Hemodynamické vyšetření koronárních lézí pomocí hyperemických a nehyperemických indexů je v současnosti běžnou součástí vyšetřovacích postupů katetrizačních laboratoří při ozřejmování funkční významnosti angiograficky hraničních lézí. Pomocí frakční průtokové rezervy se posuzuje míra funkčního postižení epikardiálních tepen. K popsání funkce koronárního a mikrocirkulárního řečiště lze využít koronární průtokové rezervy. Samotná mikrocirkulace je pak charakterizována indexem mikrovaskulární rezistence. Díky stále dynamičtějšímu rozvoji techniky a snaze o snížení nákladů a míry invazivity vyšetření dochází k vývoji nových moderních metod umožňujících dosáhnout funkční charakteristiky hraničních lézí pouze na základě obrazových dat, ať už angiografických, či např. dat CT koronarografie.

Hemodynamic examination of coronary lesions using both hyperemic and non-hyperemic indices is currently a routine part of invasive procedures in catheterization laboratories. The most frequent indication for hemodynamic assessment is to clarify the functional significance of angiographically borderline lesions. Fractional flow reserve is used to assess the degree of functional impairment of the epicardial arteries. Coronary flow reserve is used to describe the hemodynamic condition of the coronary vessels and microvasculature. The microcirculation itself is characterized by the index of microvascular resistance. Thanks to the dynamic development of technology and efforts to reduce the costs and the degree of invasiveness of the examination, new modern methods are being developed. They allow to achieve the functional characteristics of borderline lesions on the basis of imaging data only, whether derived from angiography or, for example, CT coronary angiography.

• MeSH
• frakční průtoková rezerva myokardu fyziologie   MeSH
• funkční vyšetření srdce MeSH
• hemodynamické monitorování * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• koronární cévy diagnostické zobrazování   patofyziologie   MeSH
• koronární cirkulace * fyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• měření krevního tlaku MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

To the best of our knowledge, there is no annotated database of PPG signals recorded by smartphone publicly available. This article introduces Brno University of Technology Smartphone PPG Database (BUT PPG) which is an original database created by the cardiology team at the Department of Biomedical Engineering, Brno University of Technology, for the purpose of evaluating photoplethysmographic (PPG) signal quality and estimation of heart rate (HR). The data comprises 48 10-second recordings of PPGs and associated electrocardiographic (ECG) signals used for determination of reference HR. The data were collected from 12 subjects (6 female, 6 male) aged between 21 and 61. PPG data were collected by smartphone Xiaomi Mi9 with sampling frequency of 30 Hz. Reference ECG signals were recorded using a mobile ECG recorder (Bittium Faros 360) with a sampling frequency of 1,000 Hz. Each PPG signal includes annotation of quality created manually by biomedical experts and reference HR. PPG signal quality is indicated binary: 1 indicates good quality for HR estimation, 0 indicates signals where HR cannot be detected reliably, and thus, these signals are unsuitable for further analysis. As the only available database containing PPG signals recorded by smartphone, BUT PPG is a unique tool for the development of smart, user-friendly, cheap, on-the-spot, self-home-monitoring of heart rate with the potential of widespread using.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• artefakty MeSH
• chytrý telefon MeSH
• databáze faktografické * MeSH
• dospělí MeSH
• elektrokardiografie MeSH
• fotopletysmografie statistika a číselné údaje   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• referenční hodnoty MeSH
• referenční standardy MeSH
• srdeční frekvence fyziologie   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• dataset MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Non-invasive fetal electrocardiography appears to be one of the most promising fetal monitoring techniques during pregnancy and delivery nowadays. This method is based on recording electrical potentials produced by the fetal heart from the surface of the maternal abdomen. Unfortunately, in addition to the useful fetal electrocardiographic signal, there are other interference signals in the abdominal recording that need to be filtered. The biggest challenge in designing filtration methods is the suppression of the maternal electrocardiographic signal. This study focuses on the extraction of fetal electrocardiographic signal from abdominal recordings using a combination of independent component analysis, recursive least squares, and ensemble empirical mode decomposition. The method was tested on two databases, the Fetal Electrocardiograms, Direct and Abdominal with Reference Heartbeats Annotations and the PhysioNet Challenge 2013 database. The evaluation was performed by the assessment of the accuracy of fetal QRS complexes detection and the quality of fetal heart rate determination. The effectiveness of the method was measured by means of the statistical parameters as accuracy, sensitivity, positive predictive value, and F1-score. Using the proposed method, when testing on the Fetal Electrocardiograms, Direct and Abdominal with Reference Heartbeats Annotations database, accuracy higher than 80% was achieved for 11 out of 12 recordings with an average value of accuracy 92.75% [95% confidence interval: 91.19-93.88%], sensitivity 95.09% [95% confidence interval: 93.68-96.03%], positive predictive value 96.36% [95% confidence interval: 95.05-97.17%] and F1-score 95.69% [95% confidence interval: 94.83-96.35%]. When testing on the Physionet Challenge 2013 database, accuracy higher than 80% was achieved for 17 out of 25 recordings with an average value of accuracy 78.24% [95% confidence interval: 73.44-81.85%], sensitivity 81.79% [95% confidence interval: 76.59-85.43%], positive predictive value 87.16% [95% confidence interval: 81.95-90.35%] and F1-score 84.08% [95% confidence interval: 80.75-86.64%]. Moreover, the non-invasive ST segment analysis was carried out on the records from the Fetal Electrocardiograms, Direct and Abdominal with Reference Heartbeats Annotations database and achieved high accuracy in 7 from in total of 12 records (mean values μ < 0.1 and values of ±1.96σ < 0.1).

