Učebnice, která se zaměřuje na biostatistiku.; Moderní učebnice statistiky, která představuje statistické nástroje klíčové pro čtenáře z biologických a biologii blízkých oborů.Autoři nejprve představují problémy, které daná statistická metoda řeší, a poté uvádějí princip metody i její nezbytné předpoklady. Podstatnou součást knihy tvoří praktické příklady. Jejich řešení, postup zpracování a podobu výsledků autoři ukazují s použitím dvou statistických programů: \"Statistica\" a \"R\", běžně využívaných v České republice. K praktickým příkladům také doplňují, jak mohou být statistické výsledky prezentovány v anglicky psaných odborných publikacích, i jak v těchto publikacích použité statistické metody popsat.

• Keywords
• Statistica (software), R (software),
• MeSH
• Data Analysis MeSH
• Biostatistics MeSH
• Software MeSH
• Statistics as Topic MeSH
• Publication type
• Textbook MeSH

• Conspectus
• Statistika
• Učební osnovy. Vyučovací předměty. Učebnice
• NML Fields
• statistika, zdravotnická statistika
• biologie

Technické riešenie realizácie procesov zameraných na preverovanie zdravotného stavu pri bežnej hraničnej kontrole pred vstupom do EÚ vykazuje značne kom- plexný charakter. Je nutné spoľahlivo a efektívne in- terpretovať odozvy na špecifické podnety v rámci rozličných podmienok prostredia a prípadného výsky- tu bezpečnostného rizika, zahŕňajúc špecifické náro- ky na vybavenie a personálne osadenie v rámci hra- ničného režimu. Komplexný charakter riadenia hraníc doplnený o problematiku zdravotných kontrol viedol k návrhu Mobilného, dátového, odberového a analy- tického centra (MDOAC). V rámci riešenia MDOAC je navrhnuté aktívne využívanie moderných rádiologických metód a techník podporených rýchlym spracovaním a vyhodnotením za pomoci systémov umelej inteligencie. Výhody, ktoré poskytuje synergia medzi oblasťou rádiológie a modernými technológia- mi zbierania a vyhodnocovania dát v reálnom čase, spolu s potrebami minimalizácie fyzického kontaktu medzi potenciálne rizikovým subjektom vyšetrenia a poverenými príslušníkmi Policajného zboru, resp. vyšetrujúcim personálom z radov rádiológov a rádiologických technikov, vykazujú optimálny pod- klad pre naplnenie podmienok a úloh zadefinova- ných v Európskej legislatíve a to predovšetkým v Novom pakte o migrácii a azyle. Realizovaná ana- lýza potrieb mobilného prevedenia navrhovaného centra a zároveň analýza jeho trvalého umiestnenia v stávajúcich priestoroch a areáloch hraničných prie- chodov poukazuje na možnosti zamerania výskumu aj smerom na stacionárne riešenie s orientáciou na využitie všetkých potenciálnych výhod

The technical solution for the implementation of pro- cesses aimed at checking the state of health during normal border control before entering the EU shows a considerably complex nature. It is necessary to in- terpret responses reliably and efficiently to specific stimuli within various environmental conditions and the eventual occurrence of a security risk, summari- zing the specific requirements for equipment and staffing within the border regime. The complex na- ture of border management, supplemented by the issue of health checks, led to proposal of the Mobile, Data, Collection and Analysis Center (MDOAC). As part of the MDOAC solution, the active use of mo- dern radiological methods and techniques supported by rapid processing and evaluation with the help of artificial intelligence systems is proposed. The advan- tages provided by the synergy between the field of radiology and modern technologies of data collec- tion and evaluation in real time, together with the need to minimize physical contact between the po- tentially risky subject of the examination and autho- rized members of the Police Force, resp. examining personnel from the ranks of radiologists and radio- graphers, they show the optimal basis for fulfilling the conditions and tasks defined in European legis- lation, especially in the New Pact on Migration and Asylum. The realized analysis of the needs of the mobile version of the proposed center and at the same time the analysis of its permanent location in the existing premises and areas of the border cros- sings point to the possibilities of focusing the rese- arch also in the direction of a stationary solution with an orientation the use of all potential advanta- ges.

