-
Something wrong with this record ?
Možnosti předoperační predikce biologického chování gynekologických pánevních tumorů
[Possibilities of preoperative prediction of the biological behavior of gynecological pelvic tumors]
Jiří Presl, Lucie Šefrhansová, Iva Sedláková, Pavel Vlasák, Jiří Bouda, Alena Bartáková, Zdeněk Novotný
Language Czech Country Czech Republic Media elektronický zdroj
Document type Review
Digital library NLK
Full text - Article
Volume
Source
Source
NLK
Open Access Digital Library
from 2009-01-01
ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
from 2009
- Keywords
- predikce, biologické chování,
- MeSH
- ATP-Binding Cassette Transporters analysis MeSH
- CA-125 Antigen blood MeSH
- Humans MeSH
- Biomarkers, Tumor * genetics blood MeSH
- Neoplasm Proteins genetics MeSH
- Pelvic Neoplasms * diagnosis blood ultrasonography MeSH
- Genital Neoplasms, Female * diagnosis blood ultrasonography MeSH
- Preoperative Period * MeSH
- Prognosis MeSH
- Multidrug Resistance-Associated Proteins analysis MeSH
- Gene Expression Profiling MeSH
- Thrombocytosis diagnosis MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Při zjištění tumoru v pánvi se nalézáme před problémem stanovení jak jeho origa, tak i biologického chování. Možnost predikovat biologické chování pánevních tumorů již před léčbou je klíčem ke zvolení individuálního přístupu, který zatíží pacientku úměrně k maximálnímu možnému léčebnému efektu. V článku se dále zabýváme pouze gynekologickými nádory. Hlavní prognostické a prediktivní pooperační faktory dobře známé a rutinně používané jsou histologický typ nádoru, stádium onemocnění, stupeň diferenciace, přítomnost lymfangioinvaze, postižení lymfatických uzlin a pooperační nádorové reziduum. Při předoperační predikci biologického chování gynekologických pánevních tumorů vycházíme z anamnézy, klinických ukazatelů - věku a přidružených chorob nemocné (performance status), dále ze stanovení markerů z krve, grafických vyšetření (zejména sonografie) a charakteristik nádoru stanovených na základě histologického, imunohistochemického či molekulárně-genetického vyšetření tkáně získané z excize, laparoskopie či tru-cut biopsie. Mezi prediktivně-prognostické biomarkery, které mohou pomoci předpovídat úspěšnost naší léčby a je možné je využít v triage pacientek před léčbou, je možné zařadit například markery z periferní krve CA125, HE4, ROMA index, přítomnost BRCA 1/2 mutace, předoperační trombocytózu, neutrophil-to-lymphocyte ratio, a dále tkáňové markery, jako je mutace p53, Her2/Neu pozitivitu, přítomnost ER/PR, pozitivitu L1CAM, dále panel 9 proteinových markerů PROVAR, intraepitelální tumor-infiltrující lymfocyty, stanovení proliferační aktivity pomocí proteinu Ki67 (MIB1), genové expresní profily, proteiny rezistence atd. Tyto biomarkery budou v následujícím textu probrány. Pacientka, daný tumor a zvolený léčebný přístup tvoří vždy individualitu, jakési jedinečné spojení, jehož chování a z toho plynoucí QoL (Quality of life - kvalita života), DFI (Disease free interval - období bez nemoci) a OS (Overall survival - celkové přežití) je obtížné predikovat. Proto žádné z dosud používaných vyšetření ani žádný v současnosti známý marker nedokáže lékaři ani pacientce přesně odpovědět na tyto základní existenciální otázky, které si pacientka a její nejbližší pokládají nejčastěji.
