000098405
Definice

Proces strojového učení používaný ke snížení počtu atributů nebo charakteristik souboru dat, ke snížení jejich rozměrů z vysokodimenzionálního prostoru do nízkodimenzionálního prostoru. Dojde tak ke zjednodušení souboru dat aniž by došlo ke ztrátě informací, čímž se analýza dat zjednoduší. Metoda se používá například k počítačovému zpracování signálu, rozpoznávání řeči, v učení bez učitele nebo ve shlukové analýze.

A machine learning process used to reduce the number of attributes or features of data (called dimensionality) thereby simplifying understanding of the dataset without a loss in data integrity.

DUI
D000098405 MeSH Prohlížeč
CUI
M000766613
Předchozí užití
Algorithms (1994-2024)
Historická pozn.
2025
Veřejná pozn.
2025

E Analytické, diagnostické a terapeutické techniky a přístroje
E05.318.740 statistika jako téma 13 073
E05.318.740.100 pojišťovací analýza 22
E05.318.740.150 analýza rozptylu 491
E05.318.740.200 plocha pod křivkou 169
E05.318.740.225 biometrie 420
E05.318.740.237 biostatistika 59
E05.318.740.244 chemometrika 1
E05.318.740.250 shluková analýza 466
E05.318.740.275 interval spolehlivosti 82
E05.318.740.300 interpretace statistických dat 3 210
E05.318.740.325 redukce dimenzionality
E05.318.740.325.500 analýza hlavních komponent 202
E05.318.740.350 diskriminační analýza 89
E05.318.740.475 analýza párové shody 20
E05.318.740.500 statistické modely 466
E05.318.740.525 metoda Monte Carlo 128
E05.318.740.600 pravděpodobnost 275
E05.318.740.750 regresní analýza 669
E05.318.740.872 senzitivita a specificita 2 409
E05.318.740.933 prostorová analýza 26
E05.318.740.994 statistická rozdělení 63
E05.318.740.995 neparametrická statistika 419
E05.318.740.996 stochastické procesy 116
E05.318.740.998 analýza přežití 3 051

G Jevy a procesy
G17.035 algoritmy 2 697
G17.035.250 umělá inteligence 394
G17.035.250.500 strojové učení 148
G17.035.250.500.250 deep learning 51
G17.035.250.500.375 redukce dimenzionality
G17.035.250.500.375.500 multifaktorová rozměrová redukce 1
G17.035.250.500.438 souborové učení
G17.035.250.500.469 federativní učení
G17.035.250.500.485 posilované učení
G17.035.250.500.493 representation learning
G17.035.250.500.500 řízené strojové učení 12
G17.035.250.500.625 transfer learning
G17.035.250.500.750 strojové učení bez učitele 6
G17.035.297 autoenkodér
G17.035.344 backtracking

L Informační vědy
L01.224.050 algoritmy 2 697
L01.224.050.188 adaptivní algoritmy
L01.224.050.375 umělá inteligence 394
L01.224.050.375.530 strojové učení 148
L01.224.050.375.530.250 deep learning 51
L01.224.050.375.530.375 redukce dimenzionality
L01.224.050.375.530.375.500 multifaktorová rozměrová redukce 1
L01.224.050.375.530.438 souborové učení
L01.224.050.375.530.469 federativní učení
L01.224.050.375.530.485 posilované učení
L01.224.050.375.530.493 representation learning
L01.224.050.375.530.500 řízené strojové učení 12
L01.224.050.375.530.625 transfer learning
L01.224.050.375.530.750 strojové učení bez učitele 6
L01.224.050.395 autoenkodér
L01.224.050.414 backtracking
L01.224.050.531 celulární automaty
L01.224.050.590 shlukovací algoritmy
L01.224.050.600 kompresní algoritmy
L01.224.050.605 detekční algoritmy
L01.224.050.609 redukce dimenzionality
L01.224.050.668 genetické algoritmy
L01.224.050.746 paralelní algoritmy
L01.224.050.804 predikční algoritmy