Hadoop Dotaz Zobrazit nápovědu
a XML soubory .56 -- 3.3 JSON formát 57 -- 3.4 SQL databáze .58 -- 3.5 NoSQL databáze .60 -- 3.6 Hadoop
1. elektronické vydání 1 online zdroj (224 stran)
Big data a věda o datech jsou oblasti, které se v dnešní době plné dat rychle rozvíjejí v teorii i v aplikacích. Vliv Big dat, otevřených dat a příslušných datových infrastruktur je patrný v celé vědě, v obchodě, ve státních i občanských institucích. Z dat se tak postupně stává zboží.
- Klíčová slova
- Počítače a komunikace, Programování,
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
a XML soubory .56 -- 3.3 JSON formát 57 -- 3.4 SQL databáze .58 -- 3.5 NoSQL databáze .60 -- 3.6 Hadoop
Průvodce
První vydání 224 stran : ilustrace ; 24 cm
Publikace se zaměřuje na analýzu velkých množství dat, analýzu textu a sociálních sítí, na umělou inteligenci či programování. Určeno odborné veřejnosti.
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
- Publikační typ
- monografie MeSH
- Konspekt
- Programování. Software
- NLK Obory
- knihovnictví, informační věda a muzeologie
Analýza velkých dat souvisí s ukládáním dat do cloudových úložišť a snahou je využít. Velká data se charakterizují třemi vlastnostmi 3V: objem (volume), různorodost (variety), rychlost změn (velocity)... Ukládat a organizovat se mohou před zpracováním v platfomách jako Hadoop a Mapreduce. Analýza těchto dat je procesem zkoumání s cílem získat vhodné znalosti, jejichž typ je vázán na aplikační oblast. Uvažujeme analýzu textů, zvuků a obrazů a kvantitativních strukturovaných údajů. Popisujeme několik tříd metod pro analýzu velkých dat. Věnujeme se dvěma softwarovým systémům pro dolování znalostí a analýzu velkých dat (Weka, Rapidminer).
.66 -- 4.1.1 Další příklady .68 -- 4.2 MapReduce framework .68 -- 4.2.1 Další vlastnosti .70 -- 4.3 Hadoop 72 -- 4.3.1 HDFS .72 -- 4.3.2 Hadoop MapReduce 74 -- 4.3.3 Dalši nadstavby systému Hadoop 76 -- 4.4
1. elektronické vydání 1 online zdroj (288 stran)
Na českém trhu jedinečná kniha nabízí srozumitelné a rychlé seznámení s oblastí Big Data a NoSQL databází. Zjistěte, zda je to správná cesta pro realizaci vašich aplikací, kterou NoSQL databázi zvolit pro daný problém nebo kdy naopak NoSQL databáze rozhodně nejsou vhodné.
3.1.6 Dedukce 93 -- 3.1.7 Distanční, internetová výuka 93 -- 3.1.8 Entropie (Entropy) 94 -- 3.1.9 Hadoop
1. elektronické vydání 1 online zdroj (336 stran)
Kniha uvádí internetové základní technické a programové prostředky včetně mobilních pro informační systémy a technologie. Kromě jiného uvádí deset strategických technologií pro současné a perspektivní období dle společnosti Gartner.