Čovan, Martin* Dotaz Zobrazit nápovědu
A number of fluorescence microscopy techniques are described to study dynamics of fluorescently labeled proteins, lipids, nucleic acids, and whole organelles. However, for studies of plant plasma membrane (PM) proteins, the number of these techniques is still limited because of the high complexity of processes that determine the dynamics of PM proteins and the existence of cell wall. Here, we report on the usage of raster image correlation spectroscopy (RICS) for studies of integral PM proteins in suspension-cultured tobacco cells and show its potential in comparison with the more widely used fluorescence recovery after photobleaching method. For RICS, a set of microscopy images is obtained by single-photon confocal laser scanning microscopy (CLSM). Fluorescence fluctuations are subsequently correlated between individual pixels and the information on protein mobility are extracted using a model that considers processes generating the fluctuations such as diffusion and chemical binding reactions. As we show here using an example of two integral PM transporters of the plant hormone auxin, RICS uncovered their distinct short-distance lateral mobility within the PM that is dependent on cytoskeleton and sterol composition of the PM. RICS, which is routinely accessible on modern CLSM instruments, thus represents a valuable approach for studies of dynamics of PM proteins in plants.
V současné éře rozvíjející se precizní medicíny psychiatrie jako obor stále nedostatečně těží z rozšiřujících se technologických možností. Přitom disponuje tradicí průkopníka terapeutického monitorování léčiv (TDM) v medicíně a v současnosti má zpra- covány jedny z nejkomplexnějších doporučených postupů TDM mezi obory. Jejich progresivní vývoj však s sebou přinesl některé metodologické problémy, které vedou na jedné straně k opomíjení TDM v běžné klinické praxi a na druhé straně pak k jeho zbytečně mechanické aplikaci. Primárním cílem TDM není dosáhnout „doporučené“ koncentrace psychofarmaka v krvi, ale umožnit nalezení takového individuálního režimu podávání léčiva, který přinese pro pacienta minimum rizik a maximum profitu. Pro plnohodnotné využívání TDM v klinické praxi je důležité porozumět příležitostem i rizikům TDM a dokázat je aplikovat ve správnou chvíli správnému pacientovi se správným zadáním. Obsahem tohoto článku je seznámení se základními principy TDM, především farmakokinetickými základy, užívanými termíny, genezí doporučení, správnou aplikací metody a konečně s uplatněním výsledků v klinické praxi.
In the current era of evolving precision medicine, psychiatry as a field still does not sufficiently benefit from the expansion of technological opportunities. Yet, it has a tradition of pioneering therapeutic drug monitoring (TDM) in medicine and has developed some of the most comprehensive TDM guidelines among disciplines. However, its progressive development has brought with it some methodological problems that lead to the neglect of TDM in routine clinical practice on the one hand and its unnecessarily mechanical application on the other. The primary goal of TDM is not to achieve the „recommended“ blood concentration of a psychopharmaceutical, but to enable to find an individual drug regimen that will result in minimum risk and maximum benefit for the patient. To fully exploit TDM in clinical practice, it is important to understand the opportunities and risks of TDM and to be able to apply it at the right time to the right patient with the right task. The scope of this article is to introduce the basic principles of TDM, especially the pharmacokinetic basis, the terms used, the genesis of the recommendations, the correct application of the method and finally the application of the results in clinical practice.
- MeSH
- cesty eliminace léčiva MeSH
- farmakokinetika MeSH
- farmakologické účinky MeSH
- klinické laboratorní techniky metody MeSH
- léčivé přípravky analýza metabolismus MeSH
- lidé MeSH
- monitorování léčiv metody MeSH
- psychotropní léky * analýza farmakologie metabolismus MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH