VÝCHODISKA: V důsledku nárůstu využívání Internetu v kombinaci s technickým pokrokem je možné v posledním a desetiletí sledovat nové trendy ve výrobě a prodeji nových psychoaktivních substancí (NPS). Drogová politika založená na přístupu evidence-based požaduje důkladné posouzení případných rizik, tzv. risk assessment (RA). Na základě jeho výsledků jsou vytvářena doporučení ohledně zákazu nebo dalších intervencí ve vztahu ke konkrétním NPS. CÍLE: Pro účel tohoto článku byla provedena systematická konceptuální rešerše literatury, jež si kladla za cíl: (i) popsat současné modely RA, které jsou používány v praxi, popsat jejich nedostatky při vyhodnocování nových trendů v užívání psychoaktivních látek a (iii) navrhnout, jak se tyto metody mohou přizpůsobit zjištěným výzvám. METODY: v lednu 2014 bylo prohledáno 17 databází vědeckých článků a tzv. šedé literatury s využitím specifických vyhledávacích výrazů. 56 relevantních dokumentů bylo podrobeno kvalitativní obsahové analýze. VÝSLEDKY: Náplní procesu RA je sběr dat, jejich vyhodnocení a nalezení konsenzu při ijich interpretaci. Stávající proces RA je časově náročný ř klade vysoké požadavky na kvalitu a spolehlivost dat. rychlost, se kterou se na trhu objevují stále další NPS, spolu s nedostatkem informací o těchto látkách, vyvíjí tlak na távající RA metody. To vede ke zkracování procesu RA. I důsledku toho jsou nynívRA častěji využívána data s nižší spolehlivostí, ale vyšší relevancí (např. reporty uživatelů, analýzy internetových diskuzních fór, data ze služeb cestování drog a dále nástroje používané v rámci metodologie Rapid assessment and response — RAP). K tomu, aby proces RA mohl nadále plnit svůj účel, bude třeba vyvinout kontinuální systém evaluace a následné e-evaluace rizik NPS. RA by bylo vhodné provádět také na okální úrovni. ZÁVĚR: Výsledná doporučení RA by měla ad rámec kontrolních opatření doporučit vhodné itervence, a to například preventivní a léčebná opatření, ebo opatření snižující rizika. Nástroje kontroly by měly )bsahovat širší paletu možností, než je pouhé zařazování izikových NPS na seznamy zakázaných látek.
BACKGROUND: In the last decade new trends in the manufacture and retail of new psychoactive substances (NPS) can be observed as a result of the rapid expansion of the Internet and technological developments. Evidence-based drug policy demands an elaborate assessment of the risks that could be caused by the new trends before control measures and other interventions are applied. AIMS: A systematic conceptual literature review was conducted, with the aims being to: (i) describe currentHy applied models of risk assessment in practice, (ii) specify the shortcomings of current models that are facing the challenges of new trends in psychoactive substance use, and (iii) propose adaptations of current models to meet these challenges. METHODS: 17 databases of peer-reviewed sources and grey literature were searched with specific search terms in January 2014. 56 relevant documents were further analysed with the use of qualitative content analysis by means of the NVIVO software. FINDINGS: Risk assessment (RA) procedures consist of three main parts - data collection, data evaluation, and lata interpretation based on the consensus of experts. RA procedures take a long time and demand high-level scientific data in order to be reliable. The large numbers of lewly emerging NPS and the lack of information have led to changes in the RA procedures. First, their duration is shortened. Second, data that has lower scientific reliability but high relevance is being assessed as well, i.e. consumer reports, online discussion forums, drug checking service data, or RAR (risk assessment and response) methods. Further RA procedures could evolve into a continuous process of evaluation and re-evaluation of NPS risks. Local-level risk assessment should be more involved. CONCLUSIONS: The outcomes of RA should include a greater variety of interventions than a suggestion for control (e.g. prevention, treatment, harm reduction measures, or other control instruments than the simple scheduling of the risky NPS).
- MeSH
- Data Mining methods MeSH
- Pharmacovigilance MeSH
- Risk Assessment methods organization & administration MeSH
- Humans MeSH
- Evidence-Based Medicine methods MeSH
- Substance-Related Disorders MeSH
- Psychotropic Drugs * administration & dosage chemical synthesis toxicity MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
- Review MeSH