• Je něco špatně v tomto záznamu ?

Analýza textury ultrasonogramů - nová kvalita v diagnostice tyreopatií?
[Texture analysis of ultrasonograms - a new quality in diagnostics of thyroidal disorders?]

Petr Sucharda, D. Smutek, R. Šára

. 2004 ; Roč. 143 (č. 1) : s. 15-20.

Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu přehledy, srovnávací studie

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc04004793

Grantová podpora
NO7742 MZ0 CEP - Centrální evidence projektů

Odkazy

Ultrasonografie je všeobecně uznávanou metodou v diagnostice difuzních i ložiskových onemocnění štítné žlázy. Její hlavní omezení spočívá v neschopnosti lidského zraku analyzovat všechny informace, které ultrasonogram obsahuje; kromě toho je míra subjektivity hodnocení, daná zejména zkušeností vyšetřujícího, větší než u jiných zobrazovacích metod. Počítačová analýza textury ve spojení s automatickou klasifikací může představovat účinný nástroj, schopný bezprostředně po standardním vyšetření určit typ difuzního postižení s přesností až 100 %. Z řady postupů, které jsme v uplynulých letech vyzkoušeli, se nejlépe osvědčila kombinace prostorových, kookurenčních a systematicky konstruovaných příznaků, vybíraná selekční metodou, založenou na velikosti klasifikační chyby. Testováno bylo několik klasifikačních přístupů, z nichž optimální byl Bayesův klasifikátor doplněný o kritérium majority.

Ultrasonography is a generally accepted method for diagnosing both the diffuse and focal (nodal) lesions of the thyroid gland. The main limit of this method is the restricted ability of the human eye to analyse all information included. Moreover, the proportion of subjectivity when evaluating the picture is greater than with other imaging methods. Computer texture analysis in combination with automatic classification may prove a potent tool that could enable – immediately after the standard examination – to assign the finding to a particular type of diffuse disorder, with an accuracy of up to 100 percent. From a variety of procedures, which we have tested until now, the best results were obtained with a combination of spatial, co-occurrence and systematically constructed features, selected by a method that is based on the magnitude of classification error. From several tested ways of classification the Bayes’s classificator in combination with the criterion of majority was found to be the best approach.

Texture analysis of ultrasonograms - a new quality in diagnostics of thyroidal disorders?

Analýza textury ultrasonogramů - nová kvalita v diagnostice tyreopatií? = Texture analysis of ultrasonograms - a new quality in diagnostics of thyroidal disorders? /

Texture analysis of ultrasonograms - a new quality in diagnostics of thyroidal disorders? /

Bibliografie atd.

Lit: 28

Bibliografie atd.

Souhrn: eng

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc04004793
003      
CZ-PrNML
005      
20130717150333.0
008      
040300s2004 xr u cze||
009      
AR
030    __
$a CLCEAL
040    __
$a ABA008 $b cze $c ABA008 $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Sucharda, Petr, $d 1956- $4 aut $7 mzk2004265167
245    10
$a Analýza textury ultrasonogramů - nová kvalita v diagnostice tyreopatií? = $b Texture analysis of ultrasonograms - a new quality in diagnostics of thyroidal disorders? / $c Petr Sucharda, D. Smutek, R. Šára
246    11
$a Texture analysis of ultrasonograms - a new quality in diagnostics of thyroidal disorders?
314    __
$a 3. interní klinika 1. LF UK a VFN, Praha 2, CZ
504    __
$a Lit: 28
504    __
$a Souhrn: eng
520    3_
$a Ultrasonografie je všeobecně uznávanou metodou v diagnostice difuzních i ložiskových onemocnění štítné žlázy. Její hlavní omezení spočívá v neschopnosti lidského zraku analyzovat všechny informace, které ultrasonogram obsahuje; kromě toho je míra subjektivity hodnocení, daná zejména zkušeností vyšetřujícího, větší než u jiných zobrazovacích metod. Počítačová analýza textury ve spojení s automatickou klasifikací může představovat účinný nástroj, schopný bezprostředně po standardním vyšetření určit typ difuzního postižení s přesností až 100 %. Z řady postupů, které jsme v uplynulých letech vyzkoušeli, se nejlépe osvědčila kombinace prostorových, kookurenčních a systematicky konstruovaných příznaků, vybíraná selekční metodou, založenou na velikosti klasifikační chyby. Testováno bylo několik klasifikačních přístupů, z nichž optimální byl Bayesův klasifikátor doplněný o kritérium majority.
520    9_
$a Ultrasonography is a generally accepted method for diagnosing both the diffuse and focal (nodal) lesions of the thyroid gland. The main limit of this method is the restricted ability of the human eye to analyse all information included. Moreover, the proportion of subjectivity when evaluating the picture is greater than with other imaging methods. Computer texture analysis in combination with automatic classification may prove a potent tool that could enable – immediately after the standard examination – to assign the finding to a particular type of diffuse disorder, with an accuracy of up to 100 percent. From a variety of procedures, which we have tested until now, the best results were obtained with a combination of spatial, co-occurrence and systematically constructed features, selected by a method that is based on the magnitude of classification error. From several tested ways of classification the Bayes’s classificator in combination with the criterion of majority was found to be the best approach.
650    _2
$a autoimunitní tyreoiditida $x ULTRASONOGRAFIE $7 D013967
650    _2
$a ultrasonografie $x METODY $x PŘÍSTROJOVÉ VYBAVENÍ $7 D014463
650    _2
$a příznaky a symptomy $7 D012816
650    _2
$a interpretace obrazu počítačem $7 D007090
650    _2
$a počítačové zpracování obrazu $7 D007091
650    _2
$a finanční podpora výzkumu jako téma $7 D012109
655    _2
$a přehledy $7 D016454
655    _2
$a srovnávací studie $7 D003160
700    1_
$a Smutek, Daniel, $d 1974- $4 aut $7 xx0018677
700    1_
$a Šára, R. $4 aut
773    0_
$w MED00010976 $t Časopis lékařů českých $g Roč. 143, č. 1 (2004), s. 15-20 $x 0008-7335
910    __
$a ABA008 $b B 1 $c 1068 $y 0
990    __
$a 20040515 $b ABA008
991    __
$a 20130717150813 $b ABA008
BAS    __
$a 3
BMC    __
$a 2004 $b Roč. 143 $c č. 1 $d s. 15-20 $i 0008-7335 $m Časopis lékařů českých $x MED00010976
GRA    __
$a NO7742 $p MZ0
LZP    __
$b přidání abstraktu

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...