Measures from the theory of nonlinear dynamics were applied on complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) in order to characterize their physiological dynamic behavior. The results were obtained considering 113 short term atrial electrograms (A-EGMs) which were annotated by three experts into four classes of fractionation according to A-EGMs signal regularity. The following measures were applied on A-EGM signals: General Correlation Dimension, Approximate Entropy, Detrended Fluctuation Analysis, Lempel-Ziv Complexity, and Katz-Sevcik, Variance and Box Counting Fractal Dimension. Assessment of disorganization was evaluated by a Kruskal Wallis statistical test. Except Detrended Fluctuation Analysis and Variance Fractal Dimension, the CFAE disorganization was found statistically significant even for low significant level alpha = 0.001. Moreover, the increasing complexity of A-EGM signals was reflected by higher values of General Correlation Dimension of order 1 and Approximate Entropy.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- elektrokardiografie ambulantní metody přístrojové vybavení využití MeSH
- elektrokardiografie metody přístrojové vybavení využití MeSH
- lidé MeSH
- Markovovy řetězce MeSH
- normální rozdělení MeSH
- počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení MeSH
- srdeční frekvence fyziologie MeSH
- statistika jako téma MeSH
- stochastické procesy MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- MeSH
- analýza hlavních komponent metody MeSH
- elektrokardiografie ambulantní metody přístrojové vybavení využití MeSH
- komorové extrasystoly diagnóza MeSH
- lidé MeSH
- počítačové zpracování signálu MeSH
- programovací jazyk MeSH
- software MeSH
- srdeční arytmie diagnóza MeSH
- statistika jako téma metody MeSH
- teoretické modely MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH