V článku je dán přehled vývojových prací a výroby přístrojů , používaných na pracovištích nukleární medicíny v letech cca 1951- 1990. Z počátku se práce zabývaly metodami in vitro a Výzkumný ústav pro jadernou techniku (VÚPJT) zajišťoval široký sortiment přístrojů pro měření aktivity jednotlivých vzorků. Postupné zavádění metod in vivo vyžadovalo nové typy přístrojů převážně z dovozu. V závěru článku je dán chronologický přehled jednoúčelových a firemně vyráběných přístrojů v Československu, prvních dovezených přístrojů ze zahraničí a dále přehled nových metod ve světě, které byly významné pro využití v NM. Článek je zpracován na základě skutečností uvedených v literárních odkazech a zejména podkladů, které mám jako bývalá dlouholetá pracovnice VÚPJT.
x
- MeSH
- History, 20th Century * MeSH
- History of Medicine MeSH
- Gamma Cameras history utilization MeSH
- Clinical Laboratory Techniques * utilization MeSH
- Humans MeSH
- Nuclear Medicine * history instrumentation MeSH
- Computers history utilization MeSH
- Computer Systems history utilization MeSH
- Positron-Emission Tomography history instrumentation utilization MeSH
- Radiation Protection history instrumentation MeSH
- Radiopharmaceuticals history MeSH
- Radionuclide Imaging history instrumentation utilization MeSH
- Radiometry history instrumentation utilization MeSH
- Spectrum Analysis history instrumentation utilization MeSH
- Check Tag
- History, 20th Century * MeSH
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- Czechoslovakia MeSH
Objective: The objective of this work is to develop efficient classification systems using intelligent computing techniques for classification of normal and abnormal EEG signals. Methods: In this work, EEG recordings were carried out on volunteers (N=170). The features for classification of clinical EEG signals were extracted using wavelet transform and the feature selection was carried out using Principal Component Analysis. Intelligent techniques like Back Propagation Network (BPN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Particle Swarm Optimization Neural network (PSONN) and Radial Basis function Neural network (RBFNN) were trained for diagnosing seizures. Further, the performance of the developed classifiers was compared. Results: Results demonstrate that RBFNN classifies normal and abnormal EEG signals better than the other methods. It appears that the RBFNN is able to detect Generalized Tonic-Clonic Seizure (GTCS) more efficiently than the Complex Partial Seizures (CPS). Positive predictive value was better in PSONN and ANFIS than BPN method. Conclusions: It appears that the combination of Wavelet transform method and PCA derived features along with RBFNN classifier is efficient for automated EEG signal classification.
- MeSH
- Electroencephalography * classification instrumentation statistics & numerical data MeSH
- Epilepsy * diagnosis classification MeSH
- Humans MeSH
- Computers * statistics & numerical data utilization MeSH
- Computer Systems statistics & numerical data utilization MeSH
- Statistics as Topic MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- MeSH
- Expert Systems MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Humans MeSH
- Computer Systems trends utilization MeSH
- Decision Making MeSH
- Medical Order Entry Systems trends utilization MeSH
- Models, Theoretical MeSH
- Biohazard Release classification prevention & control MeSH
- Emergency Medicine methods MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
Úvod: Nemocnicní informacní systémy jsou ve fakultních nemocnicích vysoce rozšírené, ale nejsou dostacující jak pro využití behem lécby pacienta, tak i pro dlouhodobé lékarské výzkumy. Lékari si casto vedou své vlastní tabulky nebo databáze bez spolupráce s oddelením informatiky a casto také dochází k porušování zákonu Ceské republiky. Cíl: Tento clánek popisuje príklad využití vlastní lékarské aplikace, která umí spolupracovat s nemocnicním informacním systémem a je zároven vhodná pro použití v dlouhodobých lékarských výzkumech. Metody: Aplikace je vyvinula v jazyce Visual Basic. Je popsán farmakoekonomický výzkum lécby Radiojódem I135 u pacientu trpících onemocnením štítné žlázy. Výsledky: Financní náklady na lécbu jednoho pacienta ambulantne jsou 2850 Kc. Což je 16% ve srovnání s lécbou s hospitalizací a 25% ve srovnání s chirurgickou lécbou. Diskuze: Ambulantní lécba muže být pro zdravotnický systém vysoce motivující po financní stránce a zvýšit tak její podíl v metodách ve svuj prospech.
