• Klíčová slova
• Bias, biostatistika, Forrest grafy, Hawthrone efekt, interval spolehlivosti, P-value, Odds-ratio, relativní riziko, randomizace, signifikance,
• MeSH
• publikování MeSH
• statistika jako téma metody   normy   výchova   MeSH
• zdravotní sestry MeSH

Přehledná publikace s mnoha příklady a případovými studiemi je určena především studentům ekonomických fakult VŠ a lidem z ekonomické či technické praxe. Seznámí čtenáře se základními statistickými metodami a praktickými aplikacemi statistiky. První část knihy se věnuje popisné statistice, druhá základním poznatkům z počtu pravděpodobnosti a třetí vybraným metodám induktivní statistiky, např. konstrukci intervalů spolehlivosti, testování hypotéz, regresní a korelační analýze apod. U každé dílčí problematiky najdete po stručném teoretickém úvodu řešené vzorové úlohy a příklady určené k samostatnému zpracování. Řešení úloh je doprovázeno podrobně komentovanými počítačovými výstupy a samozřejmě také návodem, jak k těmto výstupům dospět.

Kniha podává přehled základních metod pro navrhování a vyhodnocování experimentů. Jsou ukázány hlavní kroky experimentálního zkoumání, vysvětleny příčiny chyb a kolísání měřených veličin, a shrnuty základy statistických metod pro vyhodnocování. Je ukázáno, jak popisovat výsledky měření, od parametrů až po rozdělení pravděpodobnosti. Následuje charakterizování vztahů mezi vyšetřovanými veličinami a prokládání empirických dat regresními funkcemi. Je vysvětlena tvorba intervalů spolehlivosti pro zjišťované parametry a stanovení rozsahu měření pro zajištění požadované přesnosti výsledku nebo pro ověření hypotézy. Jedna kapitola je věnována teorii podobnosti a rozměrové analýze, které pomáhají zmenšit rozsah experimentů a činí jejich výsledky obecnějšími. Je vysvětlena analýza rozptylu, plánování pokusů a experimentální nalezení maxima nebo minima. Tyto postupy umožňují najít významné faktory a optimální parametry určitého procesu nebo konstrukce. Kapitola o citlivostní analýze ukazuje, jak kolísání vstupních veličin přispívá k odchylkám vyšetřované veličiny od optimální nebo jmenovité hodnoty. To se využívá ke stanovení tolerancí. Poslední kapitola je věnována nástrojům pro zkoumání chování náhodných veličin, jako je simulační metoda Monte Carlo. Použití jednotlivých metod je ilustrováno na příkladech a kapitoly jsou doplněny odkazy na literaturu.

This study is focused on adolescent deviant behaviour in relation to the socio-economic influences. A correlational survey research design was adopted for the study. A sample of 540 adolescents from Secondary Schools in the Benin Metropolis was randomly selected for this study. A sample of 90 adolescents was randomly selected from 6 schools. Three experts determined the content validity of the instrument, and subsequently administered to 40 adolescents in a Secondary School, who were not part of the sample of study. After an interval of three weeks the instrument was re-administered to the same 40 adolescents. The data obtained from these two administrations was subjected to Pearson’s corre­lation statistic; and a test-retest reliability coefficient of 0.96 was obtained. The mean and standard deviation was employed to answer the research questions, while the Pearson product moment and the point bi-serial correlation statistics was used to test the hypotheses at a 0.05 level of significance. The results show that socio-economic contexts, parental income, peer group influence, adolescents’ gender and age are linked to adolescents’ attitude toward deviant behaviour. Recommendations are made to parents or guardians, child protection and helping professionals to engage in intervention measures in response to the phenomenon of deviant behaviour in order to improve the well-being of adolescents in the Nigerian context.

Tato studie je zaměřena na deviantní chování dospívajících ve vztahu k socioekonomickým vlivům. Pro studii byla přijata korelační výzkumná studie. Na tuto studii byl náhodně vybrán vzorek 540 dospívajících ze středních škol v Beninu Metropolis. Vzorek 90 dospívajících byl náhodně vybrán ze šesti škol. Tři odborníci určili obsahovou platnost nástroje a následně podali 40 dospívajících na střední škole, kteří nebyli součástí vzorku studia. Po uplynutí tří týdnů byl přístroj znovu podán stejným 40 dospívajícím. Údaje získané z těchto dvou administrací byly podrobeny Pearsonově korelační statistice; a byl získán koeficient spolehlivosti testu-retestu 0,96. Průměrná a směrodatná odchylka byla použita pro zodpovězení výzkumných otázek, zatímco pro testování hypotéz v hodnotě 0,05 významu byl použit moment Pearsonova produktu a bodová bi-sériová korelační statistika. Výsledky ukazují, že sociálně-ekonomické souvislosti, rodičovský příjem, vliv skupinové skupiny, pohlaví a věk dospívajících jsou spojeny s postojem dospívajících k deviantnímu chování. Doporučí se rodičům nebo opatrovníkům, ochraně dětí a pomáhají odborníkům zapojit se do intervenčních opatření v reakci na fenomén deviantního chování s cílem zlepšit blahobyt adolescentů v nigerijském kontextu.

• Klíčová slova
• deviantní chování,
• MeSH
• asociální osobnost klasifikace   prevence a kontrola   MeSH
• mladiství MeSH
• mzdy a přídavky ekonomika   MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• rizikové faktory MeSH
• rodina psychologie   MeSH
• rodinné vztahy MeSH
• sociální determinanty zdraví MeSH
• sociální prostředí MeSH
• Check Tag
• mladiství MeSH
• Geografické názvy
• Nigérie MeSH