Detail
Článek
Článek online
FT
Medvik - BMČ
  • Je něco špatně v tomto záznamu ?

Analýza nákladů na radioterapii v lůžkové péči - hledání vhodných prediktorů pro potřeby nového prospektivního úhradového modelu
[Cost analysis of radiotherapy provided in inpatient setting – testing potential predictors for a new prospective payment system]

Šedo J., Bláha M., Pavlík T., Klika P., Dušek L., Büchler T., Abrahámová J., Šrámek V., Šlampa P., Komínek L., Pospíšil P., Sláma O., Vyzula R.

. 2014 ; 27 (3) : 192-202.

Jazyk čeština Země Česko

Typ dokumentu práce podpořená grantem

Perzistentní odkaz   https://www.medvik.cz/link/bmc14061625

Východiska: Analyzovali jsme dostupná data o vykázané péči za účelem návrhu nového modelu úhrady radioterapie postaveného na prospektivním principu. Cílem bylo otestovat vysvětlující faktory (prediktory), které by dokázaly nejlépe roztřídit hospitalizační případy do nákladově homogenních skupin. Testovány byly čtyři potenciální prediktory – počet frakcí radioterapie, skupina techniky radioterapie, dia­gnostické skupiny a stadium onemocnění. Cílem naopak nebyl samotný návrh úhradového modelu jako takového. Metody: Analyzováno bylo celkem 7 440 hospitalizačních případů onkologicky nemocných pacientů z let 2007–2011 ve třech vybraných zdravotnických zařízeních. Zdrojem dat byla především databáze I‑COP vyvinutá Institutem bio­statistiky a analýz Masarykovy univerzity ve spolupráci s komplexními onkologickými centry ČR, která na úrovni jednotlivých zdravotnických zařízení propojuje data z Národního onkologického registru s daty o vykázané péči zdravotnických zařízení zdravotním pojišťovnám. Výsledky: Při srovnání čtyř potenciálních prediktorů jsme vyhodnotili jako nejsilnější z nich počet aplikovaných frakcí radioterapie a použitou techniku radioterapie. Stadium onemocnění neprokázalo v tomto srovnání dostatečnou rozlišovací schopnost. Mezi dia­gnostickými skupinami byly identifikovány významné rozdíly v průměrných nákladech, ty však souvisely převážně s rozdílným spektrem použitých technik radioterapie a rozdílným počtem frakcí v jednotlivých skupinách. Uvnitř dia­gnostických skupin tak byly z hlediska vykázaných nákladů příliš velké rozdíly, které nejsou v případném úhradovém modelu žádoucí. Závěr: Pro potřeby prospektivního úhradového systému pro oblast radioterapie může být využita kombinace dvou prediktorů – počet aplikovaných frakcí radioterapie a technika radioterapie. Pro návrh úhradového modelu by byly vhodné další analýzy testující prediktivní schopnost záměru aplikované radioterapie. V současnosti však v ČR neexistují potřebné datové zdroje pro takovéto analýzy.

Background: As a part of the development of a new prospective payment model for radiotherapy we analyzed data on costs of care provided by three comprehensive cancer centers in the Czech Republic. Our aim was to find a combination of variables (predictors) which could be used to sort hospitalization cases into groups according to their costs, with each group having the same reimbursement rate. We tested four variables as possible predictors – number of fractions, stage of disease, radiotherapy technique and dia­gnostic group. Methods: We analyzed 7,440 hospitalization cases treated in three comprehensive cancer centers from 2007 to 2011. We acquired data from the I‑COP database developed by Institute of Biostatistics and Analyses of Masaryk University in cooperation with oncology centers that contains records from the National Oncological Registry along with data supplied by healthcare providers to insurance companies for the purpose of retrospective reimbursement. Results: When comparing the four variables mentioned above we found that number of fractions and radiotherapy technique were much stronger predictors than the other two variables. Stage of disease did not prove to be a relevant indicator of cost distinction. There were significant differences in costs among dia­gnostic groups but these were mostly driven by the technique of radiotherapy and the number of fractions. Within the dia­gnostic groups, the distribution of costs was too heterogeneous for the purpose of the new payment model. Conclusion: The combination of number of fractions and radiotherapy technique appears to be the most appropriate cost predictors to be involved in the prospective payment model proposal. Further analysis is planned to test the predictive value of intention of radiotherapy in order to determine differences in costs between palliative and curative treatment. Key words: health care costs – radiotherapy – radiation oncology – prospective payment system – reimbursement mechanisms – diagnosis-related groups This study was supported by Institutional Resources for Supporting the Research Organization provided by the Ministry of Health of the Czech Republic to Masaryk Memorial Cancer Institute and from European Social Fund, project „Educational and informative platform for comprehensive cancer centers for support and modernization of education in medical and allied domains“ CZ.1.07/2.4.00/31.0020. The authors declare they have no potential conflicts of interest concerning drugs, products, or services used in the study. The Editorial Board declares that the manuscript met the ICMJE “uniform requirements” for biomedical papers. Submitted: 15. 12. 2013 Accepted: 5. 1. 2014

