Metoda trénování modelů strojového učení, při níž více zařízení trénuje svou vlastní kopii modelu umělé inteligence pomocí decentralizovaných lokálních dat. Výsledky těchto lokálně vycvičených modelů jsou pak agregovány centrálním serverem za účelem aktualizace globálního modelu bez přístupu k lokálním datům.

A method of training machine learning models whereby multiple devices train their own copy of the artificial intelligence model using decentralized local data. These locally trained model results are then aggregated by a central server to update the global model without accessing local data.

DUI

D000098407 MeSH Prohlížeč

CUI

M000766617

Předchozí užití

Machine Learning (2018-2024)

Historická pozn.

2025

Veřejná pozn.

2025