When we detect a tumor in the pelvis we find ourselves faced with the problem of determining both the origin, and biological behavior. The possibility to predict biological behavior of pelvic tumors already before treatment is the key to individual patient management with least patient burden proportional to potentially attainable goal. In the article below we deal only with the gynecological tumors. The main postoperative prognostic and predictive factors such as staging, grading, histological type of tumor, lymph node involvement (as included in staging) and postoperative tumor residue are well known and routinely used. However, if we focus on the possibility of preoperative prediction of tumor biological behavior, it can be based on several factors. These include clinical indicators such as patient age at time of diagnosis, patient performance status, blood “markers” assessment, imaging studies results (particularly ultrasound) and processing of biopsy samples obtained by excision from the tumor during laparoscopy or tru-cut biopsy, etc. Other predictive biomarkers that can generally predict success of our therapy include, e.g. CA125, HE4, ROMA index, presence of the BRCA 1/2 or p53 mutation, Her2/neu, ER/PR or L1CAM positivity, PROVAR (a panel of 9 protein markers), intraepithelial tumor-infiltrating lym - phocytes, preoperative thrombocytosis, neutrophil-to-lymphocyte ratio, Ki67 positivity rate (MIB1), gene expression profiles, protein of resistance, etc. These biomarkers will be discussed below. Since the patient, her tumor and the therapeutic approach always form a unique combination, the resulting QoL (Quality of life), DFI (Disease free interval) and OS (Overall survival) are difficult to predict. Therefore, none of the tests used so far and no currently known marker can provide an accurate answer to these basic existential questions that a patient as well as her closest ask the most frequently.
Gynekologicko porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
Possibilities of preoperative prediction of the biological behavior of gynecological pelvic tumors
Možnosti předoperační predikce biologického chování gynekologických pánevních tumorů [elektronický zdroj] /
14. konference fetální medicíny, Praha, 10. ledna 2014
Bibliography, etc.Literatura
- 000
- 00000naa a2200000 a 4500
- 001
- bmc14067083
- 003
- CZ-PrNML
- 005
- 20161017134751.0
- 007
- cr|cn|
- 008
- 140805e20140702xr fs 000 0cze||
- 009
- eAR
- 040 __
- $a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
- 041 0_
- $a cze $b eng
- 044 __
- $a xr
- 100 1_
- $a Presl, Jiří $7 xx0234942 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
- 245 10
- $a Možnosti předoperační predikce biologického chování gynekologických pánevních tumorů $h [elektronický zdroj] / $c Jiří Presl, Lucie Šefrhansová, Iva Sedláková, Pavel Vlasák, Jiří Bouda, Alena Bartáková, Zdeněk Novotný
- 246 31
- $a Possibilities of preoperative prediction of the biological behavior of gynecological pelvic tumors
- 500 __
- $a 14. konference fetální medicíny, Praha, 10. ledna 2014
- 504 __
- $a Literatura
- 520 3_
- $a Při zjištění tumoru v pánvi se nalézáme před problémem stanovení jak jeho origa, tak i biologického chování. Možnost predikovat biologické chování pánevních tumorů již před léčbou je klíčem ke zvolení individuálního přístupu, který zatíží pacientku úměrně k maximálnímu možnému léčebnému efektu. V článku se dále zabýváme pouze gynekologickými nádory. Hlavní prognostické a prediktivní pooperační faktory dobře známé a rutinně používané jsou histologický typ nádoru, stádium onemocnění, stupeň diferenciace, přítomnost lymfangioinvaze, postižení lymfatických uzlin a pooperační nádorové reziduum. Při předoperační predikci biologického chování gynekologických pánevních tumorů vycházíme z anamnézy, klinických ukazatelů - věku a přidružených chorob nemocné (performance status), dále ze stanovení markerů z krve, grafických vyšetření (zejména sonografie) a charakteristik nádoru stanovených na základě histologického, imunohistochemického či molekulárně-genetického vyšetření tkáně získané z excize, laparoskopie či tru-cut biopsie. Mezi prediktivně-prognostické biomarkery, které mohou pomoci předpovídat úspěšnost naší léčby a je možné je využít v triage pacientek před léčbou, je možné zařadit například markery z periferní krve CA125, HE4, ROMA index, přítomnost BRCA 1/2 mutace, předoperační trombocytózu, neutrophil-to-lymphocyte ratio, a dále tkáňové markery, jako je mutace p53, Her2/Neu pozitivitu, přítomnost ER/PR, pozitivitu L1CAM, dále panel 9 proteinových markerů PROVAR, intraepitelální tumor-infiltrující lymfocyty, stanovení proliferační aktivity pomocí proteinu Ki67 (MIB1), genové expresní profily, proteiny rezistence atd. Tyto biomarkery budou v následujícím textu probrány. Pacientka, daný tumor a zvolený léčebný přístup tvoří vždy individualitu, jakési jedinečné spojení, jehož chování a z toho plynoucí QoL (Quality of life - kvalita života), DFI (Disease free interval - období bez nemoci) a OS (Overall survival - celkové přežití) je obtížné predikovat. Proto žádné z dosud používaných vyšetření ani žádný v současnosti známý marker nedokáže lékaři ani pacientce přesně odpovědět na tyto základní existenciální otázky, které si pacientka a její nejbližší pokládají nejčastěji.
- 520 9_
- $a When we detect a tumor in the pelvis we find ourselves faced with the problem of determining both the origin, and biological behavior. The possibility to predict biological behavior of pelvic tumors already before treatment is the key to individual patient management with least patient burden proportional to potentially attainable goal. In the article below we deal only with the gynecological tumors. The main postoperative prognostic and predictive factors such as staging, grading, histological type of tumor, lymph node involvement (as included in staging) and postoperative tumor residue are well known and routinely used. However, if we focus on the possibility of preoperative prediction of tumor biological behavior, it can be based on several factors. These include clinical indicators such as patient age at time of diagnosis, patient performance status, blood “markers” assessment, imaging studies results (particularly ultrasound) and processing of biopsy samples obtained by excision from the tumor during laparoscopy or tru-cut biopsy, etc. Other predictive biomarkers that can generally predict success of our therapy include, e.g. CA125, HE4, ROMA index, presence of the BRCA 1/2 or p53 mutation, Her2/neu, ER/PR or L1CAM positivity, PROVAR (a panel of 9 protein markers), intraepithelial tumor-infiltrating lym - phocytes, preoperative thrombocytosis, neutrophil-to-lymphocyte ratio, Ki67 positivity rate (MIB1), gene expression profiles, protein of resistance, etc. These biomarkers will be discussed below. Since the patient, her tumor and the therapeutic approach always form a unique combination, the resulting QoL (Quality of life), DFI (Disease free interval) and OS (Overall survival) are difficult to predict. Therefore, none of the tests used so far and no currently known marker can provide an accurate answer to these basic existential questions that a patient as well as her closest ask the most frequently.
- 650 _2
- $a lidé $7 D006801
- 650 _2
- $a ženské pohlaví $7 D005260
- 650 12
- $a nádory ženských pohlavních orgánů $x diagnóza $x krev $x ultrasonografie $7 D005833
- 650 12
- $a nádory pánve $x diagnóza $x krev $x ultrasonografie $7 D010386
- 650 _2
- $a prognóza $7 D011379
- 650 12
- $a předoperační období $7 D057234
- 650 12
- $a nádorové biomarkery $x genetika $x krev $7 D014408
- 650 _2
- $a antigen CA-125 $x krev $7 D018394
- 650 _2
- $a nádorové proteiny $x genetika $7 D009363
- 650 _2
- $a trombocytóza $x diagnóza $7 D013922
- 650 _2
- $a stanovení celkové genové exprese $7 D020869
- 650 _2
- $a ABC transportéry $x analýza $7 D018528
- 650 _2
- $a proteiny spojené s mnohočetnou rezistencí k lékům $x analýza $7 D027425
- 653 00
- $a predikce
- 653 00
- $a biologické chování
- 655 _2
- $a přehledy $7 D016454
- 700 1_
- $a Šefrhansová, Lucie $7 xx0137539 $u Onkologická a radioterapeutická klinika LF UK a FN Plzeň
- 700 1_
- $a Sedláková, Iva $7 xx0061816 $u Porodnická a gynekologická klinika FN Hradec Králové
- 700 1_
- $a Vlasák, Pavel $7 xx0234945 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
- 700 1_
- $a Bouda, Jiří, $d 1968- $7 xx0075821 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
- 700 1_
- $a Bartáková, Alena $7 xx0194398 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
- 700 1_
- $a Novotný, Zdeněk, $d 1951- $7 skuk0004353
- 773 0_
- $t Aktuální gynekologie a porodnictví $x 1803-9588 $g Roč. 6(20140702), s. 53-59 $w MED00165192
- 856 41
- $u https://www.actualgyn.com/pdf/en_2014_133.pdf $y plný text volně přístupný
- 910 __
- $a ABA008 $y 4 $z 0
- 990 __
- $a 20140102073000 $b ABA008
- 991 __
- $a 20161017135153 $b ABA008
- 999 __
- $a ok $b bmc $g 1034691 $s 865886
- BAS __
- $a 3 $a 4
- BMC __
- $a 2014 $b 6 $d 53-59 $e 20140702 $i 1803-9588 $m Aktuální gynekologie a porodnictví $n Aktual. gynekol. porod. $x MED00165192
- LZP __
- $c NLK188 $d 20141108 $a NLK 2014-41/vt