Východisko. Včasná diagnostika karcinomu prostaty je stále ještě nejdůležitějším faktorem nádorově specifického přežití u nemocných postižených touto malignitou. Při neznalosti etiologie a markerů rychlosti nádorové progrese jen včasný záchyt onemocnění ohraničeného pouze na orgán, v tomto případě prostatu, může zachránit nemocnému život. Metody a výsledky. V průběhu 7 let bylo provedeno 1464 transrektálních biopsií prostaty u 1302 nemocných. U všech byl zjištěn věk, výsledek digitálního rektálního vyšetřeni (DRE – pozitivní nebo negativní), objem prostaty ultrazvukem (ccm), celkové PSA v periferní krvi (ng/ml) a u většiny i poměr volné frakce PSA a celkového PSA (%). Na rozdíl od dříve užívané lineární regrese jsme užili logistické regrese, neboť pouze věk byl lineárním regresorem a DRE bylo regresorem diskrétním, nabývajícím jen 2 možných hodnot (pozitivní nebo negativní). Výsledkem byla ROC křivka, jež ohraničuje plochu, která odráží vztah mezi senzitivitou a specificitou jakéhokoliv markeru. Multifaktorialni logistická regrese pak dosáhla nejlepších výsledků při hodnotě přes 0,8 ve všech testovaných věkových kategoriích s odchylkou maximálně 8 %, což se dříve nikdy nepodařilo. Závěry. Přes stovky sdělení publikovaných na toto téma se dosud nepodařilo ujednotit názory, kdy a za jakých podmínek přesně indikovat bioptickou punkci prostaty. Autoři na základě podrobného rozboru 1464 zdokumentovaných pozorování u relativně homogenní populace nabízejí počítačový model, vycházející z kombinace biologických a statistických metod, jenž je schopen určit až 9 z 10 pozorovani správně.

Background. Early diagnostics of prostate cancer is still the most important factor in tumor-specific survival of patients harbouring this malignant disease. Without better understanding of the etiology and without relevant markers of the disease progression, only the early diagnostics of organ-confined disease can save the patient's life. Methods and Results. Throughout 7 consecutive years, 1464 transrectal prostate biopsies in 1302 patients were performed. In all cases, the age, DRE (positive or negative), prostatic volume (ccm), total PSA in peripheral blood (ng/ml) were assigned, as well as free/total PSA ratio (%) in most of them. Apart from previously used linear regression, we applied logistic regression, since only age grows linear and DRE is determined only as positive or negative. The surrogate endpoint was ROC, which determines the area applying to the relations of sensitivity and specificity of any marker. Multifactorial logistic regression then reached best results at values over 0.8 in all tested age categories with maximal deviation of 8%, which had not been achieved before. Conclusions. Despite hundreds of papers published on this topic, the question of when and how the patient is indicated to the biopsy of the prostate has not been solved. A computer driven model based on 1464 documented examinations on the relatively homogeneous population is presented. On the basis of the combination of biological and statistical methods, the model can give correct predictions in 9 out of 10 cases.

• MeSH
• Survival Analysis MeSH
• Biopsy methods   statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Early Diagnosis MeSH
• Adult MeSH
• Data Interpretation, Statistical MeSH
• Humans MeSH
• Longitudinal Studies MeSH
• Prostatic Neoplasms complications   MeSH
• Models, Theoretical MeSH
• Ultrasound, High-Intensity Focused, Transrectal methods   statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Check Tag
• Adult MeSH
• Humans MeSH
• Male MeSH

Východisko. Studie hodnotí výsledky předoperačních diagnostických metod na základě jejich porovnání s rozsahem tumoru v preparátu získaném radikální prostatektomií. Metody a výsledky. Do studie bylo zařazeno 146 pacientů s klinicky lokalizovaným karcinomem, kteří následně podstoupili radikální prostatektomii. U každého pacienta byla provedena transrektální sonografie (TRUS), powerDoppler sonografie s 3D rekonstrukcí (3D-PDS) a bylo stanoveno riziko lokálně pokročilého tumoru pomocí Partinových tabulek. V podskupinách lokalizovaného a lokálně pokročilého tumoru byly porovnány jednotlivé předoperační parametry. Pro jednotlivé předoperační parametry byly zkonstruovány ROC křivky a byla vypočtena plocha pod křivkou (AUC). K určení nezávislých prediktorů extraprostatického rozsahu tumoru byla provedena multivariátní logistická regresní analýza. Statisticky signifikantní rozdíl mezi pacienty s lokalizovaným a lokálně pokročilým tumorem byl zaznamenán u hodnot PSA (p<0,014), PSA denzity (p<0,004), u vyšetření DRE (p<0,037), TRUS (p<0,003) a 3D-PDS (p<0,000). Hodnota AUC byla nejvyšší pro 3D-PDS 0,776, TRUS 0,670 a PSA denzitu 0,639. Podle multivariátní analýzy patřila mezi nezávislé předoperační prediktory extraprostatického rozsahu nádorového onemocnění PSA denzita, předoperační Gleason skóre ?7 a výsledek 3D-PDS. Závěry. 3D-PDS je nejspolehlivějším předoperačním diagnostickým nástrojem ke stanovení lokálně pokročilého tumoru. Spolu s PSA denzitou a přítomností agresivního tumoru (Gleason skóre ?7) v biopsii prostaty patří mezi nezávislé prediktory lokálně pokročilého karcinomu prostaty.

Background. Study compares results of preoperative diagnostic methods with measurements of tumor extension in a specimen obtained by radical prostatectomy. Methods and Results. One hundred forty-six patients with clinically identified cancer were enrolled in the study and subjected to radical prostatectomy. Each patient underwent transrectal sonography (TRUS), Power Doppler sonography with 3D reconstruction (3D-PDS), and the risk of the occurrence of locally advanced tumor was assessed using Partin tables. In subgroups of localized and locally advanced tumor, individual preoperative parameters were compared. ROC curves were generated for individual preoperative parameters and the area under the curve (AUC) was calculated. Multivariate logistic regression analysis was performed to determine independent predictors of extraprostatic tumor extension. A statistically significant difference between patients with localized and locally advanced tumor was observed in PSA levels (p<0.014), PSA density (p<0.004), DRE (p<0.037), TRUS (p<0.003), and 3D-PDS (p<0.000). The highest AUC value was found for 3D-PDS 0.776, TRUS 0.670, and PSA density 0.639. According to multivariate analysis, independent preoperative predictors of extraprostatic tumor extension were PSA density, preoperative Gleason score 7, and 3D-PDS finding. Conclusions. Power Doppler sonography with 3D reconstruction represents the most reliable preoperative diagnostic tool in determining locally advanced tumor. Together with PSA density and the presence of aggressive tumor (Gleason score ?7) in prostate biopsy, it is one of independent predictors of locally advanced prostate cancer.

• MeSH
• Humans MeSH
• Prostatic Neoplasms complications   surgery   therapy   MeSH
• Preoperative Care methods   statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Prospective Studies MeSH
• Prostatectomy methods   statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Prostate-Specific Antigen analysis   MeSH
• Ultrasound, High-Intensity Focused, Transrectal methods   statistics & numerical data   utilization   MeSH
• Ultrasonography, Doppler methods   utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH
• Male MeSH