Etická komise ČMPS navrhla vodítka, reflektující psychologickou znaleckou praxi včetně posudků vznikajících na objednávku soukromých osob a předložila je v panelovou diskusi na Psychologických dnech v Olomouci dne 15. září 2022. Cílem panelové diskuse bylo prostřednictvím odborné veřejnosti návrh etických vodítek oponovat a zároveň diskusí o tomto materiálu zvědomit etická a odborná specifika psychologie v oblasti znalectví, posuzování a vydávání posudků a zpráv a zvýšit etickou citlivost v této oblasti. Zpráva informuje o diskutovaných tématech a přináší výstupy z panelové diskuse.

The Ethics Committee of the CMPS has proposed guidelines reflecting psychological forensic practice, including reports prepared on the order of private persons, and presented them in a panel discussion at the Psychological Days in Olomouc on 15 September 2022. The aim of the panel discussion was to oppose the draft ethical guidelines through the professional community and, at the same time, to raise awareness of the ethical and professional specifics of psychology in the field of the expert witness, assessment and issuance of opinions and reports and to increase ethical sensitivity in this area. The report presents the topics discussed and provides the outcomes of the panel discussion.

Acute ischemic stroke and intracranial hemorrhages (ICH) represent critical situations for the patient. Rapid accurate diagnosis and therapy are required to prevent serious lifelong consequences or death. In the case of suspected head circulatory pathology, computed tomography (CT) is often the first choice among imaging techniques because of its availability, speed and reliability. In order to refine and speed up the diagnostic process, advanced algorithms implemented in computer aided diagnosis systems are currently being developed. This paper presents approaches to an automatic ICH localization as a part of a research project aimed at the development of machine learning methods for the analysis of circulatory disorders in head CT scans. Three designed deep learning-based algorithms are described and compared for prediction of the exact position of ICH within a 3D CT scan, and in two cases also for classification into the sub-types. An objective evaluation of the methods is presented along with a discussion of the results. Further possibilities for circulatory diseases analysis in head CT scans using modern algorithms are also discussed.

• MeSH
• biomedicínské technologie * MeSH
• biomedicínský výzkum MeSH
• intrakraniální krvácení * diagnostické zobrazování   prevence a kontrola   MeSH
• ischemická cévní mozková příhoda diagnostické zobrazování   prevence a kontrola   MeSH
• kardiovaskulární systém diagnostické zobrazování   patofyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• neuronové sítě MeSH
• počítačová rentgenová tomografie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• počítačová simulace MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH