The aim of the article is to present a novel method for fuzzy medical image retrieval (FMIR) using vector quantization (VQ) with fuzzy signatures in conjunction with fuzzy S-trees. In past times, a task of similar pictures searching was not based on searching for similar content (e.g. shapes, colour) of the pictures but on the picture name. There exist some methods for the same purpose, but there is still some space for development of more efficient methods. The proposed image retrieval system is used for finding similar images, in our case in the medical area - in mammography, in addition to the creation of the list of similar images - cases. The created list is used for assessing the nature of the finding - whether the medical finding is malignant or benign. The suggested method is compared to the method using Normalized Compression Distance (NCD) instead of fuzzy signatures and fuzzy S-tree. The method with NCD is useful for the creation of the list of similar cases for malignancy assessment, but it is not able to capture the area of interest in the image. The proposed method is going to be added to the complex decision support system to help to determine appropriate healthcare according to the experiences of similar, previous cases.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- fuzzy logika * MeSH
- komprese dat MeSH
- lidé MeSH
- mamografie metody MeSH
- rozpoznávání automatizované metody MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- ukládání a vyhledávání informací metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- MeSH
- cévní mozková příhoda diagnóza terapie MeSH
- kontinuální vzdělávání lékařů metody organizace a řízení MeSH
- on-line systémy trendy využití MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- zdravotní péče - zařízení, personál a služby MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
- MeSH
- chorobopisy - počítačové systémy normy organizace a řízení MeSH
- databáze jako téma normy organizace a řízení MeSH
- financování organizované MeSH
- individualizovaná medicína trendy MeSH
- informační systémy normy organizace a řízení MeSH
- lékařská počítačová informatika MeSH
- lidé MeSH
- medicína založená na důkazech ekonomika organizace a řízení trendy MeSH
- mezinárodní spolupráce MeSH
- registrace normy MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy trendy MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
The Internet-based system DIOS addresses the issues of anti-tumor chemotherapy and its evaluation. The repository of chemotherapeutic regimens (CHRs) stored in XML structured format constitutes the core of the system. Several applications have been created based on this repository, in order to allow users to browse current CHRs and procedures of planning and evaluation of chemotherapy based on the dose intensity concept. This freely available system uses technology based on the XML standard and XSLT transformations.
- MeSH
- financování organizované MeSH
- internet MeSH
- karboplatina aplikace a dávkování farmakokinetika MeSH
- lidé MeSH
- plánování péče o pacienty MeSH
- počítačová farmakoterapie metody MeSH
- protokoly antitumorózní kombinované chemoterapie aplikace a dávkování farmakokinetika MeSH
- rozvrh dávkování léků MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- telemedicína metody organizace a řízení MeSH
- uživatelské rozhraní počítače MeSH
- vztah mezi dávkou a účinkem léčiva MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
The aim of this article is to present a design of a Medical Knowledge Representation System (MEKRES). The system automatically offers relevant formalized knowledge by extended GLIF (Guidelines Interchange Format) models to participants (patient, physician, operator, ..) on the basis of acquired data. This selection algorithm is based on key attributes and cooperation with knowledge ontologies.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- expertní systémy MeSH
- financování organizované MeSH
- lidé MeSH
- počítačová simulace MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- umělá inteligence MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Clinical practice guidelines are textual recommendations based on the consensus of medical experts with the aim to solve diagnostic and therapeutic problems. For more advanced use in real medical applications it is necessary to find out mathematical models of physicians' decision-making processes. The acquisition of a formal model from text-based guidelines is a crucial point for development of decision support systems. We introduce a system for formalization and presentation of medical knowledge contained in clinical practice guidelines where knowledge formalization is based on the GLIF model.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- expertní systémy MeSH
- financování organizované MeSH
- hodnocení rizik MeSH
- internet MeSH
- kardiovaskulární nemoci etiologie prevence a kontrola MeSH
- lidé MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- řízený slovník MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování organizace a řízení MeSH
- teoretické modely MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Formalizace lékařských doporučení pomocí obecného grafického GLIF modelu je prezentována na formalizovaných Evropských doporučeních pro prevenci kardiovaskulárních chorob v klinické praxi z roku 2003 a Evropských (ESH/ESC) hypertenzních doporučeních z roku 2003 (HLD). Model vede uživatele rozhodovacími algoritmy pro diagnostiku několika chorob, stanovení celkového kardiovaskulárního rizika a výběr příslušné léčby. Navíc může ukázat jak základní informaci, tak příslušnou část kompletního textu lékařských doporučení (LD), která se týká vybraného elementu GLIF modelu. Formalizace LD lze použít jako zpětné vazby pro autory k odstranění nejasností a informačních nekonzistencí LD. Stanovení celkového kardiovaskulárního rizika a výběr lékové třídy je snažší ve srovnání s časově náročnou manipulací s tabulkami papírových LD. Lékářům nabízí systém pro podporu rozhodování a kontroluje jejich rozhodovací algoritmy ve srovnání s algoritmy LD. V budoucnosti by mohl sloužit jako nástroj pro audit práce lékařů jejich odbornou společností především jako automatický systém s přímou extrakcí dat ze strukturovaného zdravotního záznamu. Počítačová prezentace LD má potenciál pro snažší implementaci znalostí LD než klasická papírová forma LD, a může tak zlepšit primární péči u kardiovaskulárních chorob.
Formalization of medical guidelines by means of a general GLIF graphic model is demonstrated in the formalized 2003 European Guidelines on Cardiovascular Disease Prevention and 2003 ESH/ESC Hypertension Guidelines. It leads a user through the decision algorithm in diagnostics of several diseases, total cardiovascular risk estimation and appropriate treatment. Moreover, it can show both the basic information and the appropriate part of guidelines (GL) complete text concerning the selected GLIF model element. The formalization of GL can function as a feedback for authors to remove uncertainties and information inconsistencies in GL. Estimation of the total cardiovascular risk and selection of a drug class is easier compared to a time consuming manipulation with tables of paper guidelines. It offers to physicians a system for a decision support and it checks their decision algorithms in comparison with those of GL. It could serve as a tool for an audit of physicians work by their professional society using the automatic system, preferably with a direct data access from a structured electronic health record in future. Computer GL presentation has the potential for an easier GL knowledge implementation than the classical paper GL form and thus to improve the primary care of cardiovascular diseases.
- Klíčová slova
- GLIF model, formalizace lékařských doporučení, prevence kardiovaskulárních chorob,
- MeSH
- algoritmy MeSH
- hodnocení rizik metody normy MeSH
- kardiovaskulární nemoci etiologie farmakoterapie prevence a kontrola MeSH
- lidé MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování normy organizace a řízení MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- umělá inteligence MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
