At the time of the COVID-19 pandemic, providing access to data (properly optimised regarding personal data protection) plays a crucial role in providing the general public and media with up-to-date information. Open datasets also represent one of the means for evaluation of the pandemic on a global level. The primary aim of this paper is to describe the methodological and technical framework for publishing datasets describing characteristics related to the COVID-19 epidemic in the Czech Republic (epidemiology, hospital-based care, vaccination), including the use of these datasets in practice. Practical aspects and experience with data sharing are discussed. As a reaction to the epidemic situation, a new portal COVID-19: Current Situation in the Czech Republic (https://onemocneni-aktualne.mzcr.cz/covid-19) was developed and launched in March 2020 to provide a fully-fledged and trustworthy source of information for the public and media. The portal also contains a section for the publication of (i) public open datasets available for download in CSV and JSON formats and (ii) authorised-access-only section where the authorised persons can (through an online generated token) safely visualise or download regional datasets with aggregated data at the level of the individual municipalities and regions. The data are also provided to the local open data catalogue (covering only open data on healthcare, provided by the Ministry of Health) and to the National Catalogue of Open Data (covering all open data sets, provided by various authorities/publishers, and harversting all data from local catalogues). The datasets have been published in various authentication regimes and widely used by general public, scientists, public authorities and decision-makers. The total number of API calls since its launch in March 2020 to 15 December 2020 exceeded 13 million. The datasets have been adopted as an official and guaranteed source for outputs of third parties, including public authorities, non-governmental organisations, scientists and online news portals. Datasets currently published as open data meet the 3-star open data requirements, which makes them machine-readable and facilitates their further usage without restrictions. This is essential for making the data more easily understandable and usable for data consumers. In conjunction with the strategy of the MH in the field of data opening, additional datasets meeting the already implemented standards will be also released, both on COVID-19 related and unrelated topics.
- MeSH
- COVID-19 * epidemiologie MeSH
- lidé MeSH
- pandemie prevence a kontrola MeSH
- SARS-CoV-2 MeSH
- šíření informací MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
In the Czech Republic, the strategic data-based and organizational support for individual regions and for providers of acute care at the nationwide level is coordinated by the Ministry of Health. At the beginning of the COVID-19 pandemic, the country needed to very quickly implement a system for the monitoring, reporting, and overall management of hospital capacities. The aim of this viewpoint is to describe the purpose and basic functions of a web-based application named "Control Centre for Intensive Care," which was developed and made available to meet the needs of systematic online technical support for the management of intensive inpatient care across the Czech Republic during the first wave of the pandemic in spring 2020. Two tools of key importance are described in the context of national methodology: one module for regular online updates and overall monitoring of currently free capacities of intensive care in real time, and a second module for online entering and overall record-keeping of requirements on medications for COVID-19 patients. A total of 134 intensive care providers and 927 users from hospitals across all 14 regions of the Czech Republic were registered in the central Control Centre for Intensive Care database as of March 31, 2021. This web-based application enabled continuous monitoring and decision-making during the mass surge of critical care from autumn 2020 to spring 2021. The Control Center for Intensive Care has become an indispensable part of a set of online tools that are employed on a regular basis for crisis management at the time of the COVID-19 pandemic.
- MeSH
- COVID-19 * MeSH
- lidé MeSH
- pandemie * prevence a kontrola MeSH
- péče o pacienty v kritickém stavu MeSH
- SARS-CoV-2 MeSH
- strategické plánování MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky (ÚZIS ČR) vytváří a udržuje nový portál pro prezentaci obsahu Mezinárodní klasifikace nemocí (MKN-10). Nový portál má být důležitým veřejně přístupným nástrojem pro snadnější pro-hlížení struktury MKN-10, práci s ní a tzv. asistované kódování zdravotních služeb. Dostupnost takové služby je stěžejní pro správné vykazování činnosti poskytovatelů zdravotní péče zdravotním pojišťovnám a do Národního zdravotnického infor-mačního systému, a tedy i stabilitu celého českého zdravotnic-kého systému. Portál nahrazuje dosavadní tištěnou i elektro-nickou distribuci klasifikace a vhodně doplní (i na základě další integrace) zjednodušené číselníky, nyní majoritně používané v klinických informačních systémech. Nástroj je aktivně vyvíjen a implementovaná funkcionalita reflektuje požadavky dlouho-dobých primárních uživatelů i odborných testerů, kteří dostáva-jí obsah i formu k oponentským řízením.
ÚZIS ČR v rámci projektu DRG Restart od srpna 2015 vyvíjí novou klasifikaci zdravotnických intervencí – Klasifikaci hospitalizačních procedur (KHP). Dílčím cílem projektu je vytvořit moderní klasifikaci procedur, která standardizovaně a detailně popíše péči poskytovanou v současné době v nemocnicích akutní lůžkové péče v ČR... Po pilotním testování KHP v 5 referenčních nemocnicích se projekt posunul do fáze široké externí oponentury. Pro tyto účely byla vyvinuta webová aplikace, která má sloužit jednak k vyhledávání odpovídajících procedur a dále k odborné recenzi zástupci jednotlivých lékařských společností. Struktura klasifikace je v aplikaci představena podle klinického kontextu, který je srozumitelný pro zdravotnické pracovníky a nabízí komplexní pohled. Druhým typem klasifikačního stromu je členění číselníkové, které více osvětlí princip, podle kterého byla KHP vytvořena. Samozřejmou součástí aplikace je fulltextové vyhledávání, které může být zpřesněno nastavením filtrů ve všech číselníkových dimenzích.
