Cieľom práce bolo zistiť, aký je vzťah medzi jednotlivými disciplínami a celkovým výkonom v triatlone. K analýze sme použili výsledky z vrcholných podujatí (OH, MS, ME) za rok 2021. Analyzovanú vzorku tvorili pretekári a pretekárky kategórie elite v počte šprint triatlon: muži (n = 30), ženy (n = 30). Olympijský triatlon: muži (n=30), ženy (n=30). Dlhý triatlon: muži (n=26), ženy (n=16) a terénny triatlon: muži (n=30), ženy (n=19). Na overenie vzťahov medzi jednotlivými premennými sme použili Spearmanov korealčný koeficient. Výsledky: Šprint triatlon muži - Štatisticky významný (p < 0,01) vzťah sme zaznamenali pre beh (R = ,662) a bicykel (R = ,474), prechod medzi plávaním a bicyklom predstavoval štatisticky významný vzťah (p < 0,05; R = ,396). U žien sme zaznamenali štatisticky významný vzťah (p < 0,01) pre bicykel (R = ,811), prechod z bicykla na beh (R = ,666) a beh (R = ,783). Olympijský triatlon muži - Štatisticky významný vzťah (p < 0,01) sme zaznamenali pre beh (R = ,936) a prechod z bicykla na beh (R = , 682). U žien sme zaznamenali štatisticky významný vzťah (p < 0,01) pre plávanie ( R = ,535), cyklistiku (R = ,780) a beh (R = ,750). Pre dlhý triatlon sme u mužov zaznamenali štatisticky významný vzťah (p < 0,01) pre plávanie (R = , 574), bicykel (R = ,683) a beh (R = ,832). U žien sme zaznamenali štatisticky významný vzťah (p < 0,01) pre plávanie (R = ,862), bicykel (R = ,879) a beh (R = ,821). Štatisticky významný vzťah (p < 0,05) sme zaznamenali pre prechod plávanie - bicykel (R = ,591) a bicykel - beh (R = ,602). Terénny triatlon muži - štatisticky významný vzťah (p < 0,01) sme zaznamenali pre plávanie (R = ,480), cyklistiku (R = ,932) a beh (R = ,844). Štatisticky významný vzťah (p < 0,05; R = ,391) sme zaznamenali pre prechod plávanie - bicykel. U žien sme zaznamenali štatisticky významný vzťah (p < 0,01) pre cyklistiku (R = ,946), prechod bicykel - beh (R = ,801) a beh (R = ,921).
The aim of the work was to find out what is the relationship between individual disciplines and the overall performance in triathlon. For the analysis, we used the results of three top events for each variant of triathlon for the years 2019 to 2021. The analyzed consisted of athletes in the elite category. We analyzed the sprint triathlon, the Olympic triathlon, the long triathlon and the off-road triathlon. We used Spearman's correlation coefficient to verify the relationships between the individual variables. Results: For all monitored triathlons, we observed statistically significant relationships (p < 0,05) for running, with the most significant contribution to the overall result in Olympic (R = 0,907; 0,840; 0,964) and long men's triathlon (R = 0,832; 0,772; 0,878). For cycling, we observed statistically significant relationships (p < 0,01) in all but one of the triathlons monitored, with cycling most significantly contributing to the overall result in the off-road triathlon of men (R = 0,932; 0,896; 0,961), women (R = 0,946; 0,826; 0,875) and in women's long triathlon (R = 0,879; 0,706; 0,864). For the men's sprint triathlon, we observed the most significant correlations twice for running (R = 0,965; 0,849) and once for cycling (R = 0,873). Women in the sprint, similarly to men, were dominated twice by running (R = 0,885; 0,820) and once by cycling (R = 0.895). For the women's Olympic Triathlon, we recorded the strongest correlation for running (R = 0,827; 0,828) and once for cycling (R = 0,907).
Štúdia sa zaoberala identifikáciou vzťahov medzi rýchlosťou lopty po smeči a vybranými silovými a antropometrickými parametrami (kalendárny vek, telesná hmotnosť, telesná výška). Meranie rýchlosti lopty po smeči bolo realizované prostredníctvom radarového prístroja Bushnell radar gun. Diagnostické zariadenia FiTROdyne Premium a FiTRO Torso dyne (FiTRONiC s. r. o.) boli použité na zaznamenávanie parametrov svalového výkonu v diagnostickej sérii v cvičení tlaku na lavičke a cvičení rotačného pohybu trupu v koncentrickej fáze kontrakcie preferovanej polovice trupu. Bol zaznamenaný výkon v teste merania výšky smečiarskeho dosahu po trojkrokovom rozbehu na útočný úder. Výskumný súbor tvorilo jedenásť vrcholových volejbalistiek s priemerným vekom 17,39 ± 2,21 rokov a s priemernou športovou praxou 6,55 ± 2,02 z najvyššej súťaže žien na Slovensku. Priemer rýchlosti lopty po smeči hráčok dosiahol hodnoty 22,25 ± 1,06 m · s1 (max. 23,61 m · s1, min. 20,00 m · s1). Priemerný výkon výšky smečiarskeho dosahu mal hodnoty 2,94 ± 0,07 m (3,08 m; min. 2,83 m). Vzťahy boli preukázané medzi rýchlosťou lopty po smeči a parametrami svalového výkonu počas koncentrickej fázy pohybu v cvičený tlaku na lavičke Pmax (R = 0,85; p < 0,01); Pmean20kg (R = 0,81; p < 0,01); Pmean22,5kg (R = 0,73; p < 0,05) a počtom rokov športovej praxe (R = 0,81; p < 0,01). Z pomedzi antropometrických parametrov vykázala pozitívnu koreláciu telesná hmotnosť (R = 0,83; p < 0,01). Výsledky výskumu naznačujú, že niektoré rýchlostno-silové parametre a antropometrické ukazovatele, ako aj počet rokov športovej praxe môžu pozitívne vplývať na rýchlosť lopty po smeči realizovaného v stabilných podmienkach prípravného cvičenia.
The aim of this study was investigate the relationship between ball velocity after spike and anthropometrics and muscle power characteristics. Anthropometrics characteristics measured in this study was age, body weight, body high. Ball velocity after spike was measured with Bushnell radar gun. Power in bench press was measured with FiTROdyne Premium. Power in the concentric phase of contraction of the preferred half of trunk was measured by FiTRO Torso dyne. Vertical jump measuring device was used to measure high of the jump after 3 step run-up. Eleven elite female players of age 17,39 ± 2,21, with mean sports experience 6,55 ± 2,02 volunteers in this study. The mean ball velocity after spike was 22,25 ± 1,06 m · s1 (max. 23,61 m · s1, min. 20,00 m · s1). The mean high of the jump after 3 step run-up was 2,94 ± 0,07 m (3,08 m; min. 2,83 m). Correlations were found between the velocity of the ball after spike and power during concentric phase of the movement during bench press Pmax (R = 0,85; p < 0,01); Pmean20kg (R = 0,81; p < 0,01); Pmean22,5kg (R = 0,73; p < 0,05) and number of years of sport experience (R = 0,81; p < 0,01). There was found significant correlations (R = 0,83; p < 0,01) between body weight and ball velocity after spike. The results showed significant relationship between power in bench press, number of years of sport experience, body weight and ball velocity after spike.
- Klíčová slova
- smeč ve volejbalu - rychlost míče,
- MeSH
- lidé MeSH
- síla ruky MeSH
- sporty MeSH
- svalová síla MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- ženské pohlaví MeSH
Cieľom našej práce bolo zistiť, či existuje vzťah medzi výkonom na 50 m prsia a jednotlivými silovými prejavmi dolných končatín na suchu a vo vode u výkonnostných plavcov. Našej štúdie sa dobrovoľne zúčastnilo dvanásť výkonnostných plavcov (22,41±3,87 rokov) z plaveckého klubu VŠK UK Bratislava. Prejav sily dolných končatín sme sledovali v testoch: šesť-rázové maximum v drepe, priemerný svalový výkon v excentrickej fáze pohybu počas 30 sekúnd v drepe, silový gradient za 200 m.s-1 , maximálnu izometrickú silu, priemerný svalový výkon pri plávaní prsiarskymi nohami v izokinetickom režime počas 30 sekúnd. Aktuálny výkon na 50 m prsia sme zisťovali pomocou zariadenia Omega. Vzťahy, medzi výkonom na 50 m prsia a silovým prejavom dolných končatín, boli preukázané pre šesť-rázové maximum v drepe (r = 0,79; p < 0,01); priemerný svalový výkon v excentrickej fáze pohybu počas 30 sekúnd v drepe (r = 0,62; p < 0,05); silový gradient za 200 m.s-1 (r = 0,66; p < 0,05); maximálnu izometrickú silu (r = 0,65, p < 0,05); priemerný svalový výkon pri plávaní prsiarskymi nohami v izokinetickom režime počas 30 sekúnd (r = 0,83; p < 0,01). Výsledky výskumu preukázali významný vzťah medzi silou dolných končatín a výkonom na 50 m prsia.
The aim of this study was to identify the relationship between performance at 50 m breastroke and lower body strength. Twelve male volunteers from VSK UK Bratislava participated in this research (22,41 ± 3,87 years). Lower body strength we measured in tests: six repetition maxim in squat, mean power of eccentric phase of movement during 30 seconds in squat; maximal isometric force, rate of force dewelopment during 200 m.s-1 , mean power of breastroke legs during 30 seconds in isokinetic mode. Actual perfomance at 50 m breaststroke was measured by Omega touchpad. Relationship between performance at 50 m breaststroke and lower body strength was for six repetition maximum in squat (r = 0,79; p < 0,01); mean power of eccentric phase of movement during 30 seconds in squat (r = 0,62; p < 0,05); rate of force dewelopment during 200 m.s-1 (r = 0,66; p < 0,05); maximal isometric force (r = 0,65, p < 0,05); , mean power of breastroke legs during 30 seconds in isokinetic mode (r = 0,83; p < 0,01). Results showed significant relationship between performance at 50 m breaststroke and lower body strength.
