Multiple sclerosis (MS) is a chronic disorder of the nervous system that affects mainly young individuals. In the majority of patients, the untreated disease leads to serious impairment. We currently have no cure for MS, however, with the help of timely anti-inflammatory therapy we are able to ameliorate its course. Efficacy of the available treatments in individual patients is highly variable. Therefore the exact quantification of disease activity are crucial. For this purpose, the currently available clinical variables (relapses and EDSS) are of a limited value. The aim of this project is to identify markers with improved individual descriptive and predictive values. Among the candidate parameters we will test relapse severity, MSFC and neuropsychological tests. Furthermore, we will evaluate novel MRI protocols, i.e. global and regional brain atrophy, as these are expected to show higher sensitivity than the conventional MRI protocols. Finally, optic coherence tomography will be included.

Roztroušená skleróza (RS) je chronické onemocnění nervového systému postihující převážně mladé jedince. U většiny nemocných způsobuje nemoc bez léčby závažnou invaliditu během 10-20 let. RS neumíme vyléčit, jsme pouze schopni zpomalit její průběh pomocí včasné protizánětlivé léčby. Účinnost dostupných léků je ovšem u individuálních pacientů vysoce variabilní. Proto jsou přesná kvantifikace aktivity nemoci a správná identifikace odpovídavosti na jednotlivé léky klíčové. V současnosti užíváné klinické proměnné (ataky a škála EDSS) jsou pro tyto účely nedostačující. Cílem projektu je identifikovat klinické a paraklinické parametry s lepší individuální popisnou a prediktivní hodnotou. Mezi testované klinické parametry zahrneme závažnost atak, hodnotící škálu MSFC a neuropsychologické testy. Dále budeme testovat nové metody magnetické rezonance, jako je celková a regionální atrofie mozku, které jsou specifičtější než konvenční rezonanční postupy. Novou testovanou metodou bude optická koherentní tomografie.

Doba řešení: 2012-2015

Obsahuje literaturu