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• břicho fyziologie   MeSH
• databáze faktografické MeSH
• elektrokardiografie metody   MeSH
• lidé MeSH
• matky statistika a číselné údaje   MeSH
• monitorování plodu metody   MeSH
• plod fyziologie   MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• srdeční frekvence plodu fyziologie   MeSH
• těhotenství MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• těhotenství MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Knife attacks have become a global problem in recent years, especially in countries where access to firearms is limited. However, the current situation is that the method of selection and characteristics of protective equipment about the physical attributes of stabbing attacks is not systematically determined. Attacks with stab weapons can be divided according to the weapon's grip, the angle of the attack, and its execution into six different attacks (e.g., underarm action stab, overarm action stab, etc.). Our work presents a survey of methods for capturing and then evaluating the physical parameters of point attacks in specific motion capture and analysis programs. In this work, kinematic analysis was used to analyze motion during a stabbing attack and to obtain data on the kinetic energy of the stab. The measurements were performed with the MoCap system - Vicon Nexus 2.70. The results of the study show that the average value for the straight stab and the underarm stab is almost the same (66.5–67.1 J), while the overarm stab reaches a much higher value (92.8 J). The study aims to determine the kinetic energy of types of attacks, for standards state the level of protection based on energy levels. The results could provide new insights into the current state of protective equipment and energy values ​​in national/international standards.

• MeSH
• biomechanika MeSH
• biomedicínský výzkum MeSH
• bodné rány * patologie   prevence a kontrola   MeSH
• kinetika MeSH
• lidé MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• snímání pohybu * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• střelné zbraně MeSH
• zbraně klasifikace   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

An interface based on electromyographic (EMG) signals is considered one of the central fields in human-machine interface (HCI) research with broad practical use. This paper presents the recognition of 13 individual finger movements based on the time-frequency representation of EMG signals via spectrograms. A deep learning algorithm, namely a convolutional neural network (CNN), is used to extract features and classify them. Two approaches to EMG data representations are investigated: different window segmentation lengths and reduction of the measured channels. The overall highest accuracy of the classification reaches 95.5% for a segment length of 300 ms. The average accuracy attains more than 90% by reducing channels from four to three.

• MeSH
• biomedicínské technologie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• biomedicínský výzkum MeSH
• elektromyografie * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• lidé MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• prsty ruky diagnostické zobrazování   inervace   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

Oční navigace Tobii PCEye je asistivní technologie, která snímá, vyhodnocuje a zaznamenává pohled uživatele na monitor. Klientům slouží především jako kompenzační pomůcka při narušené komunikační schopnosti. Plnohodnotně nahrazuje klávesnici i myš, protože snímá rychle a s velkou přesností oční pohyb. Zlepšuje sociální interakci s okolím, neboť její pomocí lze jednoduše ovládat všechny funkce počítače a domácí spotřebiče. Tímto zvyšuje maximální soběstačnost jedince. Pro zařízení Tobii jsou navrženy speciální programy. U klientů s pervazivní vývojovou poruchou se nejčastěji využívá program Look to learn, který umožňuje snadný nácvik používání pomůcky. Možnosti technologie Tobii významně rozšiřuje nástavba DiagView, která mimo jiné, po provedené aktivitě vygeneruje grafické znázornění analýzy pohybu očí klienta. Barevně zaznamenává intenzitu bodů a mapuje, kde směřoval klientův zrak při dané činnosti. Díky tomu lze pomůcku využít k diagnostice i intervenci. Intervence se u klientů s pervazivní vývojovou poruchou zaměřuje na zlepšení komunikace, sociální interakce a hry. Ve Švédsku, odkud zařízení pochází, jej při terapeutické intervenci nejvíce využívají ergoterapeuti, speciální pedagogové a logopedi. Cílem tohoto článku je seznámit čtenáře s možnostmi ergoterapeutické intervence s oční navigací Tobii PCEye Plus. Výsledky byly zpracovány na základě šesti kazuistických studií u klientů s pervazivní vývojovou poruchou.