• Keywords
• státní hranice, hraniční kontroly,
• MeSH
• Emigration and Immigration MeSH
• European Union MeSH
• Human Migration MeSH
• Police MeSH
• Work Capacity Evaluation MeSH
• Radiology MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Health Status MeSH

Východiska: Pro seniory je zdraví hlavní prioritou a je potřeba ho vnímat v širším kontextu, patří sem také celoživotní učení a znalost informačních digitálních technologii (ICT), jejichž prostřednictvím senioři mohou získat mnoho důležitých informací a případně komunikovat i se svým ošetřujícím lékařem. Cíl: zmapovat sociální a digitální inkluzi seniorů v ICT. Na základě identifikovaných problémů připravit koncepci metodiky vzdělávání seniorů v ICT. Metody: smíšený výzkum - kombinace technik obsahové analýzy vybraných dokumentů, expertní polostrukturované rozhovory, 2 focus groups, příklady dobré praxe. Výzkumný vzorek tvořili zástupci šesti seniorských organizací v geografickém prostoru Magistrátu města Ostravy a lektoři seniorů v ICT. Výsledky: Sociální a digitální inkluze seniorů za pomoci ICT je v plánu všech šesti seniorských organizací. Lektoři se v ICT kurzech zaměřují na vyhledávání užitečných informací pro život: e-bankovnictví, e-zdraví, e-knihovny, nákupy po internetu aj. Chybí však lektoři, metodika vzdělávání, technické vybavení učeben. Závěr: Doporučujeme připravit a realizovat koncepci vzdělávání seniorů v oblasti ICT. Jen tak může dojít k rozvoji digitální i zdravotní gramotnosti.

Background: Health is the main priority for senior citizens and it is necessary to perceive it in a broader context. Lifelong learning and the knowledge of information and communication technology (ICT), thanks to which senior citizens can acquire a lot of important information and also communicate with their physicians are part of this. Aim: to map social and digital inclusion of senior citizens in ICT, and to prepare a conception of methodology to educate senior citizens in ICT. Methods: mixed research - a combination of techniques of content analysis of selected documents, expert semi-structured interviews, 2 focus groups, and examples of good practice. The research sample was formed by representatives of six senior citizen organizations within the region of Ostrava, and ICT lecturers. Results: Social and digital inclusion of senior citizens by means of senior citizen education in ICT is planned by all the six senior citizen organizations. Lecturers in ICT courses focus on searching for information useful for life: e-banking, e-health, e-libraries, online shopping, etc. However, there is a lack of suitable lecturers, methodology, and technical equipment in the classrooms. Conclusion: We recommend preparing and implementing a conception of senior citizen education in the area of ICT. Only this way can we achieve a development in digital and health literacy.

• MeSH
• Quality of Life MeSH
• Computer Literacy MeSH
• Aged MeSH
• Information Storage and Retrieval MeSH
• Education MeSH
• Check Tag
• Aged MeSH

• NML Publication type
• výzkumné zprávy

Nedávné technologické pokroky biomedicínského výzkumu umožnily zkoumat základní biologické procesy v živých organismech při různých rozlišeních a z různých úhlů pohledu. Zatímco množství produkovaných dat v průběhu let dramaticky roste, tempo našich získávaných znalostí spíše zaostává, což ukazuje na neschopnost současných výpočetních nástrojů umožnit extrakci znalostí z velkého množství zašuměných dat. NEUROMINER poskytne rámec pro strojové učení a dolování z obrazových dat se zvláštním důrazem na neurovědní výzkum. Tři hlavní osy projektu odpovídají problémům, pro které v současné době není známo řešení: (1) extrakce a selekce příznaků se silnou diskriminačních schopností z mnohorozměrných dat, (2) nepřeučené systémy učící se z mnohorozměrných dat (3) rigorózní postup pro statistické validace modelů. Navrhovatelé projektu jsou experty ve zpracování analýze medicínských obrazů, biostatistice a strojovém učení.; The recent technological advances enabled the biomedical research to explore the underlying biological processes of the living organisms at various resolutions and from different perspectives. While the amount of produced data grew dramatically over the years, the pace at which our knowledge lagged behind - an indication of inability of the current computational tools to extract knowledge from the large pool of noisy data. NEUROMINER will provide a framework for machine learning and data mining, with a special emphasis on neuroscience research. The project has three main axes of research, each corresponding to a currently unmet need: (1) extraction and selection of features with strong discrimination properties, (2) systems able to learn from high-dimensional data and not suffering from overfitting problems, and (3) rigorous statistical model assessment procedure. The applicants are experts in medical image processing and analysis, biostatistics and machine learning.