Cost analysis of radiotherapy provided in inpatient setting – testing potential predictors for a new prospective payment system

Citace poskytuje Crossref.org

000      
00000naa a2200000 a 4500
001      
bmc14061625
003      
CZ-PrNML
005      
20170111091507.0
007      
ta
008      
140616s2014 xr d f 000 0|cze||
009      
AR
024    7_
$a 10.14735/amko2014192 $2 doi
040    __
$a ABA008 $b cze $d ABA008 $e AACR2
041    0_
$a cze $b eng
044    __
$a xr
100    1_
$a Šedo, Jiří $7 xx0164111 $u Klinika komplexní onkologické péče LF MU a Masarykův onkologický ústav, Brno
245    10
$a Analýza nákladů na radioterapii v lůžkové péči - hledání vhodných prediktorů pro potřeby nového prospektivního úhradového modelu / $c Šedo J., Bláha M., Pavlík T., Klika P., Dušek L., Büchler T., Abrahámová J., Šrámek V., Šlampa P., Komínek L., Pospíšil P., Sláma O., Vyzula R.
246    31
$a Cost analysis of radiotherapy provided in inpatient setting – testing potential predictors for a new prospective payment system
520    3_
$a Východiska: Analyzovali jsme dostupná data o vykázané péči za účelem návrhu nového modelu úhrady radioterapie postaveného na prospektivním principu. Cílem bylo otestovat vysvětlující faktory (prediktory), které by dokázaly nejlépe roztřídit hospitalizační případy do nákladově homogenních skupin. Testovány byly čtyři potenciální prediktory – počet frakcí radioterapie, skupina techniky radioterapie, dia­gnostické skupiny a stadium onemocnění. Cílem naopak nebyl samotný návrh úhradového modelu jako takového. Metody: Analyzováno bylo celkem 7 440 hospitalizačních případů onkologicky nemocných pacientů z let 2007–2011 ve třech vybraných zdravotnických zařízeních. Zdrojem dat byla především databáze I‑COP vyvinutá Institutem bio­statistiky a analýz Masarykovy univerzity ve spolupráci s komplexními onkologickými centry ČR, která na úrovni jednotlivých zdravotnických zařízení propojuje data z Národního onkologického registru s daty o vykázané péči zdravotnických zařízení zdravotním pojišťovnám. Výsledky: Při srovnání čtyř potenciálních prediktorů jsme vyhodnotili jako nejsilnější z nich počet aplikovaných frakcí radioterapie a použitou techniku radioterapie. Stadium onemocnění neprokázalo v tomto srovnání dostatečnou rozlišovací schopnost. Mezi dia­gnostickými skupinami byly identifikovány významné rozdíly v průměrných nákladech, ty však souvisely převážně s rozdílným spektrem použitých technik radioterapie a rozdílným počtem frakcí v jednotlivých skupinách. Uvnitř dia­gnostických skupin tak byly z hlediska vykázaných nákladů příliš velké rozdíly, které nejsou v případném úhradovém modelu žádoucí. Závěr: Pro potřeby prospektivního úhradového systému pro oblast radioterapie může být využita kombinace dvou prediktorů – počet aplikovaných frakcí radioterapie a technika radioterapie. Pro návrh úhradového modelu by byly vhodné další analýzy testující prediktivní schopnost záměru aplikované radioterapie. V současnosti však v ČR neexistují potřebné datové zdroje pro takovéto analýzy.
520    9_
$a Background: As a part of the development of a new prospective payment model for radiotherapy we analyzed data on costs of care provided by three comprehensive cancer centers in the Czech Republic. Our aim was to find a combination of variables (predictors) which could be used to sort hospitalization cases into groups according to their costs, with each group having the same reimbursement rate. We tested four variables as possible predictors – number of fractions, stage of disease, radiotherapy technique and dia­gnostic group. Methods: We analyzed 7,440 hospitalization cases treated in three comprehensive cancer centers from 2007 to 2011. We acquired data from the I‑COP database developed by Institute of Biostatistics and Analyses of Masaryk University in cooperation with oncology centers that contains records from the National Oncological Registry along with data supplied by healthcare providers to insurance companies for the purpose of retrospective reimbursement. Results: When comparing the four variables mentioned above we found that number of fractions and radiotherapy technique were much stronger predictors than the other two variables. Stage of disease did not prove to be a relevant indicator of cost distinction. There