Eye tracking navigation Tobii PCEye Plus is an assistive technology which scans, evaluates and records user ́s sight focused on a monitor. It is primarily used as a compensatory device by clients with communication disabilities. It fully replaces a keyboard and a mouse because it captures eye movements fast and very accurately. It helps to improve social interactions and it can control all pc functions and home appliances, and so it increases maximum self-sufficiency. There are special programs designed for the Tobii. The most used program for clients with pervasive developmental disorder is called Look to learn thanks to which clients can easily train how to use the device. Capabilities of the Tobii technology are significantly enhanced by DiagView extension, which generates a graphical representation of a client’s eye movement analysis after a proven activity. It records in colors the intensity of points and maps where were directed the client’s eyes during the activity. This allows the device to be used for diagnosis and intervention. The intervention in these cases focuses on improvement of communication, social interactions and games. This device comes from Sweden, where it is used by occupational therapists, special teachers and speech therapists. The article aims to acquaint the reader with the possibilities of occupational intervention with Tobii PCEye Plus eye navigation. Six case studies were conducted with clients with pervasive developmental disorder.

• Klíčová slova
• oční navigace, Tobii PCEye Plus,
• MeSH
• dítě MeSH
• ergoterapie MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• oči MeSH
• pervazivní vývojové poruchy u dětí * MeSH
• počítače MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• pomůcky pro komunikaci postižených * MeSH
• pozornost MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH

This paper covers a brief review of both the advantages and disadvantages of the implementation of various smoothing filters in the analysis of electroencephalography (EEG) data for the purpose of potential medical diagnostics. The EEG data are very prone to the occurrence of various internal and external artifacts and signal distortions. In this paper, three types of smoothing filters were compared: smooth filter, median filter and Savitzky-Golay filter. The authors of this paper compared those filters and proved their usefulness, as they made the analyzed data more legible for diagnostic purposes. The obtained results were promising, however, the studies on finding perfect filtering methods are still in progress.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• artefakty MeSH
• dospělí MeSH
• elektroencefalografie metody   MeSH
• filtrace MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mozek diagnostické zobrazování   fyziologie   MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Vysokoškolská učebnice, která se zaměřuje na zapojení lékařských diagnostických přístrojů.

• MeSH
• analogově digitální konverze MeSH
• diagnostické vybavení MeSH
• elektrodiagnostika přístrojové vybavení   MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH

• Konspekt
• Elektrotechnika
• Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
• NLK Obory
• technika lékařská, zdravotnický materiál a protetika
• NLK Publikační typ
• učebnice vysokých škol

• MeSH
• cholesteatom diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• diagnostické zobrazování * dějiny   metody   využití   MeSH
• gadolinium terapeutické užití   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   využití   MeSH
• Menierova nemoc diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• počítačová rentgenová tomografie metody   využití   MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• posturální rovnováha fyziologie   MeSH
• radiografie metody   využití   MeSH
• skalní kost diagnostické zobrazování   MeSH
• somatosenzorické poruchy * diagnostické zobrazování   diagnóza   etiologie   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• tomografie spirální počítačová metody   využití   MeSH
• vertigo diagnostické zobrazování   diagnóza   etiologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• MeSH
• behaviorální výzkum metody   trendy   MeSH
• biofeedback (psychologie) fyziologie   metody   přístrojové vybavení   MeSH
• dítě MeSH
• elektroencefalografie metody   trendy   využití   MeSH
• experimenty na lidech MeSH
• Fourierova analýza MeSH
• hyperkinetická porucha * diagnostické zobrazování   diagnóza   etiologie   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   využití   MeSH
• neurofeedback * fyziologie   metody   přístrojové vybavení   MeSH
• neurofyziologie dějiny   metody   trendy   MeSH
• neurozobrazování metody   přístrojové vybavení   trendy   MeSH
• operantní podmiňování fyziologie   klasifikace   MeSH
• paměť fyziologie   klasifikace   MeSH
• počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• učení fyziologie   MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• Publikační typ
• úvodní články MeSH