• MeSH
• Biostatistics MeSH
• Data Mining MeSH
• Brain diagnostic imaging   MeSH
• Neural Networks, Computer MeSH
• Neuroimaging MeSH
• Image Processing, Computer-Assisted MeSH
• Reproducibility of Results MeSH
• Schizophrenia diagnostic imaging   MeSH
• Machine Learning MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• neurologie
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• lékařská informatika
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Kmenové buňky představují unikátní buněčný typ schopný sebeobnovy a diferenciace do funkčních somatických typů. Jakákoli klinicky zaměřená aplikace kmenových buněk či z nich odvozených progenitorů, derivátů a produktů vyžaduje přísnou kontrolu kvality celého procesu přípravy. V současné době existuje potřeba robustních, snadno proveditelných a přitom dostatečně citlivých metod, které by určily nebo potvrdily status kultivovaných buněk, a odhalily možné skryté odchylky fenotypu od optimálního stavu. Změny které se neprojeví na morfologické úrovni, v karyotypu nebo které nejsou cíleně sledovány pomocí specifických molekulárních markerů mohou nicméně zůstat neodhaleny a představovat tak značné riziko pro pacienty. V tomto projektu navrhujeme inovativní postup kombinující hmotnostní spektrometrii a metody umělé inteligence, které umožní překonat limity stávajících metod a poskytnout tak nový nástroj pro identifikaci, autentizaci a klasifikaci pluripotentních kmenových buněk pro klinické aplikace.; Stem cells represent a unique cell type capable of self-renewal and differentiation to functional somatic cell types. Any patient-oriented application of stem cells or their differentiated progenitors, derivatives and products, requires a stringent quality control of the whole manufacturing process before entering a clinical trial. Therefore, there is an ongoing need for robust, feasible, and sensitive methods of determining or confirming status of otherwise identical cells, and for revealing hidden divergences from the optimal states. However, changes in cell phenotype that are not pronounced as alterations in cell morphology, abnormal karyotype, genome re-arrangements or simply are not covered by particular molecular markers may stay unrecognized, posing a potential risk to patients. In this project, we propose an innovative approach combining mass spectrometry and artificial intelligence that bypasses limits of standard biological methods and provides a novel tool to identify, authenticate and classify pluripotent stem cells in clinical applications.

• MeSH
• Mass Spectrometry MeSH
• Neural Networks, Computer MeSH
• Pluripotent Stem Cells MeSH
• Quality Control MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• genetika, lékařská genetika
• biomedicínské inženýrství
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Skolióza je nejčastější trojdimenzionální deformita páteře v dětském věku. Jenom její včasná léčba, v průběhu růstu páteře, může zásadně ovlivnit potíže v dospělosti, které s sebou tato deformita zákonitě přináší. Výsledky konzervativní terapie jsou pochybné a při určitém stupni zakřivení je nutné přistoupit k operační léčbě, která v současné době spočívá v opakovaných reoperacích páteře s vysokým rizikem komplikací, což vede nejen ke sníženému komfortu, ale také horšímu celoživotnímu společenskému uplatnění a snížení průměrné délky života mladého pacienta.; Scoliosis embodies the most frequent three-dimensional spinal deformity in children. Only timely treatment during the growth may significantly reduce related health problems inflicted by the deformity on adults. The results obtained via conservative therapy are problematic and a certain degree of curvature already requires surgical treatment, that currently consists in repeated spinal surgeries posing a high risk of complications. Such a situation then generates a set of multiple hazards and lowers the patient’s comfort, life expectancy, and chances of benefiting from adequate social and professional participation.

