Q112412251
Dotaz
Zobrazit nápovědu
V dnešní době se v práci s informacemi objevují dva jevy: zahlcení informacemi a absence povědomí o dostupnosti užitečných informací. Ukazuje se, že tyto jevy spolu úzce souvisí. Často informace, o kterých nevíme, že jsou dostupné, nám pomohou informační zahlcení zvládnout. Klíčovými technikami jsou metody inteligentní syntézy z různých datových zdrojů, práce s neurčitostí, s kontextovou závislostí informací, se sémantikou a pokročilé metody vizualizace. V příspěvku bude prezentováno konkrétní řešení vyvíjené na ÚVT MU ve spolupráci s Laboratoří znalostních a informačních robotů na FI MU.
Nowadays, two phenomena appear when working with information: information overload and information insufficiency. We found out that these two phenomena are closely interrelated. We can often manage information overload by using information which is available, but we are not aware of its existence. Crucial techniques comprise intelligent information synthesis from heterogeneous data sources, working with uncertainty, context dependent information, semantics and advanced visualization methods. This papper gives a proposal of a specific solution developed in the Institute of Computer Science, Masaryk University (Brno) in collaboration with Knowledge and Information Robots Laboratory of Masaryk University Faculty of Informatics.
Využití pokročilých metod z oblasti reprezentace znalostí a pattern matchingu otevírá možnost vytvoření nových nástrojů pro analýzu medicínských dat, které lze vhodně kombinovat s existujícími a používanými metodami a nástroji (např. statistickými). To otevírá možnost nových způsobů hledání analogií mezi klinickými případy, ověřování doporučených léčebných postupů a analýzy nákladovosti léčebného procesu. V příspěvku byly shrnuty závěry z projektu UIRON a představen další směr vývoje prováděného v Laboratoři a znalostních robotů na FI MU ve spolupráci se spin-offem MU – firmou Mycroft Mind, a.s.
Utilization of advanced methods of knowledge representation and pattern matching allows to develop new tools and software systems for medical data analysis. These software systems emerge as the smart piece of technology to be effectively and efficiently combined with existing methods and tools (e.g. statistical). Consequently, new ways of revealing similarities among clinical cases, verification of guidelines, and cost analysis of therapeutic processes can be explored. The paper summarizes the results of UIRON project, and outlines implications for further research and development carried out by the Knowledge and Information Robots Laboratory in cooperation with Masaryk University spin-off Mycroft Mind, Inc.
- MeSH
- diagnóza počítačová MeSH
- lékařská počítačová informatika MeSH
- mikročipová analýza statistika a číselné údaje MeSH
- nádory diagnóza epidemiologie terapie MeSH
- registrace MeSH
- rozhodování pomocí počítače * MeSH
- stanovení celkové genové exprese metody přístrojové vybavení MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
50 listů, 1 list tabulky : tabulky ; 30 cm