Detail
Article
Online article
FT
Medvik - BMC
  • Something wrong with this record ?

Možnosti předoperační predikce biologického chování gynekologických pánevních tumorů
[Possibilities of preoperative prediction of the biological behavior of gynecological pelvic tumors]

Jiří Presl, Lucie Šefrhansová, Iva Sedláková, Pavel Vlasák, Jiří Bouda, Alena Bartáková, Zdeněk Novotný

. 2014 ; 6 () : 53-59. [pub] 20140702

Language Czech Country Czech Republic Media elektronický zdroj

Document type Review

Při zjištění tumoru v pánvi se nalézáme před problémem stanovení jak jeho origa, tak i biologického chování. Možnost predikovat biologické chování pánevních tumorů již před léčbou je klíčem ke zvolení individuálního přístupu, který zatíží pacientku úměrně k maximálnímu možnému léčebnému efektu. V článku se dále zabýváme pouze gynekologickými nádory. Hlavní prognostické a prediktivní pooperační faktory dobře známé a rutinně používané jsou histologický typ nádoru, stádium onemocnění, stupeň diferenciace, přítomnost lymfangioinvaze, postižení lymfatických uzlin a pooperační nádorové reziduum. Při předoperační predikci biologického chování gynekologických pánevních tumorů vycházíme z anamnézy, klinických ukazatelů - věku a přidružených chorob nemocné (performance status), dále ze stanovení markerů z krve, grafických vyšetření (zejména sonografie) a charakteristik nádoru stanovených na základě histologického, imunohistochemického či molekulárně-genetického vyšetření tkáně získané z excize, laparoskopie či tru-cut biopsie. Mezi prediktivně-prognostické biomarkery, které mohou pomoci předpovídat úspěšnost naší léčby a je možné je využít v triage pacientek před léčbou, je možné zařadit například markery z periferní krve CA125, HE4, ROMA index, přítomnost BRCA 1/2 mutace, předoperační trombocytózu, neutrophil-to-lymphocyte ratio, a dále tkáňové markery, jako je mutace p53, Her2/Neu pozitivitu, přítomnost ER/PR, pozitivitu L1CAM, dále panel 9 proteinových markerů PROVAR, intraepitelální tumor-infiltrující lymfocyty, stanovení proliferační aktivity pomocí proteinu Ki67 (MIB1), genové expresní profily, proteiny rezistence atd. Tyto biomarkery budou v následujícím textu probrány. Pacientka, daný tumor a zvolený léčebný přístup tvoří vždy individualitu, jakési jedinečné spojení, jehož chování a z toho plynoucí QoL (Quality of life - kvalita života), DFI (Disease free interval - období bez nemoci) a OS (Overall survival - celkové přežití) je obtížné predikovat. Proto žádné z dosud používaných vyšetření ani žádný v současnosti známý marker nedokáže lékaři ani pacientce přesně odpovědět na tyto základní existenciální otázky, které si pacientka a její nejbližší pokládají nejčastěji.

When we detect a tumor in the pelvis we find ourselves faced with the problem of determining both the origin, and biological behavior. The possibility to predict biological behavior of pelvic tumors already before treatment is the key to individual patient management with least patient burden proportional to potentially attainable goal. In the article below we deal only with the gynecological tumors. The main postoperative prognostic and predictive factors such as staging, grading, histological type of tumor, lymph node involvement (as included in staging) and postoperative tumor residue are well known and routinely used. However, if we focus on the possibility of preoperative prediction of tumor biological behavior, it can be based on several factors. These include clinical indicators such as patient age at time of diagnosis, patient performance status, blood “markers” assessment, imaging studies results (particularly ultrasound) and processing of biopsy samples obtained by excision from the tumor during laparoscopy or tru-cut biopsy, etc. Other predictive biomarkers that can generally predict success of our therapy include, e.g. CA125, HE4, ROMA index, presence of the BRCA 1/2 or p53 mutation, Her2/neu, ER/PR or L1CAM positivity, PROVAR (a panel of 9 protein markers), intraepithelial tumor-infiltrating lym - phocytes, preoperative thrombocytosis, neutrophil-to-lymphocyte ratio, Ki67 positivity rate (MIB1), gene expression profiles, protein of resistance, etc. These biomarkers will be discussed below. Since the patient, her tumor and the therapeutic approach always form a unique combination, the resulting QoL (Quality of life), DFI (Disease free interval) and OS (Overall survival) are difficult to predict. Therefore, none of the tests used so far and no currently known marker can provide an accurate answer to these basic existential questions that a patient as well as her closest ask the most frequently.