• MeSH
• Stress, Mechanical MeSH
• Neurosurgical Procedures MeSH
• Spine surgery   MeSH
• Therapy, Computer-Assisted MeSH
• Computer Simulation MeSH
• Spatial Analysis MeSH
• Scoliosis MeSH
• Artificial Intelligence MeSH
• Child Development MeSH

• Conspectus
• Pediatrie
• NML Fields
• pediatrie
• neurochirurgie
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

• MeSH
• Biomedical Engineering MeSH
• Walking MeSH
• Data Science MeSH
• Motor Disorders MeSH

• Conspectus
• Fyziologie člověka a srovnávací fyziologie
• NML Fields
• biomedicínské inženýrství

Mentální retardace a poruchy autistického spektra jsou z hlediska genetiky velkou heterogenní skupinou mnoha vzácných onemocnění. Budou sekvenovány exomy u asi 100 rodin s postiženými dětmi se sporadickým i familiálním výskytem. Varianty budou hodnoceny podle různých modelů dědičnosti a kritérií pro posouzení patogenity. Budou odhaleny varianty v již validovaných kauzálních genech, které budou v rodinách klinicky využity, a varianty v kandidátních genech, u kterých budou hledáni v jiných kohortách ve světě pacienti s variantami v týchž genech. Jejich existence, podobnost fenotypů a funkční studie mohou vést k validaci nových kauzálních genů. Popis nových pacientů s variantami ve vzácně mutovaných genech upřesní korelaci genotyp-fenotyp. Bude sestavena databáze častých českých benigních populačních variant. Bude porovnána analýza panelů genů, exomů a genomů. Optimalizace stávajících laboratorních a bioinformatických postupů a další zkušenosti získané ve výzkumném uspořádání (informovaný souhlas, postoje k nejistotě, incidentalomu atd.) pomohou v zavádění těchto metod do rutinní pra...; From the genetics perspective intellectual disability and autism spectrum disorders are a large heterogeneous group of rare diseases. Exomes will be sequenced in about 100 families with sporadic or familial occurrence of affected children. Variants will be evaluated using all inheritance models and criteria for pathogenicity. Variants in validated causal genes will be found and used clinically in the families. For variants in candidate genes, other patients with variants in the genes will be searched in other cohorts worldwide. Their existence, phenotypic similarity and functional studies can lead to validation of new causal genes. New patients with variants in rarely mutated genes contribute to the genotype-phenotype correlation. A database of common Czech benign population variants will be assembled. Analyses of gene panels, exomes and genomes will be compared. Optimisation of extant pipelines and other experience gained in the research setting (informed consent, attitudes towards uncertainty, incidentalome etc.) will help in the implementation of these methods in routine practi...

• MeSH
• Exome genetics   MeSH
• Phenotype MeSH
• Genetic Variation genetics   MeSH
• Genetic Testing methods   MeSH
• Genotype MeSH
• Humans MeSH
• Intellectual Disability genetics   MeSH
• Autism Spectrum Disorder genetics   MeSH
• Computational Biology methods   MeSH
• High-Throughput Nucleotide Sequencing methods   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• genetika, lékařská genetika
• psychiatrie
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Náhodně objevené ložiskové léze nadledvin jsou častým problémem v běžné klinické praxi, neméně důležitou oblastí je pátrání po klinicky manifestních nádorech nadledvin. Hlavním účelem zobrazování nadledvin je odlišit benigní léze od maligních, což je možné mimo jiné průkazem přítomnosti tukové složky. Nejčastěji se hodnotí expanze nadledvin na CT, kde je kromě měření průměrné nativní denzity možné nativně provádět také histogramovou analýzu. V posledních letech se objevují první pokusy o využití techniky s dvojí energií v diagnostice nadledvin. MR vyšetření nadledvin je obvykle metodou druhé volby, nicméně představuje vhodnou alternativu. V navrhovaném projektu plánujeme vyšetření na fantomech simulujících tkáň nadledvin, dále retrospektivní zhodnocení CT nálezů u již verifikovaných nádorů nadledvin a také sestavení prospektivního souboru pacientů, u nichž budeme korelovat CT a MR nálezy s histologickým vyšetřením a biochemickou analýzou vzorků nádorové tkáně. U pacientů bude také sledován vliv zobrazovacích metod na volbu operační strategie u pacientů indikovaných k adrenalektomii.; Incidentally discovered adrenal masses are a common problem in routine clinical practice, an equally important area is detection of clinically manifest adrenal tumors. The main role of adrenal imaging is to distinguish benign from malignant lesions, which can be done e.g. by presence of fat component. CT is the most common technique used to image adrenal glands allowing measuring non-enhanced average density and performing histogram analysis. Recently, there have been attempts to use dual-energy technique in adrenal evaluation. MRI of the adrenal glands is usually the method of second choice, however, it is a suitable alternative. In the project we intent to test CT and MRI on phantoms simulating adrenal tissue, then we plan retrospective evaluation of CT findings in already verified tumors and we plan prospectively recruit group of patients to correlate CT and MRI with histological examination and biochemical analysis of tumor tissue samples. We will also evaluate the influence of imaging methods on the selection of surgical strategy in patients indicated for adrenalectomy.