Background: Hospital Information Systems widely used in departments of university hospitals are not sufficient for both storing data about patients treatment and long-term research. Clinicians often use custom-developed applications which are maintained without any cooperation with the management of the hospitals and mostly break law in the Czech Republic. Objectives: This article describes using such an application in cooperation with the Hospital Information System. It also describes an example of a research of cost effectiveness thyroid gland diseases treatment using Radioiodine 131I in outpatient regime compared to hospitalization or an alternative surgery. Methods: The database application is developed in Visual Basic. The research studies the treatment by the Radioiodine 131I in 45 patients. We evaluated the financial cost of radioiodine therapy in the outpatient regime and hospitalization compared with a surgery. Results: The financial costs for 1 patient is 114 EUR, it means 16% if compared with the same treatment in a hospital and only 25% of the possible alternative operation. Conclusion: This study describes that the treatment by outpatient regime can be a motivating alternative compared to the treatment by 131I at a hospital or even the surgery.
- Keywords
- finanční nákladovost, radiojód, nemocniční informační systém,
- MeSH
- Ambulatory Care economics MeSH
- Medical Records Systems, Computerized standards utilization MeSH
- Drug Therapy methods MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Inpatients statistics & numerical data MeSH
- Humans MeSH
- Health Care Costs statistics & numerical data MeSH
- Thyroid Diseases diagnosis ultrasonography MeSH
- Computer Systems utilization MeSH
- Thyroid Gland MeSH
- Records standards statistics & numerical data MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Database MeSH
- MeSH
- Medical Records standards MeSH
- Databases as Topic standards trends utilization MeSH
- Internet utilization MeSH
- Quality of Health Care standards MeSH
- Physicians utilization MeSH
- Computer Systems standards trends utilization MeSH
- Attitude to Computers MeSH
- Physicians, Family utilization MeSH
- Public Health Informatics methods standards trends MeSH
- Public Health methods trends MeSH
- Publication type
- Newspaper Article MeSH
Infrastruktura jako služba, tedy infrastruktura poskytovaná zákazníkovi formou služby poskytovatele, je jedním z modelu nasazení tzv. cloud computingu, který umožňuje využít datovou a výpočetní kapacitu v cloudu jako množinu fyzických či virtuálních zařízení. Infrastruktura jako služba může být poskytována zvlášť každému výzkumnému projektu a přitom sdílet stejné fyzické kapacity zapojených počítačů a zařízení. V současné době je testováno poskytování infrastruktury jako služby několika projektům v rámci aktivit sdružení CESNET, 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy v Praze (1. LF UK) a Hudební a taneční fakulty Akademie múzických umění v Praze (HAMU). Současný výzkum v oblasti výpočetní fyziologie je náročný na výpočetní kapacitu. Výpočetní úlohy jsou distribuovány počítačům, které jsou poskytovány infrastrukturou. Projekt v oblasti analýzy lidského hlasu je náročný na propustnost počítačové sítě mezi akustickým a video zařízením na lokální straně a analytickou aplikací na straně výkonného serveru. Tento příspěvek popisuje hlavní vlastnosti a výzvy pro infrastruktury určené pro takovýto typ aplikací. Infrastruktura jako model nasazení v rámci cloud computingu může být vhodná pro mezioborové týmy a pro spolupráci a integraci vysoce specializovaných softwarových aplikací.
Infrastructure as a service (infrastructure which is offered to a customer in the form of service of the provider) is a deployment model which allows utilize data and computing capacity of a cloud as a set of virtual devices and virtualized machines. Infrastructure as a service can be offered separately to each project. The same capacity of connected physical machines and devices can be shared. Currently, the concept of an Infrastructure as a service is tested on several projects within activity of the CESNET association, First Faculty of Medicine, Charles University, Prague and Musical and Dance Faculty of Academy of Performing Arts in Prague. The current research in the field of computation physiology is demanding on a high computation capacity. The computation tasks are distributed to computers, which are provided by the infrastructure. The project in the field of the analysis of a human voice is demanding on high throughput of a computer network between an acoustic or video device on the local side and an analytic application on the remote high performance server side. This paper describes features and main challenges for infrastructure dedicated for such a type of an application. Infrastructure as a deployment model of cloud computing might be beneficial for a multi domain team and for collaboration and integration of a high specialized software application.
- Keywords
- infrastruktura jako služba, virtualizace, virtualizace, výpočetní fyziologie, identifikace fyziologických systémů, validace fyziologických systémů, protokol vzdálené plochy, grid computing, hlasové pole,
- MeSH
- Biomedical Technology MeSH
- Cloud Computing MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Computer Communication Networks organization & administration trends utilization MeSH
- Computer Systems trends utilization MeSH
- Medical Informatics Applications MeSH