Possibilities of preoperative prediction of the biological behavior of gynecological pelvic tumors

Možnosti předoperační predikce biologického chování gynekologických pánevních tumorů [elektronický zdroj] /

14. konference fetální medicíny, Praha, 10. ledna 2014

Bibliography, etc.

Literatura

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc14067083
003      
CZ-PrNML
005      
20161017134751.0
007      
cr|cn|
008      
140805e20140702xr fs 000 0cze||
009      
eAR
040    __
$a ABA008 $d ABA008 $e AACR2 $b cze
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Presl, Jiří $7 xx0234942 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
245    10
$a Možnosti předoperační predikce biologického chování gynekologických pánevních tumorů $h [elektronický zdroj] / $c Jiří Presl, Lucie Šefrhansová, Iva Sedláková, Pavel Vlasák, Jiří Bouda, Alena Bartáková, Zdeněk Novotný
246    31
$a Possibilities of preoperative prediction of the biological behavior of gynecological pelvic tumors
500    __
$a 14. konference fetální medicíny, Praha, 10. ledna 2014
504    __
$a Literatura
520    3_
$a Při zjištění tumoru v pánvi se nalézáme před problémem stanovení jak jeho origa, tak i biologického chování. Možnost predikovat biologické chování pánevních tumorů již před léčbou je klíčem ke zvolení individuálního přístupu, který zatíží pacientku úměrně k maximálnímu možnému léčebnému efektu. V článku se dále zabýváme pouze gynekologickými nádory. Hlavní prognostické a prediktivní pooperační faktory dobře známé a rutinně používané jsou histologický typ nádoru, stádium onemocnění, stupeň diferenciace, přítomnost lymfangioinvaze, postižení lymfatických uzlin a pooperační nádorové reziduum. Při předoperační predikci biologického chování gynekologických pánevních tumorů vycházíme z anamnézy, klinických ukazatelů - věku a přidružených chorob nemocné (performance status), dále ze stanovení markerů z krve, grafických vyšetření (zejména sonografie) a charakteristik nádoru stanovených na základě histologického, imunohistochemického či molekulárně-genetického vyšetření tkáně získané z excize, laparoskopie či tru-cut biopsie. Mezi prediktivně-prognostické biomarkery, které mohou pomoci předpovídat úspěšnost naší léčby a je možné je využít v triage pacientek před léčbou, je možné zařadit například markery z periferní krve CA125, HE4, ROMA index, přítomnost BRCA 1/2 mutace, předoperační trombocytózu, neutrophil-to-lymphocyte ratio, a dále tkáňové markery, jako je mutace p53, Her2/Neu pozitivitu, přítomnost ER/PR, pozitivitu L1CAM, dále panel 9 proteinových markerů PROVAR, intraepitelální tumor-infiltrující lymfocyty, stanovení proliferační aktivity pomocí proteinu Ki67 (MIB1), genové expresní profily, proteiny rezistence atd. Tyto biomarkery budou v následujícím textu probrány. Pacientka, daný tumor a zvolený léčebný přístup tvoří vždy individualitu, jakési jedinečné spojení, jehož chování a z toho plynoucí QoL (Quality of life - kvalita života), DFI (Disease free interval - období bez nemoci) a OS (Overall survival - celkové přežití) je obtížné predikovat. Proto žádné z dosud používaných vyšetření ani žádný v současnosti známý marker nedokáže lékaři ani pacientce přesně odpovědět na tyto základní existenciální otázky, které si pacientka a její nejbližší pokládají nejčastěji.
520    9_
$a When we detect a tumor in the pelvis we find ourselves faced with the problem of determining both the origin, and biological behavior. The possibility to predict biological behavior of pelvic tumors already before treatment is the key to individual patient management with least patient burden proportional to potentially attainable goal. In the article below we deal only with the gynecological tumors. The main postoperative prognostic and predictive factors such as staging, grading, histological type of tumor, lymph node involvement (as included in staging) and postoperative tumor residue are well known and routinely used. However, if we focus on the possibility of preoperative prediction of tumor biological behavior, it can be based on several factors. These include clinical indicators such as patient age at time of diagnosis, patient performance status, blood “markers” assessment, imaging studies results (particularly ultrasound) and processing of biopsy samples obtained by excision from the tumor during laparoscopy or tru-cut biopsy, etc. Other predictive biomarkers that can generally predict success of our therapy include, e.g. CA125, HE4, ROMA index, presence of the BRCA 1/2 or p53 mutation, Her2/neu, ER/PR or L1CAM positivity, PROVAR (a panel of 9 protein markers), intraepithelial tumor-infiltrating lym - phocytes, preoperative thrombocytosis, neutrophil-to-lymphocyte ratio, Ki67 positivity rate (MIB1), gene expression profiles, protein of resistance, etc. These biomarkers will be discussed below. Since the patient, her tumor and the therapeutic approach always form a unique combination, the resulting QoL (Quality of life), DFI (Disease free interval) and OS (Overall survival) are difficult to predict. Therefore, none of the tests used so far and no currently known marker can provide an accurate answer to these basic existential questions that a patient as well as her closest ask the most frequently.
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    _2
$a ženské pohlaví $7 D005260
650    12
$a nádory ženských pohlavních orgánů $x diagnóza $x krev $x ultrasonografie $7 D005833
650    12
$a nádory pánve $x diagnóza $x krev $x ultrasonografie $7 D010386
650    _2
$a prognóza $7 D011379
650    12
$a předoperační období $7 D057234
650    12
$a nádorové biomarkery $x genetika $x krev $7 D014408
650    _2
$a antigen CA-125 $x krev $7 D018394
650    _2
$a nádorové proteiny $x genetika $7 D009363
650    _2
$a trombocytóza $x diagnóza $7 D013922
650    _2
$a stanovení celkové genové exprese $7 D020869
650    _2
$a ABC transportéry $x analýza $7 D018528
650    _2
$a proteiny spojené s mnohočetnou rezistencí k lékům $x analýza $7 D027425
653    00
$a predikce
653    00
$a biologické chování
655    _2
$a přehledy $7 D016454
700    1_
$a Šefrhansová, Lucie $7 xx0137539 $u Onkologická a radioterapeutická klinika LF UK a FN Plzeň
700    1_
$a Sedláková, Iva $7 xx0061816 $u Porodnická a gynekologická klinika FN Hradec Králové
700    1_
$a Vlasák, Pavel $7 xx0234945 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
700    1_
$a Bouda, Jiří, $d 1968- $7 xx0075821 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
700    1_
$a Bartáková, Alena $7 xx0194398 $u Gynekologicko-porodnická klinika LF UK a FN Plzeň
700    1_
$a Novotný, Zdeněk, $d 1951- $7 skuk0004353
773    0_
$t Aktuální gynekologie a porodnictví $x 1803-9588 $g Roč. 6(20140702), s. 53-59 $w MED00165192
856    41
$u https://www.actualgyn.com/pdf/en_2014_133.pdf $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $y 4 $z 0
990    __
$a 20140102073000 $b ABA008
991    __
$a 20161017135153 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1034691 $s 865886
BAS    __
$a 3 $a 4
BMC    __
$a 2014 $b 6 $d 53-59 $e 20140702 $i 1803-9588 $m Aktuální gynekologie a porodnictví $n Aktual. gynekol. porod. $x MED00165192
LZP    __
$c NLK188 $d 20141108 $a NLK 2014-41/vt

Find record

Citation metrics

Loading data ...

Archiving options

Loading data ...