• MeSH
• Adrenalectomy MeSH
• Algorithms MeSH
• Early Detection of Cancer methods   MeSH
• Humans MeSH
• Magnetic Resonance Imaging methods   MeSH
• Biomarkers, Tumor analysis   MeSH
• Adrenal Gland Neoplasms diagnostic imaging   MeSH
• Tomography, X-Ray Computed methods   MeSH
• Prospective Studies MeSH
• Retrospective Studies MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• nefrologie
• onkologie
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR

Ateroskleróza je nejčastější příčinou cévní mozkové příhody (CMP). Cílem projektu je srovnání vizuální a digitální analýzy ultrazvukového obrazu karotického aterosklerotického plátu in vivo a in vitro s histologickým složením plátu získaného od pacientů indikovaných ke karotické endarterektomii, srovnání charakteristik symptomatických a asymptomatických plátů a ověření, zda lze identifikovat charakteristiky ultrazvukem zobrazeného plátu spojené se zvýšeným rizikem jeho progrese a vzniku ischemické CMP (tzv. “nestabilní” plát). Identifikace ultrazvukové charakteristiky „nestabilního“ aterosklerotického plátu umožní v budoucnosti zlepšit indikační kritéria pro karotickou endarterektomii, stenting a event. změnu farmakoterapie u pacientů s „nestabilním“ aterosklerotickým plátem. Pro finanční nenáročnost a dostupnost sonografických přístrojů lze předpokládat, že by tuto možnost zlepšení diagnostiky rizikovosti aterosklerotického plátu bylo možno využít u většiny pacientů s aterosklerotickým plátem v karotidách. Dále bude provedena analýza MRI obrazu plátu a histologických nálezů.; Atherosclerosis is the most common cause of stroke. The aims of the project are to compare the visual and digital analysis of ultrasonographic and MRI images of atherosclerotic plaque in carotids in vivo and in vitro with the histological composition of the plaque obtained from patients indicated for carotid endarterectomy, to compare the characteristics of symptomatic and asymptomatic plaques, subsequently to verify a hypothesis that ultrasound can identify the sonographic plaque characteristics associated with an increased risk of plaque progression and stroke onset patients with carotic atherosclerosis. Ti identify the value of MRI in this indication. Identification of the characteristics of "unstable" atherosclerotic plaque will allow to improve the indication criteria for carotid endarterectomy or stenting and also for a potential change of a medical therapy in patients with "unstable" atherosclerotic plaque in the future. The diagnostic tools could enable to improve diagnosis of “unstable“ plaque in carotids using this new plaque characteristics evaluation.

• MeSH
• Plaque, Atherosclerotic diagnostic imaging   pathology   MeSH
• Stroke etiology   MeSH
• Humans MeSH
• Disease Progression MeSH
• Heart Disease Risk Factors MeSH
• Carotid Stenosis diagnostic imaging   pathology   MeSH
• Ultrasonography MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

• Conspectus
• Patologie. Klinická medicína
• NML Fields
• angiologie
• neurologie
• NML Publication type
• závěrečné zprávy o řešení grantu AZV MZ ČR