Důležitým faktorem sportovního výkonu v tenisu je optimální kondiční úroveň sportovce. Diagnostika její úrovně je v praxi často realizována pomocí motorických testů či testových baterií, zjištěné výsledky jsou důležitým východiskem pro kontrolu, regulaci a plánování tréninkového procesu. K hodnocení výsledků testů jsou nejčastěji využívány testové normy sestavené na principu klasického pravděpodobnostního (diskrétního) přístupu. V posledním období se také v některých sportovních výzkumech objevují snahy o využití tzv. fuzzy přístupu, založeného na teorii fuzzy logiky, kterou vytvořil L. A. Zadeh. Cílem studie je prezentace principů vyhodnocení testových výsledků pomocí fuzzy přístupu a komparace s výsledky získaných pomocí klasického diskrétního přístupu. Prezentace obou přístupů hodnocení je dokumentována na výsledcích testování souboru českých tenistů ve věku 13-14 let (n=211, výška 170±8,9 cm, hmotnost 57,2±9,2 kg), kteří se zúčastnili pravidelného testování Českého tenisového svazu v letech 2000-2015 pomocí testové baterie TENDIAG1. Pro ukázku analýzy dat pomocí fuzzy přístupu byl využit software FuzzME. Míra shody hodnocení výsledků testů fuzzy a pravděpodobnostním přístupem byla věcně i statisticky významná (r=0,94). Posouzení věcné významnosti diferencí středních hodnot výsledků získaných oběma přístupy pomocí Cohenova d prokázalo malý, věcně nevýznamný, rozdíl (d=0,36). Přesto je zřejmé, že fuzzy hodnocení poskytuje možnost významné diferenciace dílčích výsledků jednotlivých tenistů. Zejména u výsledků hráčů, pohybujících se na hranicích hodnotících kategorií, umožňuje fuzzy přístup jemnější a přesnější rozlišení úrovně kondičních předpokladů.

An important factor in sports performance in tennis is the optimal fitness level of the athlete. Diagnosis of its level is often done in practice by motor tests or tested batteries, the results found are an important starting point for control, regulation and planning of training. To test the test results, test standards based on classical probability (discrete) approach are most frequently used. Recently, some sporting research has also made attempts to use a so-called fuzzy approach, based on the theory of fuzzy logic created by L. A. Zadeh. The aim of the study is to present the principles of evaluation of test re-sults using fuzzy approaches and to compare the results obtained using a classical discrete approach. Presentation of the two approaches of the evaluation is documented on the results of testing of sets of Czech tennis players aged 13–14 (n = 211, height 170 ± 8.9 cm, weight 57.2 ± 9.2 kg) who participated in regular testing of Czech tennis from 2000 to 2015 using the TENDIAG1 test battery. FuzzME software was used to demonstrate data analysis using fuzzy access. The degree of fuzzy and probability access was both materially and statistically significant (r = 0.94). The assessment of the factual significance of differences in the mean values of the results obtained by both approaches using Cohen’s d showed a small, factually insignificant difference (d = 0.36). However, it is clear that fuzzy evaluation provides a significant differentiation of individual players’ partial results. Especially in the results of players moving on the boundaries of rating categories, fuzzy access allows a more gentle and more precise resolution of the level of the conditions.

• MeSH
• diagnostické techniky a postupy MeSH
• fuzzy logika MeSH
• kineziologie aplikovaná MeSH
• lidé MeSH
• sporty MeSH
• tenis MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• hodnotící studie MeSH

Od devadesátých let minulého století se v oblasti diagnostiky pohybových činností objevují publikace využívající teorii fuzzy logiky, která nabízí kvalitativně jiný přístup k analýze dat než klasický pravděpodobnostní přístup. Cílem práce bylo vytvoření postupu pro hodnocení jednotlivých testů testové baterie TENDIAG1 na principu fuzzy teorie. Na základě obdobných publikovaných výzkumů a expertního posouzení jsme zkonstruovali funkce příslušnosti k jednotlivým testům a navrhli algoritmus pro výpočet hraničních bodů. Postup při konstrukci funkcí příslušnosti je demonstrován na výzkumných datech souboru tenistů ve věku 11-12 let (n=187), konkrétní vyhodnocení výsledků bylo realizováno u subsouboru náhodně vybraných tenistů (n = 25) z uvedeného souboru. Pro finální vyhodnocení výsledků testové baterie jsme využili metodu agregace dílčích výsledků. Tento postup umožňuje jemnější rozlišení úrovně výkonnosti jednotlivých hráčů než dosud užívaná třístupňová norma. Do budoucna lze počítat s využitím sofistikovanějších metod agregace umožňující pracovat s různými vahami dílčích testů.

Since the 90s of the twentieth century, the sports diagnostics have started applying principles of fuzzy logic, which offers a different quality approach to data analyses than the standard probability approach. The aim was to create a process for evaluating each test of the battery of tests TENDIAG1 on the principle of fuzzy theory. Based on similar published research and expert reviews we constructed membership functions for individual tests and proposed an algorithm to calculate the boundary points. Procedure for the construction of membership functions is demonstrated in the research data set of the tennis players aged 11-12 years (n = 187), specific evaluation of the results was performed at the sub-set of randomly selected tennis players (n = 25) of the set. For the final evaluation of the results of the test battery we used the method of aggregation of partial results. This procedure allows a finer resolution level of performance of individual players than the currently used threelevel standard. We are sure that in the future, more sophisticated methods of aggregation will be used, allowing to work with different weights of subtests.

• MeSH
• dítě MeSH
• fuzzy logika MeSH
• lidé MeSH
• motorické dovednosti * fyziologie   klasifikace   MeSH
• psychomotorický výkon * fyziologie   MeSH
• sportovní výkon * klasifikace   MeSH
• tělesná výkonnost fyziologie   MeSH
• tenis MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH

Complex decision making tasks of different natures, e.g. economics, safety engineering, ecology and biology, are based on vague, sparse, partially inconsistent and subjective knowledge. Moreover, decision making economists / engineers are usually not willing to invest too much time into study of complex formal theories. They require such decisions which can be (re)checked by human like common sense reasoning. One important problem related to realistic decision making tasks are incomplete data sets required by the chosen decision making algorithm. This paper presents a relatively simple algorithm how some missing III (input information items) can be generated using mainly decision tree topologies and integrated into incomplete data sets. The algorithm is based on an easy to understand heuristics, e.g. a longer decision tree sub-path is less probable. This heuristic can solve decision problems under total ignorance, i.e. the decision tree topology is the only information available. But in a practice, isolated information items e.g. some vaguely known probabilities (e.g. fuzzy probabilities) are usually available. It means that a realistic problem is analysed under partial ignorance. The proposed algorithm reconciles topology related heuristics and additional fuzzy sets using fuzzy linear programming. The case study, represented by a tree with six lotteries and one fuzzy probability, is presented in details.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• fuzzy logika * MeSH
• heuristika fyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• metody pro podporu rozhodování MeSH
• pravděpodobnost MeSH
• rozhodovací stromy * MeSH
• rozhodování fyziologie   MeSH
• teoretické modely MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

AIM: The study's main objective was to use a fuzzy set qualitative comparative analysis to identify the configuration of recipes that predict nurses' safety compliance behaviour. DESIGN: A cross-sectional design. METHODS: A survey was used where questionnaires were collected from 285 nurses across four primary healthcare hospitals within the Ashanti Region, Ghana. The data collection happened between June 1 to August 2, 2022. A fuzzy set qualitative comparative analysis was used to identify the recipes of psychological factors that determine nurses' safety compliance behaviour. RESULTS: Results from the study suggest that the necessary configurations that explained nurses' safety compliance behaviour came from the presence of subjective norm, attitude, perceived behavioural control, perceived organizational support and negation of intention. The result highlights the need for safety protocols to be conscious of the interplay between nurses' assessment of self, social clues and perception of management care and support since such psychological factors must be considered concurrently to achieve the optimal safety compliance behaviour among nurses. CONCLUSION: A health and safety protocol that fails to recognize the importance of psychological antecedents on subordinates' safety compliance behaviour could limit the safety policy's usefulness in bringing the appropriate behavioural change in nurses. IMPACT: To date, no study has combined the antecedents of theory planned behaviour with perceived organizational support and cue to action to assess how they collectively predict nurses' safety compliance behaviour. Findings from the study suggest that nurses in primary health facilities inform their safety compliance behaviour by assessing self-capabilities, social signals from superiors and colleagues and perception of management support. Hospital administrators and nursing managers in sub-Saharan Africa may rely on these psychological forces to persuade nurses to develop positive safety compliance behaviour at the health facility. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No Patient or Public Contribution.

• MeSH
• lidé MeSH
• personál sesterský nemocniční * psychologie   MeSH
• postoj zdravotnického personálu MeSH
• průřezové studie MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• teorie plánovaného chování MeSH
• zdravé chování MeSH
• zdravotní sestry * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• lékařská informatika MeSH
• Publikační typ
• učebnice MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• lékařská informatika

• MeSH
• biofyzika MeSH
• radiografie MeSH
• radiologie MeSH
• radioterapie MeSH
• Publikační typ
• kongresy MeSH
• sborníky MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• fyzika, biofyzika
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody