V skupine bázických esterov alkoxysubstituovanej kyseliny fenylkarbámovej sa využili umelé neurónové siete (ANN – artificial neural network) na predikciu HPLC retenčného faktora k. Veľmi dobré výsledky predikcie sa získali pre tri vyšetrované systémy: fenylová kolóna, mobilná fáza acetonitril/voda (retenčný faktor kPhAc), fenylová kolóna, mobilná fáza metanol/voda (retenčný faktor kPhMe) a C18 kolóna, mobilná fáza acetonitril/voda (retenčný faktor kC18Ac), ktoré sú vyjadrené závislosťami predikovaného retenčného faktora voči experimentálne nameranému. Úseky, ako aj smernice týchto zistených závislostí sa blížia k 0, resp. k 1. Výsledky pre systém C18 kolóna, mobilná fáza metanol/voda (retenčný faktor kC18Me) na predpoveď k neboli veľmi vhodné.
Artificial neural networks (ANN) were utilized to predict the HPLC retention factor k of a group of basic esters of alkoxyphenyl-substituted phenylcarbamic acid. Very good results were obtained in the prediction of three investigated systems: phenyl column, acetonitrile/water mobile phase (retention factor kPhAc), phenyl column, methanol/water mobile phase (retention factor kPhMe), and C18 column, acetonitrile/water mobile phase (retention factor kC18Ac), which are expressed by the dependences of the retention factor predicted vs. the retention factor experimentally measured. The intercepts and the slopes of the obtained dependences were close to 0 and 1, respectively. The results for the system C18 column, methanol/water mobile phase were not sufficiently suitable for the k prediction.
- MeSH
- anestetika lokální farmakokinetika farmakologie MeSH
- fenylkarbamáty farmakokinetika farmakologie izolace a purifikace MeSH
- financování organizované MeSH
- kvantitativní vztahy mezi strukturou a aktivitou MeSH
- neuronové sítě (počítačové) MeSH
- teoretické modely MeSH
- vysokoúčinná kapalinová chromatografie metody MeSH
Cieľom tejto práce bolo stanoviť prínos využitia multivariačnej štatistickej metódy na zlepšenie diagnostickej výťažnosti nádorových markerov v diferenciálnej diagnostike malígnych pleurálnych výpotkov. Išlo o retrospektívnu štúdiu, ktorej súbor tvorilo 268 pacientov s pleurálnym výpotkom (162 malo výpotok pri nádorovom ochorení a 106 pri nenádorovom ochorení). Stanovovali sme CYFRA 21-1 a CEA v sére a vo výpotku imunoanalýzou ECLIA. Na základe ROC analýzy sme vybrali tri najlepšie diskriminačné parametre do multivariačnej analýzy a vytvorili vzorec multikomponentu = {(sérum CEA x 0,68) – 10,65} / 31,74 + {(výpotok CEA x 0,667) - 42,87 } / 147,0 + {(výpotok CYFRA 21-1 x 0,306) – 46,58}/ 105,18. Senzitivita a špecificita multikomponentu boli 81,7 % a 98,6 %, pri cut off hodnote: -0,77 a boli vyššie ako u jednotlivých markerov CYFRA 21-1 (63,2 % / 83,6 %) a CEA (77,6 % / 85,7 %). Výsledky štúdie potvrdili, že multikomponent nádorových markerov významne zvyšuje ich diagnostickú hodnotu, hlavne u pacientov s malignitou a negatívnou cytológiou pleurálneho výpotku s kontraindikáciou invazívnych metód. Naopak pozitívna hodnota multikomponentu vo výpotku nejasnej etiológie významne zvyšuje podozrenie na malígny výpotok a je indikáciou na torakoskopiu za účelom doriešenia diagnózy, alebo štádia malignity s naplánovaním následného správneho terapeutického postupu.
Utilization of multivariate statistical methods, combining analysed tumour markers in an optimal way, increases their diagnostic value for the differential diagnosis of malignant pleural effusion. The aim of our study was to determine the diagnostic value of the multicomponent of CYFRA 21-1 and CEA in malignant pleural effusions. The retrospective analysis comprised 268 patients with pleural effusion (162 with underlying malignant diseases and 106 with benign effusions). Of the 162 patients, 35 had paramalignant effusions. CYFRA 21-1 and CEA were measured in pleural effusions and serum by a commercial ECLIA immunoassay. According to the results of a ROC analysis, the best three components were chosen emd combined into a multicomponent = ((serum CEA X 0.68) - 10.65) / 31.74 + {(effusion CEA x 0.667) - 42.87) / 147.0 + ((effusion CYFRA 21-1 x 0.306) - 46.58)/ 105.18. The sensitivity and specificity of the multicomponent are 81.7 % and 98.6 %, with a cut-off value of -0.77, and are higher than those of CYFRA 21-1 and CEA alone (63.2 % / 83.6 % and 77.6 % / 85.7 %, respectively). The multicomponent of CEA and CYFRA 21-1 clearly improves their value in malignant pleural effusions, especially in patients with malignancies and negative cytology, in whom thoracoscopy is contraindicated. The positive value of the multicomponent increases the suspicion of malignsincies in cytologically negative effusions and therefore thoracoscopy is indicated.
