- MeSH
- centra terciární péče MeSH
- radiační onkologie ekonomika přístrojové vybavení MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
- rozhovory MeSH
Česká republika patří k jedné ze zemí s nejvyšším břemenem rakoviny. Úmrtí na rakovinu představuje 25,8 % všech úmrtí. Nejvyšší relativní podíl úmrtí na rakovinu ve vztahu k ostatním častým příčinám mortality byl pozorován v Plzeňském kraji. Komplexní onkologické centrum Fakultní nemocnice v Plzni je vybaveno vysoce kvalitními a funkčními přístroji pro diagnostiku a léčbu rakoviny, náklady na provoz rychle narůstají, zatímco rozpočet zůstává po mnoho let na stejné úrovni. Vzhledem ke zvyšujícím se nákladům na zdravotní služby zůstává zatím nejisté, jakým způsobem se bude společnost snažit zachovat dostupnou péči o nemocné s rakovinou. Jistě vznikne požadavek na dodatečné fi nancování.
The Czech Republic is one of the countries with the highest cancer burden. Cancer death rate is 25.8% of all deaths. The highest relative proportion of cancer mortality in relation to other competing causes of death was observed in Pilsen region. Regional Comprehensive Cancer Centre of the University Hospital in Pilsen, is well equipped with with high- -quality and functional facilities for cancer diagnostics and treatment, with rapidly rising costs, and stable budget for many years. As the cost of health services increases, it remains uncertain, how the willing society will manage to maintain an equitable cancer care. Therefore additional funding will be required.
Východiska: Analyzovali jsme dostupná data o vykázané péči za účelem návrhu nového modelu úhrady radioterapie postaveného na prospektivním principu. Cílem bylo otestovat vysvětlující faktory (prediktory), které by dokázaly nejlépe roztřídit hospitalizační případy do nákladově homogenních skupin. Testovány byly čtyři potenciální prediktory – počet frakcí radioterapie, skupina techniky radioterapie, diagnostické skupiny a stadium onemocnění. Cílem naopak nebyl samotný návrh úhradového modelu jako takového. Metody: Analyzováno bylo celkem 7 440 hospitalizačních případů onkologicky nemocných pacientů z let 2007–2011 ve třech vybraných zdravotnických zařízeních. Zdrojem dat byla především databáze I‑COP vyvinutá Institutem biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity ve spolupráci s komplexními onkologickými centry ČR, která na úrovni jednotlivých zdravotnických zařízení propojuje data z Národního onkologického registru s daty o vykázané péči zdravotnických zařízení zdravotním pojišťovnám. Výsledky: Při srovnání čtyř potenciálních prediktorů jsme vyhodnotili jako nejsilnější z nich počet aplikovaných frakcí radioterapie a použitou techniku radioterapie. Stadium onemocnění neprokázalo v tomto srovnání dostatečnou rozlišovací schopnost. Mezi diagnostickými skupinami byly identifikovány významné rozdíly v průměrných nákladech, ty však souvisely převážně s rozdílným spektrem použitých technik radioterapie a rozdílným počtem frakcí v jednotlivých skupinách. Uvnitř diagnostických skupin tak byly z hlediska vykázaných nákladů příliš velké rozdíly, které nejsou v případném úhradovém modelu žádoucí. Závěr: Pro potřeby prospektivního úhradového systému pro oblast radioterapie může být využita kombinace dvou prediktorů – počet aplikovaných frakcí radioterapie a technika radioterapie. Pro návrh úhradového modelu by byly vhodné další analýzy testující prediktivní schopnost záměru aplikované radioterapie. V současnosti však v ČR neexistují potřebné datové zdroje pro takovéto analýzy.
Background: As a part of the development of a new prospective payment model for radiotherapy we analyzed data on costs of care provided by three comprehensive cancer centers in the Czech Republic. Our aim was to find a combination of variables (predictors) which could be used to sort hospitalization cases into groups according to their costs, with each group having the same reimbursement rate. We tested four variables as possible predictors – number of fractions, stage of disease, radiotherapy technique and diagnostic group. Methods: We analyzed 7,440 hospitalization cases treated in three comprehensive cancer centers from 2007 to 2011. We acquired data from the I‑COP database developed by Institute of Biostatistics and Analyses of Masaryk University in cooperation with oncology centers that contains records from the National Oncological Registry along with data supplied by healthcare providers to insurance companies for the purpose of retrospective reimbursement. Results: When comparing the four variables mentioned above we found that number of fractions and radiotherapy technique were much stronger predictors than the other two variables. Stage of disease did not prove to be a relevant indicator of cost distinction. There were significant differences in costs among diagnostic groups but these were mostly driven by the technique of radiotherapy and the number of fractions. Within the diagnostic groups, the distribution of costs was too heterogeneous for the purpose of the new payment model. Conclusion: The combination of number of fractions and radiotherapy technique appears to be the most appropriate cost predictors to be involved in the prospective payment model proposal. Further analysis is planned to test the predictive value of intention of radiotherapy in order to determine differences in costs between palliative and curative treatment. Key words: health care costs – radiotherapy – radiation oncology – prospective payment system – reimbursement mechanisms – diagnosis-related groups This study was supported by Institutional Resources for Supporting the Research Organization provided by the Ministry of Health of the Czech Republic to Masaryk Memorial Cancer Institute and from European Social Fund, project „Educational and informative platform for comprehensive cancer centers for support and modernization of education in medical and allied domains“ CZ.1.07/2.4.00/31.0020. The authors declare they have no potential conflicts of interest concerning drugs, products, or services used in the study. The Editorial Board declares that the manuscript met the ICMJE “uniform requirements” for biomedical papers. Submitted: 15. 12. 2013 Accepted: 5. 1. 2014
- Klíčová slova
- I-COP,
- MeSH
- frakcionace dávky záření MeSH
- hospitalizace * ekonomika MeSH
- klasifikační systém DRG MeSH
- lidé MeSH
- lineární modely MeSH
- mezinárodní klasifikace nemocí MeSH
- nádory * diagnóza radioterapie MeSH
- náklady a analýza nákladů * MeSH
- prospektivní platební systém * MeSH
- radiační onkologie ekonomika normy MeSH
- radioterapie * ekonomika metody MeSH
- registrace MeSH
- staging nádorů MeSH
- statistika jako téma MeSH
- úhrada služeb Medicare USA MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
- MeSH
- nádory terapie MeSH
- radiační onkologie ekonomika přístrojové vybavení trendy MeSH
- radioterapie metody přístrojové vybavení využití MeSH
- Geografické názvy
- Česká republika MeSH
