Cíl: Automaticky předpovídat stabilitu aterosklerotického plátu v karotidě ze standardních transverzálních ultrazvukových obrazů v B-modu za použití hlubokého učení. Spolehlivý prediktor by snížil potřebu klinických kontrol i farmakologické či chirurgické léčby. Metody: Automaticky byla lokalizována oblast zájmu obsahující karotidu. Adversariální metoda segmentace byla natrénována na kombinaci malého kompletně anotovaného datasetu a většího slabě anotovaného datasetu. Multikriteriální regrese s automatickou adaptací vah byla použita k predikci série klinicky relevantních atributů, vč. nárůstu tloušťky plátu během 3 let. Výsledky: Současnou šíři plátu bylo možno odhadnout s vysokou korelací (ρ = 0,32) a velmi vysokou statistickou signifikancí. Odhadovaný budoucí nárůst šíře plátu byl korelován méně (ρ = 0,22), ale stále statisticky významně (p < 0,01). Korelace mezi automatickým a expertním hodnocením echogenicity, hladkosti a kalcifikací byla ještě nižší. Závěr: Potvrdili jsme závislost mezi vzhledem plátu v ultrazvukovém obraze a pravděpodobností jeho budoucího růstu, ale je příliš slabá, než aby byla využitelná v klinické praxi jako jediný prediktor stability plátu.

Aim: To automatically predict the stability of carotid artery plaque from standard B-mode transversal ultrasound images using deep learning. A reliable predictor would reduce the need for follow-up examination and pharmacological and surgical treatment. Methods: A region of interest containing the carotid artery was automatically localized. An adversarial segmentation method was trained on a combination of a small pixelwise annotated dataset and a larger weakly annotated dataset. A multicriterion regression with automatic weight adaptation was applied to predict a series of clinically relevant attributes, including the plaque width increase over 3 years. Results: The current plaque width could be estimated with a high correlation (ρ = 0.32) and a very high statistical significance. The estimated future increase of the plaque width was correlated less (ρ = 0.22) but statistically significantly (P < 0.01). The correlation between automatic and expert assessments of echogenicity, smoothness and calcification was even smaller. Conclusion: We confirmed a relationship between the plaque appearance in ultrasound and the probability of its future growth, but it is too weak to be used in clinical practice as the sole predictor of the plaque stability.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• aterosklerotický plát * diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• deep learning MeSH
• lidé MeSH
• počítačové metodologie MeSH
• prognóza MeSH
• regresní analýza MeSH
• statistika jako téma MeSH
• ultrasonografie karotid * statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• klinická studie MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Měření mnoha důležitých psychologických konceptů jako jsou kvalita života související se zdravím, spokojenost s různými typy veřejných a soukromých služeb, osobnost nebo postoje, se nejčastěji opírá o různé dotazníky. Tyto dotazníkové metody jsou však založeny na subjektivním svědectví jednotlivce o jeho vlastnostech, pocitech, postojích atd. Relevantní odpovědi poskytují pouze tehdy, mají-li respondenti dobře vyvinutou introspekci, důvod otevřít se, vyjádřit se a poskytnout adekvátní a relevantní odpovědi. Projektivní metody představují alternativní možnost měření psychologických konceptů s potenciálním snížením vědomé či nevědomé zaujatosti. Metoda asociace barev (The Colour Association Method; CA) je pokročilá projektivní technika, inspirovaná Lüscherovým testem barev a slovních asociací, která využívá objektivního vyhodnocení počítačových dat a překonává tak jednu z hlavních slabin projektivních metod. Cílem studie je prozkoumat schopnost standardního dotazníku a metody CA v zachycení reakce lidí na různé podněty s emočním nábojem. K tomuto účelu bude do studie zařazen vzorek 101 jedinců, kdy každý z nich bude vystaven 145 různým předem definovaným podnětům. Bude provedeno srovnání fyziologických odpovědí (průtok krve mozkem, elektrická aktivita mozku, variabilita srdeční frekvence a kožní impedance) na tyto podněty a vnímání podnětů měřených dotazníkem a metodou CA s cílem zjistit, která metoda poskytuje přesnější informace o skutečném emočním vnímání podnětů. Tato zjištění mohou mít důležité důsledky pro použití dotazníku a metody CA k měření různých psychologických konceptů.

Measurement of many important psychological concepts, such as health-related quality of life, satisfaction with different types of public and private services, personality, or attitudes, is most often based on various questionnaires. Nevertheless, this method is based on the subjective testimony of an individual about his/her features, feelings, attitudes, etc. It provides relevant responses only when respondents have well developed introspection, a reason to open up, express themselves, and provide adequate and relevant answers. Projective methods represent an alternative option to measure psychological concepts with the potential reduction of conscious or unconscious bias. The Colour Association Method (CA method) is an advanced projective technique, based on principles of the Lüscher colour test and word associations, which uses an objective computer data evaluation and thus overcomes one of the main weaknesses of projective methods. The study aims to investigate the ability of standard questionnaire and CA method to capture the responses of humans to different stimuli with emotional charge. A sample of 101 individuals will be used for this purpose, where each of them will be exposed to 145 different predefined stimuli. Comparison of physiological responses (cerebral blood flow, electrical activity of the brain, heart rate variability, and skin conductance response) to these stimuli and the perception of the stimuli measured by the questionnaire and CA method will be performed to determine which method provides a more accurate information on the real perception of the stimuli. These findings may have important consequences for the use of the questionnaire and the CA method to measure different psychological concepts.

• Klíčová slova
• kožní impedance, metoda asociace barev,
• MeSH
• emoce * fyziologie   MeSH
• klinická studie jako téma MeSH
• lidé MeSH
• mozkový krevní oběh MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• psychometrie * metody   MeSH
• srdeční frekvence MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH