Cíl práce: Analýza prediktorů neplánovaného císařského řezu u nullipar. Typ studie: Prospektivní kohortová studie. Název a sídlo pracoviště: Ústav pro péči o matku a dítě, Praha. Metodika: Soubor tvořily nulipary rodící mezi 37. a 42. týdnem s jednočetnou a nízkorizikovou graviditou, s plodem v poloze podélné hlavičkou a bez primární indikace pro císařský řez. Byly analyzovány vybrané prenatální a intranatální faktory ve vztahu k akutnímu císařskému řezu v indikaci zástavy progrese porodu a/nebo hypoxie plodu. Pomocí logistické regresní analýzy a metody klasifikačního stromu bylo testováno pět predikčních modelů. Výsledky: V souboru 3728 nulipar byl císařský řez proveden u 908 (24,4 %) žen. Všechny modely logistické regrese byly srovnatelné (ROC 0,837–0,0881) a jako nejvýznamnější rizikové faktory byly identifikovány zadní postavení (OPP) plodu, věk matky a použití epidurální analgezie. Spontánní nástup porodu, podání oxytocinu a vyšší tělesná výška rodičky snižují pravděpodobnost akutního císařského řezu. Schopnost modelů předpovědět vaginální porod byla 95,7–96,3 % a 58,5–61,8 % pro predikci císařského řezu. Metoda klasifikačního stromu (ROC 0,860–0,861) identifikovala podobné rizikové faktory, jako je zadní postavení plodu, užití peridurální analgezie a absence spontánního nástupu porodu. Predikční schopnosti byly podobné s hodnotami 94,5–96,4 % pro vaginální porod a 64,6–59,0% pro císařský řez. Závěr: Zadní postavení plodu je nejvýznamnějším prediktorem neúspěšného vaginálního porodu.
Objective: The objective of the study is to analyze the predictors of unplanned cesarean section in nulliparae. Design: Prospective cohort study. Setting: Institute for the Care of Mother and Child in Prague. Methods: This study consisted of nulliparae giving birth between the 37th and 42nd weeks of singleton low-risk pregnancy, with the fetus in vertex position and without primary indication for CS. Selected prenatal and intranatal factors were analyzed in relation to acute CS due to a failure to progress in labor and/or fetal distress. Using logistic regression analysis (LR1-3) and the classification tree method (chi-square automatic interaction detector 1–2), five prediction models were tested. Results: Of 3,728 nulliparae, 908 (24.4%) had an acute CS. All logistic regression models were comparable (receiver operating characteristic (ROC) 0.837–0.0881) and identified the occiput posterior position (OPP) of the fetus, maternal age, and epidural analgesia as the most influential risk factors. Spontaneous onset of labor, oxytocin administration, and maternal body height decreased are likely indicated for acute CS. The ability to predict a vaginal delivery was 95.7–96.3% and CS was 58.5–61.8%. The classification tree method (ROC 0.860–0.861) identified similar risk factors such as the OPP, peridural analgesia, and spontaneous onset of labor. The prediction abilities were similar at 94.5–96.4% for vaginal delivery and 64.6–59.0% for CS. Conclusion: OPP of the fetus was the strongest risk factor for the unsuccessful trial of vaginal labor.
- Klíčová slova
- zadní postavení plodu, prediktivní modelování,
- MeSH
- císařský řez * MeSH
- epidurální analgezie MeSH
- lidé MeSH
- porodní děj MeSH
- prospektivní studie MeSH
- těhotenství MeSH
- vedení porodu MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- těhotenství MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- Publikační typ
- abstrakty MeSH
