Recent studies on the theoretical performance of latency and rate code in single neurons have revealed that the ultimate accuracy is affected in a nontrivial way by aspects such as the level of spontaneous activity of presynaptic neurons, amount of neuronal noise or the duration of the time window used to determine the firing rate. This study explores how the optimal decoding performance and the corresponding conditions change when the energy expenditure of a neuron in order to spike and maintain the resting membrane potential is accounted for. It is shown that a nonzero amount of spontaneous activity remains essential for both the latency and the rate coding. Moreover, the optimal level of spontaneous activity does not change so much with respect to the intensity of the applied stimulus. Furthermore, the efficiency of the temporal and the rate code converge to an identical finite value if the neuronal activity is observed for an unlimited period of time.

• MeSH
• časové faktory MeSH
• energetický metabolismus * MeSH
• lidé MeSH
• membránové potenciály MeSH
• modely neurologické * MeSH
• nervová síť cytologie   fyziologie   MeSH
• neuronové sítě * MeSH
• neurony fyziologie   MeSH
• počítačová simulace MeSH
• výpočetní biologie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• kochlea fyziologie   inervace   MeSH
• lokalizace zvuku fyziologie   MeSH
• mozkový kmen cytologie   fyziologie   MeSH
• reakční čas MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Neuronal response latency is usually vaguely defined as the delay between the stimulus onset and the beginning of the response. It contains important information for the understanding of the temporal code. For this reason, the detection of the response latency has been extensively studied in the last twenty years, yielding different estimation methods. They can be divided into two classes, one of them including methods based on detecting an intensity change in the firing rate profile after the stimulus onset and the other containing methods based on detection of spikes evoked by the stimulation using interspike intervals and spike times. The aim of this paper is to present a review of the main techniques proposed in both classes, highlighting their advantages and shortcomings.

• MeSH
• akční potenciály fyziologie   MeSH
• algoritmy * MeSH
• evokované potenciály fyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• modely neurologické * MeSH
• nervová síť fyziologie   MeSH
• neurony fyziologie   MeSH
• počítačová simulace MeSH
• reakční čas fyziologie   MeSH
• statistické modely MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• zvířata MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH
• srovnávací studie MeSH

• MeSH
• elektrodiagnostika metody   MeSH
• elektromyografie MeSH
• nemoci míchy diagnóza   MeSH
• nervové vedení fyziologie   MeSH
• nervový přenos fyziologie   MeSH
• neuromuskulární nemoci diagnóza   MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• neurologie
• diagnostika
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie