BACKGROUND: Prediction of side-specific extraprostatic extension (EPE) is crucial in selecting patients for nerve-sparing radical prostatectomy (RP). Multiple nomograms, which include magnetic resonance imaging (MRI) information, are available predict side-specific EPE. It is crucial that the accuracy of these nomograms is assessed with external validation to ensure they can be used in clinical practice to support medical decision-making. METHODS: Data of prostate cancer (PCa) patients that underwent robot-assisted RP (RARP) from 2017 to 2021 at four European tertiary referral centers were collected retrospectively. Four previously developed nomograms for the prediction of side-specific EPE were identified and externally validated. Discrimination (area under the curve [AUC]), calibration and net benefit of four nomograms were assessed. To assess the strongest predictor among the MRI features included in all nomograms, we evaluated their association with side-specific EPE using multivariate regression analysis and Akaike Information Criterion (AIC). RESULTS: This study involved 773 patients with a total of 1546 prostate lobes. EPE was found in 338 (22%) lobes. The AUCs of the models predicting EPE ranged from 72.2% (95% CI 69.1-72.3%) (Wibmer) to 75.5% (95% CI 72.5-78.5%) (Nyarangi-Dix). The nomogram with the highest AUC varied across the cohorts. The Soeterik, Nyarangi-Dix, and Martini nomograms demonstrated fair to good calibration for clinically most relevant thresholds between 5 and 30%. In contrast, the Wibmer nomogram showed substantial overestimation of EPE risk for thresholds above 25%. The Nyarangi-Dix nomogram demonstrated a higher net benefit for risk thresholds between 20 and 30% when compared to the other three nomograms. Of all MRI features, the European Society of Urogenital Radiology score and tumor capsule contact length showed the highest AUCs and lowest AIC. CONCLUSION: The Nyarangi-Dix, Martini and Soeterik nomograms resulted in accurate EPE prediction and are therefore suitable to support medical decision-making.
- MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie * metody MeSH
- nádory prostaty * diagnostické zobrazování patologie chirurgie MeSH
- nomogramy * MeSH
- prognóza MeSH
- prostata diagnostické zobrazování patologie chirurgie MeSH
- prostatektomie * metody MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- roboticky asistované výkony metody MeSH
- senioři MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- validační studie MeSH
Vzhledem k nedostatku objektivních, spolehlivých a reprodukovatelných ukazatelů zahrnujících nejdůležitější anatomické a topografické charakteristiky nádorů ledvin byla až do roku 2009 klinická velikost tumoru jedinou charakteristikou široce využívanou k měření technické složitosti parciální resekce ledviny. V poslední době měla obec urologů příležitost používat standardizované anatomické klasifikace umožňující rozdělit pacienty vhodné pro parciální resekci ledviny podle různých rizik komplikací. Zejména byly navrženy nefrometrie RENAL a PADUA skóre s cílem standardizovat klasifikaci nádorů ledvin podle jejich relevantnějších anatomických charakteristik. V tomto článku jsme shrnuli vývoj, výpočet a výsledky PADUA skóre. Kromě toho jsme upozornili na hlavní rozdíly mezi nefrometrickým skórem PADUA a RENAL.
Until 2009, given the lack of an objective, reliable, and reproducible index encompassing the most important anatomical and topographic characteristics of renal tumors, clinical tumor size was the only feature widely used to measure the technical complexity of PN. Recently, the urologic community had the opportunity to use standardized anatomical classifications able to stratify patients suitable for partial nephrectomy according to different risks of complications. Specifically, RENAL nephrometry and PADUA scores were proposed with the aim to standardize the classification of the renal tumors according to their more relevant anatomical characteristics. In this article, we summarized the development, the calculation and the results of the PADUA score. Moreover, we highlighted the main differences between PADUA and RENAL nephrometry score.
- Klíčová slova
- parciální resekce ledviny, anatomická klasifikace,
- MeSH
- karcinom z renálních buněk klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- nádory ledvin klasifikace MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
