- Klíčová slova
- model doporučených postupů,
- MeSH
- algoritmy MeSH
- lékařská informatika metody MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- teoretické modely MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
We present three types of eHealth applications that can enhance quality of clinical decision-making. Formalized electronic medical guidelines are bringing medical knowledge close to clinicians. eHealth tools for evaluation knowledge and competency in a given clinical decision-making problem are demonstrated by systems ExaMe and TECOM. The TECOM system supports training of clinical competence in a given decision-making problems using real clinical cases. The TECOM system estimates the decision-maker abilities using a coefficient of prediction or a classical error rate. Transfer of data and knowledge important for clinical decision-making without language barriers is demonstrated on features of the European Journal for Biomedical Informatics.
- MeSH
- expertní systémy MeSH
- financování organizované MeSH
- lékařská počítačová informatika využití MeSH
- lidé MeSH
- počítačové komunikační sítě využití MeSH
- programovací jazyk MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma normy MeSH
- teoretické modely MeSH
- uživatelské rozhraní počítače MeSH
- využití lékařské informatiky MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Model reprezentace znalostí obsažených v lékařských doporučeních GLIKREM (GuideLInes Knowledge REpresentation Model) vychází z GLIF modelu, který byl publikován ve specifikaci GLIF3.5. GLIKREM obsahuje některé změny a rozšíření definice a implementace původního GLIF modelu. Cílem tohoto příspěvku je popis znalostního modelu GLIKREM, jeho konstrukce, implementace v XML, realizace datového rozhraní a použití výsledného modelu.
The guideline knowledge representation system (GLIKREM) is based on a GLIF model which was published in a GLIF3.5 specification. GLIKREM contains some changes and extensions of the definition and implementation of the original GLIF model. The aim of this article is to give a description of GLIKREM, its construction, its implementation in XML, a realization of the data interface and use of the result model.
- Klíčová slova
- GLIF model,
- MeSH
- databáze faktografické MeSH
- financování organizované MeSH
- informační systémy normy MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma normy MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
The aim of this article is to present a design of a Medical Knowledge Representation System (MEKRES). The system automatically offers relevant formalized knowledge by extended GLIF (Guidelines Interchange Format) models to participants (patient, physician, operator, ..) on the basis of acquired data. This selection algorithm is based on key attributes and cooperation with knowledge ontologies.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- expertní systémy MeSH
- financování organizované MeSH
- lidé MeSH
- počítačová simulace MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- umělá inteligence MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Clinical practice guidelines are textual recommendations based on the consensus of medical experts with the aim to solve diagnostic and therapeutic problems. For more advanced use in real medical applications it is necessary to find out mathematical models of physicians' decision-making processes. The acquisition of a formal model from text-based guidelines is a crucial point for development of decision support systems. We introduce a system for formalization and presentation of medical knowledge contained in clinical practice guidelines where knowledge formalization is based on the GLIF model.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- expertní systémy MeSH
- financování organizované MeSH
- hodnocení rizik MeSH
- internet MeSH
- kardiovaskulární nemoci etiologie prevence a kontrola MeSH
- lidé MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- řízený slovník MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- teoretické modely MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
- Publikační typ
- abstrakt z konference MeSH
Formalizace lékařských doporučení pomocí obecného grafického GLIF modelu je prezentována na formalizovaných Evropských doporučeních pro prevenci kardiovaskulárních chorob v klinické praxi z roku 2003 a Evropských (ESH/ESC) hypertenzních doporučeních z roku 2003 (HLD). Model vede uživatele rozhodovacími algoritmy pro diagnostiku několika chorob, stanovení celkového kardiovaskulárního rizika a výběr příslušné léčby. Navíc může ukázat jak základní informaci, tak příslušnou část kompletního textu lékařských doporučení (LD), která se týká vybraného elementu GLIF modelu. Formalizace LD lze použít jako zpětné vazby pro autory k odstranění nejasností a informačních nekonzistencí LD. Stanovení celkového kardiovaskulárního rizika a výběr lékové třídy je snažší ve srovnání s časově náročnou manipulací s tabulkami papírových LD. Lékářům nabízí systém pro podporu rozhodování a kontroluje jejich rozhodovací algoritmy ve srovnání s algoritmy LD. V budoucnosti by mohl sloužit jako nástroj pro audit práce lékařů jejich odbornou společností především jako automatický systém s přímou extrakcí dat ze strukturovaného zdravotního záznamu. Počítačová prezentace LD má potenciál pro snažší implementaci znalostí LD než klasická papírová forma LD, a může tak zlepšit primární péči u kardiovaskulárních chorob.
Formalization of medical guidelines by means of a general GLIF graphic model is demonstrated in the formalized 2003 European Guidelines on Cardiovascular Disease Prevention and 2003 ESH/ESC Hypertension Guidelines. It leads a user through the decision algorithm in diagnostics of several diseases, total cardiovascular risk estimation and appropriate treatment. Moreover, it can show both the basic information and the appropriate part of guidelines (GL) complete text concerning the selected GLIF model element. The formalization of GL can function as a feedback for authors to remove uncertainties and information inconsistencies in GL. Estimation of the total cardiovascular risk and selection of a drug class is easier compared to a time consuming manipulation with tables of paper guidelines. It offers to physicians a system for a decision support and it checks their decision algorithms in comparison with those of GL. It could serve as a tool for an audit of physicians work by their professional society using the automatic system, preferably with a direct data access from a structured electronic health record in future. Computer GL presentation has the potential for an easier GL knowledge implementation than the classical paper GL form and thus to improve the primary care of cardiovascular diseases.
- Klíčová slova
- GLIF model, formalizace lékařských doporučení, prevence kardiovaskulárních chorob,
- MeSH
- algoritmy MeSH
- hodnocení rizik metody normy MeSH
- kardiovaskulární nemoci etiologie farmakoterapie prevence a kontrola MeSH
- lidé MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování normy organizace a řízení MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- umělá inteligence MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