were significant differences in costs among dia­gnostic groups but these were mostly driven by the technique of radiotherapy and the number of fractions. Within the dia­gnostic groups, the distribution of costs was too heterogeneous for the purpose of the new payment model. Conclusion: The combination of number of fractions and radiotherapy technique appears to be the most appropriate cost predictors to be involved in the prospective payment model proposal. Further analysis is planned to test the predictive value of intention of radiotherapy in order to determine differences in costs between palliative and curative treatment. Key words: health care costs – radiotherapy – radiation oncology – prospective payment system – reimbursement mechanisms – diagnosis-related groups This study was supported by Institutional Resources for Supporting the Research Organization provided by the Ministry of Health of the Czech Republic to Masaryk Memorial Cancer Institute and from European Social Fund, project „Educational and informative platform for comprehensive cancer centers for support and modernization of education in medical and allied domains“ CZ.1.07/2.4.00/31.0020. The authors declare they have no potential conflicts of interest concerning drugs, products, or services used in the study. The Editorial Board declares that the manuscript met the ICMJE “uniform requirements” for biomedical papers. Submitted: 15. 12. 2013 Accepted: 5. 1. 2014
650    _2
$a lidé $7 D006801
650    12
$a náklady a analýza nákladů $7 D003365
650    12
$a radioterapie $x ekonomika $x metody $7 D011878
650    12
$a hospitalizace $x ekonomika $7 D006760
650    12
$a nádory $x diagnóza $x radioterapie $7 D009369
650    _2
$a registrace $7 D012042
650    _2
$a frakcionace dávky záření $7 D019583
650    _2
$a radiační onkologie $x ekonomika $x normy $7 D018787
650    _2
$a klasifikační systém DRG $7 D003953
650    12
$a prospektivní platební systém $7 D011445
650    _2
$a úhrada služeb Medicare USA $7 D015442
650    _2
$a staging nádorů $7 D009367
650    _2
$a mezinárodní klasifikace nemocí $7 D038801
650    _2
$a lineární modely $7 D016014
650    _2
$a statistika jako téma $7 D013223
651    _2
$a Česká republika $7 D018153
653    00
$a I-COP
655    _2
$a práce podpořená grantem $7 D013485
700    1_
$a Blaha, Milan $7 xx0209712 $u Institut bio­statistiky a analýz, LF a PřF MU, Brno
700    1_
$a Pavlík, Tomáš $7 xx0093293 $u Institut bio­statistiky a analýz, LF a PřF MU, Brno
700    1_
$a Klika, Petr $7 xx0160352 $u Institut bio­statistiky a analýz, LF a PřF MU, Brno
700    1_
$a Dušek, Ladislav, $d 1967- $7 mzk2003181727 $u Institut bio­statistiky a analýz, LF a PřF MU, Brno
700    1_
$a Büchler, Tomáš, $7 xx0096851 $u Onkologická klinika 1. LF UK a Thomayerova nemocnice, Praha $d 1974-
700    1_
$a Abrahámová, Jitka, $d 1943- $7 jn20001103578 $u Onkologická klinika 1. LF UK a Thomayerova nemocnice, Praha
700    1_
$a Šrámek, Vlastislav $7 xx0246106 $u Onkologická klinika LF UP a FN Olomouc
700    1_
$a Šlampa, Pavel, $d 1960- $7 mzk2004257405 $u Klinika radiační onkologie LF MU a Masarykův onkologický ústav, Brno
700    1_
$a Komínek, Libor $7 xx0247714 $u Klinika radiační onkologie LF MU a Masarykův onkologický ústav, Brno
700    1_
$a Pospíšil, Petr $7 xx0173603 $u Klinika radiační onkologie LF MU a Masarykův onkologický ústav, Brno
700    1_
$a Sláma, Ondřej, $d 1969- $7 mzk2005270045 $u Klinika komplexní onkologické péče LF MU a Masarykův onkologický ústav, Brno
700    1_
$a Vyzula, Rostislav, $d 1952- $7 nlk20000083661 $u Klinika komplexní onkologické péče LF MU a Masarykův onkologický ústav, Brno
773    0_
$w MED00011030 $t Klinická onkologie $x 0862-495X $g Roč. 27, č. 3 (2014), s. 192-202
856    41
$u https://www.linkos.cz/files/klinicka-onkologie/394/4452.pdf $y plný text volně přístupný
910    __
$a ABA008 $b B 1665 $c 656 $y 4 $z 0
990    __
$a 20140616 $b ABA008
991    __
$a 20170111091605 $b ABA008
999    __
$a ok $b bmc $g 1030031 $s 860285
BAS    __
$a 3
BAS    __
$a PreBMC
BMC    __
$a 2014 $b 27 $c 3 $d 192-202 $i 0862-495X $m Klinická onkologie $x MED00011030 $y 74353
LZP    __
$c NLK188 $d 20140714 $b NLK118 $a Meditorial-20140616

Najít záznam

Citační ukazatele

Nahrávání dat ...

Možnosti archivace

Nahrávání dat ...