AIM: To compare the prognostic accuracy of six scoring models for up to three-year mortality and rates of hospitalisation due to acute decompensated heart failure (ADHF) in STEMI patients. METHODS AND RESULTS: A total of 593 patients treated with primary PCI were evaluated. Prospective follow-up of patients was ≥3 years. Thirty-day, one-year, two-year, and three-year mortality rates were 4.0%, 7.3%, 8.9%, and 10.6%, respectively. Six risk scores--the TIMI score and derived dynamic TIMI, CADILLAC, PAMI, Zwolle, and GRACE--showed a high predictive accuracy for six- and 12-month mortality with area under the receiver operating characteristic curve (AUC) values of 0.73-0.85. The best predictive values for long-term mortality were obtained by GRACE. The next best-performing scores were CADILLAC, Zwolle, and Dynamic TIMI. All risk scores had a lower prediction accuracy for repeat hospitalisation due to ADHF, except Zwolle with the discriminatory capacity for hospitalisation up to two years (AUC, 0.80-0.83). CONCLUSIONS: All tested models showed a high predictive value for the estimation of one-year mortality, but GRACE appears to be the most suitable for the prediction for a longer follow-up period. The tested models exhibited an ability to predict the risk of ADHF, especially the Zwolle model.

• MeSH
• biologické modely MeSH
• časové faktory MeSH
• hospitalizace MeSH
• infarkt myokardu mortalita   ultrasonografie   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• multivariační analýza MeSH
• následné studie MeSH
• plocha pod křivkou MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• propuštění pacienta MeSH
• rizikové faktory MeSH
• senioři MeSH
• srdeční selhání diagnóza   MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

BACKGROUND: Obesity is clearly associated with increased morbidity and mortality rates. However, in patients with acute heart failure (AHF), an increased BMI could represent a protective marker. Studies evaluating the "obesity paradox" on a large cohort with long-term follow-up are lacking. METHODS: Using the AHEAD database (a Czech multi-centre database of patients hospitalised due to AHF), 5057 patients were evaluated; patients with a BMI <18.5 kg/m2 were excluded. All-cause mortality was compared between groups with a BMI of 18.5-25 kg/m2 and with BMI >25 kg/m2. Data were adjusted by a propensity score for 11 parameters. RESULTS: In the balanced groups, the difference in 30-day mortality was not significant. The long-term mortality of patients with normal weight was higher than for those who were overweight/obese (HR, 1.36; 95% CI, 1.26-1.48; p<0.001)). In the balanced dataset, the pattern was similar (1.22; 1.09-1.39; p<0.001). A similar result was found in the balanced dataset of a subgroup of patients with de novo AHF (1.30; 1.11-1.52; p = 0.001), but only a trend in a balanced dataset of patients with acute decompensated heart failure. CONCLUSION: These data suggest significantly lower long-term mortality in overweight/obese patients with AHF. The results suggest that at present there is no evidence for weight reduction in overweight/obese patients with heart failure, and emphasize the importance of prevention of cardiac cachexia.

• MeSH
• akutní nemoc MeSH
• analýza přežití MeSH
• databáze faktografické MeSH
• hospitalizace MeSH
• index tělesné hmotnosti MeSH
• kohortové studie MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• nadváha MeSH
• následné studie MeSH
• obezita komplikace   MeSH
• proporcionální rizikové modely MeSH
• senioři MeSH
• srdeční selhání komplikace   mortalita   patologie   MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Randomizované klinické studie jsou považovány za zlatý standard pro medicínu založenou na důkazech, avšak tyto studie nemusejí být vždy proveditelné nebo etické a vědci musejí spoléhat na observační studie nebo výzkumné databáze. Nicméně získání spolehlivých výsledků z těchto studií vyžaduje odstranění potenciálního vlivu dalších faktorů. Naštěstí existuje několik statistických metod schopných identifikovat a snížit vliv dalších faktorů. Jednou z nich je metoda propensity skóre, která je v současné době často používána pro odhad relevantních klinických účinků, jež jsou adjustovány pro dané zkreslení. Tato práce si klade za cíl poskytnout stručný a praktický návod na použití propensity skóre prostřednictvím snadno srozumitelné případové studie. Případová studie je zaměřena na genderové rozdíly v úmrtnosti u pacientů s akutním srdečním selháním v české výzkumné databázi AHEAD (Acute Heart Failure Database).

Randomized clinical trials represent the gold standard of the evidence based medicine research; nevertheless they may not always be feasible or ethical and the researchers have to rely on observational studies or research databases. However, obtaining reliable results from these studies requires the elimination of potential influence of confounding factors. Fortunately, several statistical methods capable of identifying and reducing the impact of confounding factors exist. One of them is the propensity score which has been frequently used in recent times to estimate relevant clinical effects adjusted for given confounders. This work aims to provide a concise and practical guide to propensity scores by means of an easily understandable case study. The case study is focused on gender differences in mortality rates of patients with acute heart failure in the Czech research database AHEAD (Acute Heart Failure Database).

• Klíčová slova
• propensity skóre,
• MeSH
• akutní koronární syndrom * mortalita   MeSH
• databáze jako téma * MeSH
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• pozorování * MeSH
• randomizované kontrolované studie jako téma MeSH
• statistika jako téma * MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH